Por Canuto  

Ando salió del sigilo con una plataforma de mensajería que otorga identidad, bandeja de entrada y autonomía a los agentes de IA, mientras busca disputar el terreno de Slack y Microsoft Teams con USD $20 millones en nuevo financiamiento.
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  • Ando recaudó USD $20 millones en rondas pre-seed y seed, con la participación de Accel, Index Ventures y Emergence.
  • La plataforma permite que los agentes tengan identidad propia, participen en canales y contacten directamente a trabajadores humanos.
  • La startup trabaja con clientes de software, bienes raíces y finanzas en 15 países.

Ando salió del sigilo con una plataforma de mensajería para equipos que busca cambiar la forma en que los agentes de inteligencia artificial participan en el trabajo diario. La startup quiere competir con Slack y Microsoft Teams mediante un sistema en el que humanos y agentes compartan canales, mensajes directos, conversaciones grupales y llamadas, sin que una persona tenga que actuar constantemente como intermediaria.

La empresa anunció además una recaudación de USD $20 millones en rondas pre-seed y seed, con la participación de Accel, Index Ventures y Emergence. El capital permitirá contratar más personal y ampliar el uso de modelos de IA, una prioridad que Sara Du, fundadora de Ando, resumió como la necesidad de “quemar más tokens” mientras el producto gana escala.

Una plataforma pensada para agentes

La idea surgió cuando Du ayudaba a empresas a construir servidores MCP en 2025 y recibía preguntas frecuentes sobre cómo utilizar agentes de IA directamente desde Slack. Según explicó la fundadora a TechCrunch, el problema no consistía solamente en conectar mensajes, sino también en trasladar el contexto correcto a los agentes sin consumir presupuestos excesivos de tokens.

Al estudiar esas dificultades, Du concluyó que las plataformas de comunicación existentes respondían a una concepción del trabajo que comenzaba a quedarse atrás. A su juicio, Slack y Teams trataban a los agentes como aplicaciones que una empresa instala, aunque estos sistemas empezaban a comportarse más como participantes del equipo.

Ando intenta resolver esa brecha otorgando a los agentes sus propias identidades y bandejas de entrada, en lugar de ocultarlos detrás de una cuenta humana o un bot limitado. La plataforma también les permite navegar por los canales, decidir a cuáles incorporarse y participar en conversaciones sin esperar necesariamente que alguien los etiquete.

El diseño incluye canales, mensajes directos, chats grupales y llamadas en vivo que pueden transcribirse para que un agente las revise. Si un agente identifica información que requiere la atención de una persona, puede escribirle directamente, de modo que el trabajador no tenga que aprobar cada comunicación antes de que llegue a su destinatario.

El fin del intermediario humano

Du describe como “proxy de carne” la situación en la que una persona debe transmitir a sus colegas el trabajo producido por un agente de IA. En ese modelo, el trabajador se convierte en mensajero entre el agente y el resto de la empresa, una carga que Ando pretende eliminar al permitir que los sistemas intervengan dentro de las conversaciones compartidas.

La visión de la startup exige que los agentes comprendan por qué se tomó una decisión, formulen preguntas a sus colegas y aprovechen el trabajo realizado por otros agentes. También deben saber cuándo involucrar a un humano, especialmente en situaciones donde se necesita criterio, estrategia o una evaluación que no puede reducirse a la ejecución automática.

Durante las primeras pruebas, un agente de Ando llegó a detectar que dos conversaciones sobre el mismo problema ocurrían en canales diferentes. Sin recibir una instrucción específica, reunió a los participantes en un chat grupal, explicó el contexto disponible y sugirió una posible decisión, una conducta que Du consideró una muestra del valor diferencial de la plataforma.

La fundadora sostuvo que los agentes pueden gestionar ciertos flujos de comunicación mejor que los humanos porque procesan muchos más mensajes en un periodo corto. Esa capacidad no elimina el papel de las personas, pero desplaza su atención hacia el juicio, la estrategia y la decisión sobre lo que debe ocurrir después.

Una batalla contra los incumbentes

La propuesta de Ando llega a un mercado donde los principales servicios de colaboración ya incorporan funciones de IA. Slack transformó su bot nativo en un agente, mientras Microsoft ha ampliado la integración de Copilot en Teams y con el resto de su suite Microsoft 365.

La competencia también incluye nuevas aplicaciones creadas desde el inicio alrededor de agentes, como Buzz, anunciada hace pocos meses por Jack Dorsey, cofundador de Twitter y Block. Aunque esa propuesta está más orientada a desarrolladores, demuestra que existe interés por reunir a personas y sistemas de IA dentro de una misma experiencia de mensajería.

Ando considera que todavía existe una oportunidad para una plataforma nativa de agentes, porque los proveedores tradicionales deben adaptar productos diseñados originalmente para usuarios humanos. La startup apuesta a que una arquitectura construida desde cero pueda ofrecer interacciones más naturales y una autonomía más amplia que las funciones añadidas sobre herramientas existentes.

Sin embargo, Du reconoce que el desafío comercial es considerable, especialmente porque una aplicación de comunicación debe superar los costos de cambiar hábitos, canales y flujos de trabajo. Las primeras demostraciones no impresionaron a muchos usuarios, quienes veían otra plataforma de mensajería defectuosa antes de llegar a comprender qué diferencia aportaban los agentes.

Clientes y próximos pasos

La empresa trabaja actualmente con clientes de software, bienes raíces y finanzas en 15 países, aunque muchos de los equipos atendidos todavía son pequeños. La experiencia de uso prolongado con esos clientes ayudó a convencer al equipo de que los agentes podían asumir tareas de coordinación más complejas de lo que los usuarios esperaban inicialmente.

El caso de las conversaciones duplicadas mostró una posibilidad concreta: que un agente supervise múltiples espacios de trabajo y conecte información que un empleado probablemente no detectaría a tiempo. Para Ando, esa supervisión transversal constituye una ventaja relevante frente a los equipos humanos, cuyos integrantes suelen concentrarse en un número limitado de canales y mensajes.

El nuevo financiamiento se dirigirá a la contratación de más personas y a la expansión de las capacidades operativas de la plataforma. Du sostiene que los agentes podrían permitir que equipos muy pequeños trabajen a una escala que antes requería cientos de empleados, al hacerse cargo de buena parte de la ejecución, la investigación y la coordinación.

La apuesta todavía debe demostrar que los usuarios aceptarán agentes capaces de unirse a conversaciones, iniciar contactos y proponer decisiones sin ser llamados explícitamente. El resultado dependerá tanto de la calidad de sus respuestas como de la confianza que las empresas depositen en sistemas que pasan de ser herramientas instaladas a convertirse en participantes visibles del equipo.

La historia de Ando refleja una disputa más amplia por definir cuál será la interfaz de trabajo en la era de los agentes de IA. Si la startup logra que la comunicación autónoma resulte útil sin volverse intrusiva, podría abrir un espacio propio; si no lo consigue, sus funciones podrían terminar absorbidas por Slack, Teams u otros competidores con mayor distribución.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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