Por Canuto  

Workday plantea cobrar sus agentes de inteligencia artificial según el consumo y buscar clientes en presupuestos de personal y subcontratación, además del gasto tradicional en software.
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  • La empresa espera que el uso de sus agentes genere cargos crecientes, en lugar de limitar el cobro a licencias por empleado.
  • Workday afirma que sus agentes de autoservicio elevaron 25% la resolución de tareas comunes.
  • La compañía amplió el acceso de agentes a sistemas de RR. HH. y finanzas mediante herramientas con permisos, aprobaciones y registros de auditoría.

 

Workday busca que sus clientes financien sus agentes de inteligencia artificial no solo con presupuestos de tecnología, sino también con partidas destinadas a personal y servicios externos. La compañía anticipa que el cobro por estas herramientas crecerá según el uso, una fórmula que podría vincular sus ingresos con tareas hoy realizadas por empleados o proveedores de subcontratación.

Una nueva frontera para el gasto en IA

Durante su conferencia anual en Las Vegas, el proveedor de software para recursos humanos y finanzas presentó la automatización como una oportunidad para ampliar el mercado al que vende. Joel Hellermark, gerente general de Sana en Workday, dijo ante analistas financieros que automatizar tareas de RR. HH. podría llevar a la empresa más allá de los presupuestos de software y acercarla al gasto en personal y servicios.

El argumento apunta a una bolsa de gasto mucho mayor que la compra habitual de licencias tecnológicas, según la explicación de Hellermark. El ejecutivo señaló que algunos clientes destinan decenas de millones de dólares a servicios de subcontratación, y sostuvo que los agentes podrían ayudar a reducir parte de ese desembolso al asumir tareas que hoy ejecutan proveedores externos.

Workday afirmó que sus agentes de IA de autoservicio elevaron en 25% la tasa de resolución de tareas comunes. Hellermark describió ese resultado como un avance inicial y aseguró que la compañía apenas comienza a explorar el potencial, aunque la cifra divulgada por sí sola no especifica cuántos clientes participaron, qué tareas se midieron ni durante cuánto tiempo.

La propuesta también modifica la manera en que Workday espera facturar estas herramientas. En vez de cobrar únicamente según la cantidad de empleados con licencia para usar el software, la empresa prevé que los cargos de los agentes aumenten a medida que los clientes incrementen su consumo, lo que traslada el centro del modelo desde las personas habilitadas hacia las operaciones automatizadas.

Facturas ligadas al consumo y a la eficiencia

Aneel Bhusri, cofundador y CEO de Workday, describió el cobro por consumo como un modelo capaz de crecer junto con el uso de los agentes. En su conversación con inversores comparó esa posibilidad con el esquema de suscripción por empleado, que según dijo seguirá vigente durante mucho tiempo, pero que no representa la única vía de ingresos que la compañía quiere desarrollar.

Workday presenta sus AI Flex Credits como un modelo de precios para acceder a sus agentes de IA y a nuevas innovaciones. La información publicada por la compañía no detalla tarifas concretas ni una fórmula completa de facturación.

Bhusri presentó el crecimiento de las facturas como un resultado favorable para el proveedor cuando los clientes adoptan más automatización. La idea tiene una consecuencia comercial clara: si un agente resuelve más tareas, Workday podría cobrar más por su uso, mientras el cliente evaluaría esos cargos frente al costo de mantener procesos internos o contratar servicios externos.

El CEO también relacionó la IA con la productividad interna de Workday y con la posibilidad de crecer sin ampliar la plantilla al mismo ritmo. Dijo que la empresa revisa los productos de sus proveedores de software para encontrar formas de mejorar sus márgenes mediante IA, y añadió que en algunas áreas podría optar por no contratar personal nuevo y utilizar estas herramientas en su lugar.

Ese planteamiento combina dos promesas que no son idénticas: reducir gastos para los clientes y mejorar la eficiencia de Workday. La automatización podría disminuir la necesidad de ciertas tareas tercerizadas, según la expectativa de la compañía, pero los cargos basados en consumo también podrían aumentar cuando los agentes se utilicen con mayor frecuencia; el balance dependerá de cómo los clientes midan ambos efectos.

Acceso a datos de RR. HH. y finanzas

Workday anunció un acceso más amplio a sus sistemas de recursos humanos y finanzas para que agentes de IA puedan consultar información y ejecutar tareas sin que los usuarios tengan que recorrer la interfaz de sus aplicaciones. La empresa describió este enfoque como una forma de interacción sin interfaz, orientada a permitir que el software automatizado opere directamente sobre sus servicios.

Las herramientas de Model Context Protocol, o MCP, ofrecen ese acceso sujeto a los permisos, las aprobaciones y los registros de auditoría de Workday. Esos controles determinan qué información puede consultar un agente y qué acciones puede realizar, según la descripción de la compañía, y forman parte de la infraestructura necesaria para que las automatizaciones interactúen con sistemas corporativos.

Workday Data Cloud, por su parte, permite acceder a datos operativos e históricos y compartirlos con plataformas como Snowflake, Databricks y Salesforce. La arquitectura incluye un lago de datos que utiliza el formato abierto de tablas Apache Iceberg, una pieza que facilita organizar información para su consulta dentro de ese entorno de datos empresariales.

La expansión técnica de estos accesos acompaña la ambición de vender agentes capaces de intervenir en procesos más amplios que una consulta aislada. Sin embargo, el anuncio describe capacidades y controles, no garantiza que todas las tareas de cada cliente puedan automatizarse ni que los ahorros superen necesariamente los costos asociados al uso de los agentes.

Centralizar la estrategia y acelerar la ejecución

Bhusri dijo a los inversores que, al regresar como CEO en febrero, encontró responsabilidades de IA y de interfaces de programación distribuidas entre distintos equipos de aplicaciones. Según su relato, esa organización avanzaba con demasiada lentitud, por lo que quiere concentrar la responsabilidad sobre la IA en lugar de dejarla repartida entre múltiples áreas.

El regreso de Bhusri se produjo después de que Carl Eschenbach dejara el cargo, una salida que incluyó un pago único en efectivo de USD $3,6 millones, según la información publicada sobre el cambio de liderazgo. Workday también quedó bajo atención en agosto, cuando Reuters informó que la firma de capital privado Silver Lake mantenía conversaciones para comprar la compañía; Workday no comentó entonces sobre ese reporte.

La estrategia anunciada deja a Workday ante una transición comercial: conservar las suscripciones tradicionales mientras desarrolla cobros asociados al volumen de trabajo que ejecutan sus agentes. El enfoque podría permitirle participar en presupuestos que antes se destinaban a servicios y personal, pero también hace que la relación entre uso, costos y productividad sea central para que los clientes valoren la oferta.

Por ahora, la empresa ha expuesto su dirección comercial, las capacidades de acceso a datos y algunos resultados de sus agentes, pero no detalló tarifas concretas ni una fórmula completa de facturación. La prueba para Workday será demostrar que el aumento del consumo aporta suficiente valor a sus clientes como para justificar cargos crecientes y, al mismo tiempo, sostener su propia apuesta por una operación más eficiente.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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