Por Canuto  

Agility Robotics abrirá una instalación de 60.000 pies cuadrados en Fremont, California, a pocos minutos de la fábrica donde Tesla prevé producir Optimus. La compañía busca convertir la experiencia comercial de Digit en una ventaja decisiva dentro de la creciente carrera por los robots humanoides.
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  • Agility Robotics entrenará a sus robots Digit en una nueva planta ubicada en Fremont, California, cerca de Tesla.
  • Digit ya genera ingresos con clientes como Amazon, GXO, Schaeffler y Toyota Motor Manufacturing Canada.
  • La empresa afirma que cuenta con USD $300 millones en órdenes contractuales y prepara una fusión inversa para cotizar en bolsa.

 

Agility Robotics está reforzando su posición en la carrera por los robots humanoides con una nueva instalación de 60.000 pies cuadrados en Fremont, California. El edificio se encuentra justo en la carretera de la fábrica donde Tesla espera comenzar a producir sus robots Optimus este año.

La ubicación tiene un valor simbólico y estratégico. Tesla cuenta con un enorme respaldo financiero y una ambiciosa visión para Optimus, pero Agility sostiene que Digit ya trabaja en entornos comerciales reales y ha demostrado capacidades que todavía están en desarrollo para varios competidores.

Una nueva base en el territorio de Tesla

La instalación permitirá a Agility Robotics entrenar a sus robots humanoides en espacios que imitan las condiciones de sus clientes. El objetivo es que Digit aprenda nuevas habilidades antes de enfrentar tareas concretas en fábricas y centros de distribución.

La empresa abrirá el centro en Fremont, una ciudad estrechamente asociada con las operaciones de Tesla en Estados Unidos. La cercanía convierte al lugar en un escenario visible para la competencia entre dos estrategias distintas dentro del mercado humanoide.

Tesla ha incrementado su apuesta por Optimus durante los últimos años. Elon Musk afirmó recientemente que espera que el robot se convierta en «el producto más grande de todos los tiempos» cuando sea útil fuera de Tesla, algo que proyectó para algún momento del próximo año.

Peggy Johnson, directora ejecutiva de Agility Robotics, consideró positiva la presencia de Tesla en la misma zona. En declaraciones recogidas por TechCrunch, señaló que durante mucho tiempo Agility estuvo sola en el espacio de los humanoides.

La nueva planta también refleja una transición de la investigación hacia la operación comercial. Agility quiere utilizar la experiencia acumulada en instalaciones industriales para acelerar despliegues, validar procesos y responder a los estándares de seguridad de grandes compañías.

Digit ya trabaja en almacenes y fábricas

A diferencia de muchos proyectos humanoides recientes, Digit ya genera ingresos para Agility Robotics. El robot transporta cajas y contenedores en entornos de fabricación y almacenamiento para clientes como Amazon, GXO, Schaeffler y Toyota Motor Manufacturing Canada.

La compañía asegura que ha conseguido USD $300 millones en órdenes contractuales para sus robots. Agility no ha informado cuántos Digits ha construido o desplegado, aunque observadores externos calculan que docenas han participado en programas piloto o implementaciones con generación de ingresos.

Uno de los datos divulgados por la empresa corresponde a una operación con GXO. Según Agility, sus robots Digit han movido 100.000 cajas en una instalación logística de ese operador.

Estos resultados ofrecen a Agility una ventaja práctica frente a empresas que todavía deben demostrar el desempeño de sus robots en ambientes industriales. La compañía también afirma que conoce los requisitos necesarios para ingresar a una instalación y operar de manera integrada.

Johnson explicó que Agility ya entiende cómo cumplir con estándares de seguridad y normas regulatorias. También mencionó la necesidad de conectarse con la infraestructura tecnológica de los clientes y con sus sistemas de gestión de almacenes.

La inteligencia artificial como herramienta de escala

Agility no plantea que la inteligencia artificial generativa controle todos los componentes de sus robots. Damion Shelton, cofundador y presidente de la empresa, defendió una separación clara entre los sistemas de seguridad y los modelos capaces de producir comportamientos nuevos.

Shelton comparó esta filosofía con los vehículos autónomos. Según su explicación, un sistema crítico como el controlador de frenos antibloqueo no debería quedar bajo el control directo de una inteligencia artificial generativa.

La empresa considera que las funciones de seguridad deben recorrer una vía independiente. Shelton resumió la idea al advertir que Agility no quiere que la inteligencia artificial sea creativa en su arquitectura de protección.

La inteligencia artificial sí puede ayudar a resolver un problema central de la robótica: la programación de tareas. Bruce Leak, inventor de QuickTime y miembro de la junta de Agility, preguntó en una etapa temprana cómo la compañía programaría todas las aplicaciones posibles para sus robots.

Shelton reconoció que inicialmente no tenían una respuesta satisfactoria. El número de tareas imaginables para un robot supera ampliamente la cantidad de ingenieros disponibles para programarlas, por lo que la inteligencia artificial generativa puede ofrecer una vía de escalabilidad.

La expansión comercial y el futuro de Digit

Johnson indicó que más de 30 clientes conversan actualmente con Agility Robotics sobre posibles despliegues de Digit. La nueva instalación funcionará como un espacio para preparar al robot antes de enviarlo a ambientes reales.

Digit mide seis pies de altura y, hasta ahora, opera en espacios donde no trabajan personas. Esa limitación responde a las condiciones de seguridad actuales y al nivel de madurez de la tecnología.

Agility espera presentar la versión 5 de Digit durante el otoño. Esta generación tendrá capacidad para detectar la presencia de seres humanos y no necesitará permanecer exclusivamente en zonas reservadas para robots.

La empresa no planea llevar sus humanoides a los hogares en el corto plazo. Esa postura coincide con la opinión de numerosos expertos independientes, quienes consideran que los robots más avanzados todavía no ofrecen suficiente seguridad para consumidores.

La estrategia inmediata se concentra en tareas industriales. Jonathan Hurst, cofundador y director de robots, mencionó el transporte de contenedores y cajas como punto de partida, seguido por actividades de selección y ensamblaje.

Una carrera que todavía tiene grandes desafíos

Hurst también identificó tareas más complejas para el futuro de Digit. El trabajo con cartón, la carga y descarga de remolques y otras operaciones logísticas requieren que el robot enfrente materiales, espacios y movimientos difíciles de estandarizar.

El cofundador sostuvo que la fabricación y la logística podrían mantener ocupada a Agility durante mucho tiempo. En su visión, el mercado potencial crecería de forma drástica si los robots logran realizar una variedad mayor de trabajos.

Hurst llegó a plantear un escenario de 100 millones de robots y una compañía con una valoración de un billón de dólares. La proyección representa una aspiración de largo plazo, no una cifra de unidades desplegadas actualmente.

Agility también intenta aprovechar su ventaja frente a nuevas empresas inspiradas por los avances de la inteligencia artificial. Entre esos competidores aparecen Figure, 1X, The Bot Company y Sunday Robotics.

La compañía fue fundada en 2015 por investigadores que desarrollaron técnicas para permitir que los robots caminaran de forma segura sobre dos piernas. Johnson lidera ahora una fusión inversa que, si se concreta como espera la empresa, convertiría a Agility en la primera compañía especializada exclusivamente en robots humanoides que cotice en los mercados públicos más adelante este año.

La proximidad con Tesla no garantiza el liderazgo de ninguna de las dos compañías. Sin embargo, coloca a Agility en una posición llamativa: compite junto a uno de los proyectos humanoides más ambiciosos del mercado mientras intenta demostrar que la experiencia operativa puede ser tan importante como el capital.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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