Por Canuto  

Nvidia prepara su mayor apuesta en IA abierta: Nemotron 4, un modelo con al menos 1 billón de parámetros, que busca rivalizar con OpenAI y Anthropic. Conoce los detalles, las declaraciones de la compañía y las nuevas herramientas lanzadas.
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  • Nvidia desarrolla Nemotron 4, un modelo de IA con al menos 1 billón de parámetros.
  • El proyecto busca desafiar a los principales modelos de código abierto en un contexto de crecientes costos y riesgos de seguridad.
  • Nvidia también lanzó Nemotron 3.5 Lightning y NeMo Switchyard, junto a una coalición de seguridad para IA.

Nvidia está desarrollando una nueva familia de modelos de IA llamada Nemotron 4, con el objetivo de desafiar a los principales modelos de código abierto a nivel mundial. Así lo reveló The Information el martes, citando a personas que trabajan en el proyecto.

El gigante de los chips forma parte de un selecto grupo de grandes empresas estadounidenses que han lanzado modelos de código abierto. Estos modelos ganaron más atención este año, mientras las facturas de IA se disparan y los modelos chinos de bajo costo se acercan a las capacidades de los sistemas líderes de Anthropic y OpenAI.

La magnitud de Nemotron 4

Según varios empleados involucrados, se espera que el modelo más grande de Nemotron 4 tenga al menos 1 billón de parámetros. Esta cifra supera ampliamente a modelos abiertos populares como Llama 3.1, que alcanzan los 405.000 millones de parámetros.

La compañía no ha fijado una fecha de lanzamiento para Nemotron 4. Tampoco ha completado el entrenamiento final, aunque los empleados señalaron que el modelo podría estar listo a finales de otoño, según el informe de The Information.

Nvidia confirmó que está invirtiendo en Nemotron y no precisó los detalles del reporte. Kari Briski, vicepresidenta de IA generativa, declaró en un comunicado que la empresa cree que todas las empresas y países necesitan modelos abiertos fronterizos accesibles. “Para fortalecer la seguridad, acelerar la innovación y proporcionar una base en la que puedan confiar de una generación a la siguiente”, añadió.

La escala de 1 billón de parámetros coloca a Nemotron 4 en el terreno de los modelos propietarios más grandes, como GPT-4 o Gemini. Aunque Nvidia no ha oficializado la arquitectura, el proyecto representa un salto significativo en su ambición dentro del campo de la IA.

Contexto: el auge de los modelos abiertos

El interés por los modelos de código abierto se intensificó en 2026 debido al aumento de los costos de entrenamiento y a la llegada de alternativas chinas eficientes. Empresas como Meta y Mistral también han publicado modelos abiertos, pero Nvidia busca diferenciarse con un tamaño récord.

Una serie de hackeos recientemente revelados, que involucran agentes autónomos de IA, ha incrementado la preocupación. Esto ocurre porque los modelos abiertos no tienen restricciones sobre su uso en ciberseguridad, lo que genera debates sobre su regulación.

En este escenario, Nvidia formó una coalición el mes pasado con otras empresas para desarrollar y compartir herramientas de seguridad y ciberseguridad de IA. También firmó una carta abierta junto a gigantes tecnológicos como Microsoft, apoyando los modelos de pesos abiertos para evitar que la innovación se traslade al extranjero.

La posición de Nvidia es estratégica: aunque es conocida por su hardware, la empresa busca consolidarse como proveedor de software y plataformas. Nemotron 4 no solo competirá en rendimiento, sino que reforzará su ecosistema de IA.

Nemotron 3.5 Lightning y NeMo Switchyard

Mientras avanza con Nemotron 4, Nvidia presentó el martes Nemotron 3.5 Lightning, una incorporación a sus ofertas dirigida a tareas como revisión de código, uso de herramientas, monitoreo de alertas de seguridad y respuesta a preguntas de facturación. Este modelo ya está disponible para clientes empresariales.

Además, la compañía lanzó NeMo Switchyard, una biblioteca de enrutamiento de modelos de código abierto. Esta herramienta automatiza la selección del modelo más adecuado para cada tarea, optimizando costos y latencia.

Estos lanzamientos muestran la estrategia de Nvidia de cubrir todo el ciclo de vida de la IA, desde el entrenamiento hasta la implementación. Nemotron 3.5 Lightning se suma a la familia Nemotron, que ya incluía versiones anteriores como Nemotron 3.5.

La combinación de hardware y software coloca a Nvidia en una posición única frente a competidores que solo ofrecen modelos. Con NeMo Switchyard, la empresa facilita el uso de múltiples modelos, incluso de terceros, lo que podría incrementar la adopción de su plataforma.

Implicaciones para el futuro de la IA

Si Nemotron 4 logra su objetivo, Nvidia podría convertirse en un actor dominante en la IA abierta, compitiendo directamente con OpenAI y Anthropic. Esto tendría implicaciones en el acceso a la tecnología, los precios y la soberanía digital de los países.

La decisión de Nvidia de mantener sus modelos abiertos contrasta con el enfoque cerrado de algunos líderes del sector. Los defensores del código abierto argumentan que fomenta la transparencia y la innovación, mientras que los críticos señalan riesgos de uso malintencionado.

El tema de la seguridad es central. Los hackeos recientes subrayan la necesidad de salvaguardas, y la coalición formada por Nvidia busca establecer estándares. Sin embargo, no hay consenso sobre cómo equilibrar apertura y control.

Por ahora, Nvidia mantiene su apuesta por modelos abiertos, convencida de que son la base para un desarrollo confiable. Con Nemotron 4 en el horizonte, la empresa se prepara para redefinir el panorama de la IA, sin descuidar sus herramientas comerciales que ya generan ingresos.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.
Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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