Por Canuto  

Anthropic anunció la adquisición de Vercept para acelerar las capacidades de “uso de computadora” de Claude, una apuesta por agentes de IA capaces de ejecutar tareas de varios pasos dentro de aplicaciones en vivo. La empresa también destacó el salto de rendimiento de Claude Sonnet 4.6 en OSWorld, una métrica seguida de cerca para medir qué tan bien estos sistemas pueden operar software como lo haría una persona.
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  • Anthropic adquirió Vercept para impulsar la percepción e interacción necesarias para que Claude opere aplicaciones en vivo.
  • Claude Sonnet 4.6 habría llegado a 72,5% en OSWorld, frente a menos de 15% a finales de 2024.
  • Vercept cerrará su producto externo en las próximas semanas y su equipo se integrará a Anthropic; la firma también mencionó su compra previa de Bun.

 

Anthropic anunció el 25 de febrero de 2026 la adquisición de Vercept, una startup enfocada en resolver problemas de percepción e interacción para sistemas de inteligencia artificial. El objetivo, según la compañía, es acelerar las capacidades de “uso de computadora” de Claude, su familia de modelos, para ejecutar tareas complejas directamente dentro de aplicaciones en vivo, como lo haría una persona frente a un teclado.

La compra llega en un momento en el que más usuarios están delegando en Claude actividades que exceden la simple generación de texto. Anthropic describió casos de uso que incluyen escribir y ejecutar código en repositorios completos, sintetizar investigaciones a partir de docenas de fuentes y coordinar flujos de trabajo que abarcan múltiples herramientas y equipos.

En ese contexto, el “uso de computadoras” se vuelve un puente entre el razonamiento del modelo y el software cotidiano. En lugar de limitarse a producir instrucciones o fragmentos de código, Claude puede interactuar con interfaces reales, completar pasos y avanzar en tareas que, en la práctica, requieren navegar menús, ventanas y formularios.

La compañía planteó que este enfoque permite resolver problemas “imposibles solo con código” cuando la tarea depende de acciones dentro de aplicaciones existentes. En términos simples, la ambición es que la IA no solo explique qué hacer, sino que lo haga en el mismo entorno donde hoy trabajan personas y equipos.

Qué aporta Vercept y qué pasará con su producto

Anthropic explicó que Vercept se construyó alrededor de una tesis concreta: para que la IA sea realmente útil al completar tareas complejas, hay que resolver retos difíciles de percepción e interacción. Esos dos componentes son críticos cuando el objetivo es operar software pensado para humanos, con elementos visuales cambiantes y múltiples estados posibles.

El anuncio mencionó de forma explícita al equipo fundador de Vercept, integrado por Kiana Ehsani, Luca Weihs y Ross Girshick. De acuerdo con Anthropic, el equipo ha pasado años trabajando en cómo los sistemas de IA pueden “ver” y “actuar” dentro del mismo software que la gente usa diariamente.

Ese conocimiento, sostuvo la empresa, se conecta de forma directa con “algunos de los problemas más difíciles” en los que trabaja Anthropic. La afirmación sugiere que el reto no es solo de cómputo o de tamaño del modelo, sino de convertir la comprensión del entorno en acciones robustas y repetibles.

Como parte de la integración, Anthropic informó que Vercept cerrará su producto externo en las próximas semanas. En adelante, el equipo se unirá a Anthropic con el propósito de empujar los límites de las capacidades de uso de computadora de Claude.

Sonnet 4.6, OSWorld y el salto de menos de 15% a 72,5%

La adquisición se enmarca en un hito reciente que Anthropic atribuye a Claude Sonnet 4.6. La empresa afirmó que este lanzamiento mostró una mejora importante en habilidades de uso de computadora, una línea de producto que busca que el modelo ejecute tareas de varios pasos dentro de aplicaciones reales.

Para dimensionar el avance, Anthropic citó OSWorld, una evaluación “ampliamente usada” para medir capacidades de uso de computadoras por IA. Según los datos compartidos en el anuncio corporativo, los modelos Sonnet pasaron de menos de 15% a finales de 2024, cuando se lanzó por primera vez esta función, a 72,5% en la actualidad.

Más allá del número, la empresa destacó que Sonnet 4.6 se aproxima al nivel de rendimiento humano en tareas concretas. Entre los ejemplos enumerados figuran navegar hojas de cálculo complejas y completar formularios web mediante el uso de pestañas del navegador.

Estas referencias apuntan a un tipo de automatización que interesa a sectores como finanzas, operaciones y análisis de datos, donde gran parte del trabajo ocurre en software comercial. También ayudan a explicar por qué un equipo centrado en percepción e interacción puede convertirse en un activo estratégico.

Agentes que operan aplicaciones: por qué importa más allá del laboratorio

En los últimos años, la discusión sobre IA aplicada ha girado desde chatbots hacia agentes capaces de ejecutar flujos de trabajo completos. El “uso de computadora” encaja en esa transición porque permite que el modelo no dependa de integraciones perfectas vía API y, en cambio, pueda operar directamente sobre interfaces existentes.

En la práctica, esto puede significar que un asistente inteligente abra un panel, copie datos, verifique campos, cambie de pestaña y complete procesos repetitivos con supervisión humana. Para organizaciones que trabajan con herramientas heredadas o sistemas donde no hay conectores fáciles, ese enfoque promete reducir fricción.

Anthropic también enmarcó estas capacidades como una forma de abordar tareas de múltiples pasos que cruzan herramientas y equipos. Ese detalle sugiere un énfasis en escenarios reales: no solo una acción aislada, sino una secuencia que requiere mantener contexto, detectar errores y corregir el rumbo.

Sin embargo, operar software como un humano también abre preguntas sobre confiabilidad, trazabilidad y controles. Aunque el anuncio no profundiza en mecanismos específicos, sí remarca que el equipo incorporado comparte una aproximación basada en “principios de seguridad y rigor”, un tema que gana peso conforme estos agentes adquieren más autonomía.

Una estrategia de adquisiciones y expansión del equipo

Anthropic presentó la compra de Vercept como parte de una cadena reciente de incorporaciones. En el mismo comunicado, la empresa señaló que Vercept es el equipo más reciente que se integra a la compañía, después de la adquisición de Bun.

La firma explicó que busca equipos cuyas ambiciones técnicas coincidan con las suyas. También dijo que prioriza trabajos que impulsen sus capacidades, junto con un enfoque de construcción de IA alineado con principios de seguridad y rigor.

Más allá de las adquisiciones, Anthropic aprovechó el anuncio para destacar que también está buscando individuos. En particular, invitó a personas interesadas en unirse al equipo de ingeniería a revisar su página de carreras.

En conjunto, el mensaje dibuja una hoja de ruta clara: elevar el rendimiento de Claude en tareas accionables dentro de aplicaciones, y hacerlo incorporando talento especializado en los componentes más difíciles de esa meta. Según la propia compañía, la combinación de avances en modelos como Sonnet 4.6 y la integración de Vercept busca acelerar un tipo de IA que no solo responde, sino que ejecuta.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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