Por Canuto  

Anthropic y OpenAI ocupan la cima del tablero de empresas pre-IPO de DeFiLlama, mientras la inversión privada en inteligencia artificial acelera y las valoraciones alcanzan niveles que antes parecían imposibles.
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  • Anthropic aparece con una valoración estimada de USD $1,24 billones y OpenAI con USD $900,29 mil millones, según datos de DeFiLlama.
  • xAI llegó a USD $100 mil millones en 2,3 años, mientras Anthropic necesitó 4,5 años para alcanzar ese umbral, de acuerdo con Forge.
  • La inversión privada global en IA subió a USD $344.700 millones en 2025 y el gasto relacionado podría superar USD $1 billón en 2026.

Las empresas de inteligencia artificial están redefiniendo la escala del mercado tecnológico privado. Datos de DeFiLlama ubican a Anthropic y OpenAI en los dos primeros lugares de su tablero de 182 compañías pre-IPO, con valoraciones estimadas que superan ampliamente las referencias históricas del sector.

El fenómeno no se limita a dos laboratorios de modelos frontera. La aceleración de la adopción de IA, la competencia por infraestructura y la entrada de fondos soberanos, firmas de capital privado, inversores corporativos y fondos crossover están elevando las apuestas antes de que muchas de estas compañías lleguen a una oferta pública inicial.

Anthropic y OpenAI encabezan el tablero privado

Anthropic lidera la clasificación de DeFiLlama con una valoración estimada de USD $1,24 billones, según una actualización con fecha del 24 de agosto de 2026. La cifra representa una estimación de mercado privado y no una capitalización bursátil derivada de una cotización pública. OpenAI aparece en segundo lugar con aproximadamente USD $900.290 millones, de acuerdo con el mismo tablero.

La diferencia entre esas estimaciones y sus rondas recientes de financiación también resulta significativa. DeFiLlama calcula que Anthropic ronda los USD $1,24 billones frente a una valoración reciente de financiación de USD $965.000 millones, mientras OpenAI figura con USD $900.290 millones frente a USD $852.000 millones en su operación más reciente.

El resto de la parte alta muestra que el apetito inversor alcanza distintos segmentos de la industria. DeepSeek aparece valorada en USD $50.000 millones, Cognition en USD $35.200 millones después de avanzar 325,41%, y también figuran Moonshot AI, Mistral AI y ElevenLabs.

La infraestructura tecnológica participa igualmente en esta expansión. ClickHouse, una empresa de infraestructura de datos, incrementó su valoración casi 3.000% en un año, mientras ByteDance, Stripe, Waymo, Revolut, Anduril y Shein completan una lista de las compañías privadas mejor clasificadas.

El umbral de USD $100.000 millones pierde excepcionalidad

La velocidad de crecimiento es tan importante como el tamaño de las valoraciones. Forge, una empresa de mercados privados, señaló el 19 de agosto que una valoración privada de USD $100.000 millones parecía impensable hasta que ByteDance estableció ese referente en diciembre de 2020.

Ahora, las compañías nativas de IA alcanzan ese nivel en plazos mucho más breves. Según las estadísticas de Forge, xAI llegó a USD $100.000 millones en 2,3 años, Anthropic lo hizo en 4,5 años y OpenAI necesitó 8,3 años desde su creación.

El contraste con empresas tecnológicas de generaciones anteriores es amplio. Waymo tardó 17,1 años en alcanzar ese umbral, SpaceX necesitó 19,6 años y Stripe llegó a la misma valoración después de 11,9 años, de acuerdo con la comparación de Forge.

Forge atribuyó esta aceleración a la combinación de ingresos significativos, adopción de usuarios y relevancia estratégica que las empresas nativas de IA pueden alcanzar con mayor rapidez. La firma también destacó que la competencia entre distintos tipos de inversores permite que las compañías consigan valoraciones elevadas desde etapas más tempranas.

El capital persigue el crecimiento de la inteligencia artificial

El salto de las valoraciones privadas coincide con un aumento general del gasto relacionado con la IA. Goldman Sachs Research proyectó el 7 de agosto que la inversión mundial vinculada con esta tecnología superará USD $1 billón en 2026, incluidos USD $581.000 millones correspondientes a Estados Unidos.

