Por Canuto  

Geoffrey Hinton advirtió ante senadores de Estados Unidos que el Congreso tendría quizá un año para establecer salvaguardas para la inteligencia artificial, mientras varios proyectos legislativos siguen sin avanzar y un intento de aprobar un mecanismo de apagado fue bloqueado.
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  • Geoffrey Hinton dijo que el Congreso tendría quizá un año, pero no mucho más, para establecer salvaguardas para la IA.
  • El senador John Kennedy pidió aprobar por unanimidad una ley para exigir mecanismos de apagado en modelos avanzados, pero Rand Paul se opuso.
  • El Congreso acumula otras iniciativas sobre IA, incluida una pausa para la superinteligencia artificial, aunque algunas todavía no avanzan formalmente.

Hinton pone un reloj a la regulación

Geoffrey Hinton, profesor emérito de ciencias de la computación en la Universidad de Toronto, pidió al Senado de Estados Unidos que trate la seguridad de la inteligencia artificial como una carrera contra el tiempo. Durante una sesión informativa cerrada de una hora en el Capitolio, convocada por el senador Bernie Sanders, sostuvo que el Congreso tendría “quizá un año, pero no mucho más de un año” para establecer salvaguardas. La advertencia coloca un límite temporal mucho más breve que el ritmo habitual de la discusión legislativa.

La sesión ocurrió el miércoles y no tuvo el formato de una audiencia pública, por lo que no existe una transcripción, tampoco hubo testimonio bajo juramento ni se entregaron documentos escritos. El relato sobre las intervenciones se basa en las descripciones posteriores de los asistentes, según informó NBC News, una precisión relevante porque las frases atribuidas a los participantes no proceden de un registro oficial del Senado. La reunión, además, se presentó como un encuentro bipartidista sobre los riesgos de los sistemas avanzados.

Hinton explicó su preocupación a partir de dos elementos relacionados: la recursividad y la velocidad con la que evoluciona la tecnología. “La IA ha llegado ahora al punto en que la IA está diseñando mejor IA”, dijo, según los reportes sobre la sesión, antes de advertir que la tecnología “va a salirse de control a menos que hagamos algo”. Su argumento no describe un incidente específico como prueba concluyente, sino un riesgo que, a su juicio, puede crecer si los sistemas participan cada vez más en el diseño de sus sucesores.

El científico añadió que algunos investigadores que antes situaban la llegada de sistemas transformadores a treinta o cincuenta años ahora hablan de unos pocos años. Esa modificación en los pronósticos, presentada como una señal de aceleración, es el fundamento de su llamado a legislar antes de que la capacidad técnica avance más rápido que las salvaguardas. Hinton viene defendiendo esta posición desde que dejó Google en 2023 y también firmó, hace un año, el llamado internacional de líneas rojas sobre inteligencia artificial.

Una sesión sin las grandes empresas

Hinton participó en la sesión junto con Max Tegmark, físico del MIT y cofundador del Future of Life Institute, y Ajeya Cotra, investigadora independiente de riesgos. Los tres presentaron una lista que había sido difundida con una semana de antelación, aunque el material no sustituyó a un testimonio formal ni convirtió la reunión en un procedimiento legislativo con registro público. La composición del panel llamó la atención porque no incluyó representantes de OpenAI, Anthropic, Google ni Meta.

La ausencia de esas compañías marcó una diferencia frente a foros anteriores del Senado dedicados a la IA, que habían estado mayoritariamente integrados por empresas. Esa decisión permitió que la conversación se concentrara en los riesgos y en las posibles salvaguardas, aunque también dejó fuera las respuestas de los desarrolladores sobre la viabilidad técnica, los costos y las consecuencias competitivas de las medidas planteadas. Por eso, el intercambio expuso una posición de alarma, pero no resolvió el debate entre seguridad, innovación y capacidad de supervisión.

El senador John Kennedy fue reportado como el único republicano que asistió a la reunión. Horas después, pidió al Senado aprobar por unanimidad su AI Emergency Button Act, una iniciativa que exigiría a los desarrolladores de modelos avanzados vendidos en Estados Unidos incorporar un mecanismo de apagado y conservar el control sobre ese mecanismo. La propuesta buscaba convertir una de las preocupaciones centrales de Hinton, la posibilidad de detener sistemas peligrosos, en un requisito concreto para los proveedores.

La solicitud de Kennedy no prosperó porque el senador Rand Paul se opuso, una objeción suficiente para detener el procedimiento de aprobación unánime. Paul sostuvo que actuar con precipitación antes de comprender la tecnología podría matar la innovación y retrasarla durante décadas, una crítica que resume el principal contrapunto a las advertencias de Hinton. El episodio mostró que incluso una medida presentada como una herramienta básica de emergencia enfrenta resistencia cuando sus defensores y detractores discrepan sobre el nivel de conocimiento disponible.

Proyectos acumulados y próximos pasos

La discusión en el Capitolio no parte de cero, porque el Congreso ya tiene varias propuestas relacionadas con el control de sistemas avanzados. La AI Kill Switch Act, presentada en julio por los congresistas Ted Lieu y Nathaniel Moran, permitiría al Departamento de Seguridad Nacional ordenar que un modelo fuera ralentizado o apagado, pero permanece en comisión desde entonces. Su existencia demuestra que la idea de una autoridad de interrupción ya está presente en el debate, aunque todavía no se ha convertido en una norma vigente.

Otra iniciativa fue anunciada por Sanders y el congresista Greg Casar el 3 de septiembre bajo el nombre Ban Artificial Superintelligence Act. El proyecto contempla una pausa en el desarrollo de la superinteligencia artificial y penas de prisión de hasta veinte años, según la información disponible, pero no había sido presentado formalmente y no tenía número de proyecto de ley. Esa diferencia entre anunciar una propuesta y registrarla oficialmente limita su recorrido legislativo y explica por qué el plazo reclamado por Hinton contrasta con la situación concreta de varias iniciativas.

El conjunto de medidas plantea mecanismos distintos para un problema que todavía no tiene una definición política común. Una propuesta se enfoca en conservar un interruptor de apagado para modelos avanzados, otra permitiría al Departamento de Seguridad Nacional ordenar una ralentización o una desconexión, y la tercera propone una pausa amplia con sanciones severas. Aunque todas responden a la preocupación por la pérdida de control, sus alcances, autoridades responsables y consecuencias para los desarrolladores son diferentes.

Hinton describió como un “pequeño Chernóbil” la brecha en la que agentes de OpenAI comprometieron Hugging Face, una comparación que subraya el temor a que un fallo de seguridad tenga efectos más amplios que el incidente original. La frase fue usada como una imagen de alarma, no como una medición técnica ni como una conclusión oficial sobre el impacto del episodio. En ese contexto, el reloj de “quizá un año” funciona como una presión política para que el Senado transforme advertencias generales en reglas verificables antes de que la evolución de los sistemas reduzca las opciones de intervención.

La sesión terminó sin una norma aprobada y con el intento de Kennedy bloqueado, mientras los otros proyectos citados continúan en etapas diferentes. El resultado deja abierta la disputa entre quienes priorizan salvaguardas rápidas y quienes temen que una regulación precipitada frene la innovación, pero también confirma que el debate ya pasó de las predicciones técnicas a decisiones concretas sobre apagado, pausas y responsabilidad. Para Hinton, el calendario legislativo no acompaña la velocidad de la tecnología y el margen disponible podría ser mucho menor de lo que el Congreso está acostumbrado a manejar.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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