El economista Joseph Briggs estimó, además, que la inversión acumulada en IA podría alcanzar USD $1,8 billones al cierre del año. Estas cifras abarcan un ecosistema más amplio que los laboratorios de modelos, con infraestructura, plataformas, centros de datos y herramientas empresariales entre los principales destinos del capital.

El Índice de IA 2026 de Stanford registró que la inversión privada global en inteligencia artificial aumentó 127,5% en 2025 hasta USD $344.700 millones. La IA generativa concentró USD $170.900 millones, una señal de que los inversores siguen priorizando aplicaciones y modelos capaces de transformar procesos comerciales.

Gartner espera que el gasto en modelos y plataformas de IA alcance USD $64.250 millones durante este año, lo que supondría un incremento de 63,4% frente a 2025. El crecimiento proyectado ayuda a explicar por qué los fondos compiten por posiciones en compañías privadas antes de que sus acciones puedan negociarse en bolsas públicas.

La resistencia del mercado privado frente a las acciones públicas

La trayectoria de las empresas privadas contrasta con el comportamiento reciente de varias acciones públicas vinculadas con la inteligencia artificial. Nasdaq Private Market informó el 24 de julio que las acciones de los hiperescaladores habían caído 12% desde su máximo del 29 de mayo, mientras las empresas de chips para IA retrocedieron 13% desde su máximo del 22 de junio.

El mercado privado mostró una evolución más resistente en esa comparación. El seguimiento de las 50 mayores empresas privadas avanzó 62% en lo que va de año, frente a un aumento de 8% para el S&P 500, y desde aproximadamente el 1 de junio ese indicador privado todavía acumulaba una ganancia de 10%.

Nasdaq Private Market advirtió que el mercado diferencia cada vez más entre compañías con ventajas competitivas duraderas y aquellas cuyas valoraciones dependen principalmente del entusiasmo. Esa distinción será relevante para los laboratorios de IA, porque una valoración privada elevada no garantiza que los inversores públicos acepten el mismo precio.

La divergencia también muestra que los mercados privados y públicos están incorporando la información a ritmos distintos. Mientras las bolsas reaccionan diariamente a resultados, expectativas y cambios de sentimiento, las transacciones privadas pueden reflejar rondas de financiación menos frecuentes y el interés estratégico de compradores con horizontes más largos.

Las futuras OPI podrían convertirse en puntos de liquidez

El próximo desafío para estas compañías será trasladar sus valoraciones privadas al mercado abierto. Forge sostiene que las ofertas públicas iniciales están pasando de ser acontecimientos que crean valor a funcionar como puntos de liquidez, debido a que una mayor parte de las ganancias se produce antes de la cotización.

En ese escenario, una OPI ya no necesariamente representaría el comienzo de la gran revalorización para los primeros inversores. También podría convertirse en el momento en que accionistas tempranos, fondos y empleados encuentren compradores públicos, mientras el mercado evalúa por primera vez los ingresos, los costos y la sostenibilidad del negocio con información más amplia.

Los banqueros de inversión citados por Cryptopolitan consideran que la primera gran empresa de IA que llegue a bolsa establecerá una referencia para las compañías que sigan. La operación podría influir en la forma en que los inversores calculen el valor de otros laboratorios privados, proveedores de infraestructura y empresas públicas expuestas al crecimiento de la tecnología.

Anthropic y OpenAI parten desde una posición especialmente influyente por ocupar los dos primeros lugares del ranking privado de DeFiLlama. Si alguna de ellas concreta una OPI, el resultado podría afectar la percepción sobre todo el sector, aunque la valoración final dependerá de las condiciones de mercado y de la capacidad de cada empresa para justificar sus expectativas.

La carrera por el billón de dólares refleja una mezcla de avances tecnológicos, abundancia de capital y expectativas de adopción acelerada. También plantea una pregunta central para los mercados: cuánto de este valor representa crecimiento sostenible y cuánto depende de una competencia inversora que todavía no ha sido probada en el mercado público.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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