Por Canuto  

El CEO de JPMorgan, Jamie Dimon, estima que el gasto de los hyperscalers en inteligencia artificial podría alcanzar USD $1 billón en 2027, aunque advierte sobre inflación, tasas de interés y una posible corrección del mercado.
***

  • Jamie Dimon calcula que el gasto del ecosistema de hyperscalers podría subir desde USD $700.000 millones este año hasta USD $1 billón en 2027.
  • El ejecutivo señaló que la inversión en IA impulsa el crecimiento, pero también puede añadir presión inflacionaria por la demanda de trabajadores, energía, equipos y materiales.
  • Dimon pidió cautela ante la posibilidad de una corrección del mercado y respaldó una mayor cooperación entre Estados Unidos y China en comercio, IA y seguridad.

El gasto asociado con la inteligencia artificial mantiene una trayectoria ascendente y podría alcanzar USD $1 billón en 2027, según Jamie Dimon, presidente y director ejecutivo de JPMorgan Chase. La estimación incluye la inversión de los hyperscalers y de todo el ecosistema que los rodea, desde infraestructura tecnológica hasta fábricas, plantas de energía, equipos y materiales necesarios para ampliar la capacidad de cómputo.

Dimon sostuvo que ese desembolso podría superar los aproximadamente USD $700.000 millones previstos para este año, después de más que duplicarse desde unos USD $400.000 millones registrados el año pasado. En declaraciones ofrecidas durante la 11.ª Conferencia Anual de JPMorgan en India, el ejecutivo explicó que la expansión ya está teniendo un efecto visible sobre el crecimiento económico, aunque también plantea nuevos riesgos para los precios.

Un salto de inversión con efectos económicos

El CEO de JPMorgan comparó el gasto con un impulso equivalente a cerca de un punto porcentual del producto interno bruto cada año. La inversión no se limita a la compra de servidores o procesadores, porque las compañías también necesitan contratar trabajadores, construir instalaciones y asegurar el suministro de electricidad para operar sistemas de inteligencia artificial a gran escala.

Ese proceso puede generar presión inflacionaria mientras la oferta de mano de obra, energía, equipos y materiales intenta responder a una demanda que crece con rapidez. Dimon afirmó que el gasto puede añadir algo de inflación, aunque también señaló que la inteligencia artificial podría tener un efecto deflacionario a largo plazo al elevar la productividad y mejorar la eficiencia empresarial.

La diferencia entre ambos efectos dependerá del ritmo con que las empresas desplieguen la tecnología y de su capacidad para convertir la inversión en resultados concretos. Durante la fase inicial, la construcción de centros de datos y la adquisición de infraestructura pueden aumentar los costos, mientras que los beneficios de automatización y productividad podrían tardar más en reflejarse en la economía.

Dimon describió la IA como una tecnología extraordinaria cuya expansión parece destinada a continuar, pero evitó presentar una lista definitiva de ganadores. A su juicio, todavía es demasiado pronto para determinar qué empresas dominarán el sector, una cautela que vinculó con la experiencia de la burbuja de internet, cuando varias compañías conocidas fracasaron y otras menos reconocidas terminaron convirtiéndose en líderes.

El retorno de la IA y el riesgo de una burbuja

La magnitud del gasto también reabre el debate sobre el retorno de las inversiones en inteligencia artificial. Consultado sobre la rentabilidad de ese desembolso, Dimon respondió que no todas las decisiones pueden reducirse a una fórmula sencilla de rendimiento, porque para algunas compañías participar en la carrera tecnológica constituye una condición mínima para competir.

El ejecutivo utilizó la idea de que ciertas inversiones son simplemente la apuesta necesaria para entrar al juego. Las empresas pueden justificar parte del gasto por mejoras difíciles de medir, como una mejor experiencia para sus clientes, además de esperar que el uso de la IA se vuelva más eficiente a medida que maduren las herramientas y los procesos internos.

Sin embargo, la dificultad para calcular esos beneficios puede complicar la evaluación de las valoraciones empresariales y de los proyectos de infraestructura. Una inversión que hoy parece indispensable podría generar ventajas competitivas duraderas, pero también podría reflejar expectativas excesivas si la adopción no produce ingresos o ahorros en la escala que esperan los mercados.

Dimon admitió que puede producirse una corrección del mercado, aunque no afirmó que la inteligencia artificial sea necesariamente la causa. Además del auge tecnológico, identificó otras fuentes de demanda de capital, como la infraestructura, la remilitarización y los déficits gubernamentales, factores que podrían contribuir a mantener elevadas las tasas de interés.

Inflación, tasas y relaciones entre potencias

El presidente de JPMorgan mantuvo una postura prudente sobre la evolución de la inflación. Aunque espera que las presiones sobre los precios disminuyan, se mostró escéptico ante la posibilidad de que la inflación vuelva al objetivo del 2% de la Reserva Federal y reconoció que existe el riesgo de que las presiones persistan o incluso aumenten ligeramente.

La advertencia adquiere relevancia porque una inflación más persistente puede retrasar la relajación de las condiciones financieras y encarecer los proyectos que requieren grandes cantidades de capital. Para el ecosistema de la IA, ese escenario afectaría tanto la construcción de infraestructura como la financiación de empresas que todavía dependen de inversiones para ampliar sus operaciones.

En el terreno geopolítico, Dimon afirmó antes de la cumbre entre Donald Trump y Xi Jinping que Estados Unidos y China parecían avanzar en sus conversaciones. El banquero pidió que ambas potencias se involucren plenamente en asuntos de comercio, inteligencia artificial y seguridad, al considerar que sus discusiones son importantes para todo el mundo libre.

El ejecutivo también instó a India y Estados Unidos a regresar a la mesa de negociaciones para completar un acuerdo comercial. Según Dimon, ese proceso no ha avanzado como esperaba y no debería quedar relegado, mientras que Washington tendría que considerar las necesidades de refinación de India al evaluar sus compras de petróleo ruso, con el fin de evitar daños a India y a los mercados petroleros globales.

India como apuesta de expansión para JPMorgan

Las declaraciones se produjeron durante una conferencia de JPMorgan en India, un mercado que Dimon presentó como una pieza relevante para la expansión futura de la entidad. El ejecutivo afirmó que la economía india podría triplicar su tamaño actual durante la próxima década, una proyección que acompañó con el compromiso de que el banco seguirá ampliando su presencia en el país.

La apuesta conecta el crecimiento de India con varias tendencias mencionadas por Dimon, incluida la demanda de infraestructura, la inversión tecnológica y la reorganización de las cadenas productivas. No obstante, la fuente no detalló una cifra concreta para las nuevas inversiones de JPMorgan ni un calendario específico para esa expansión, por lo que el compromiso permanece como una orientación estratégica general.

Para los mercados, el mensaje combina optimismo sobre la transformación económica de la IA con advertencias sobre sus costos financieros y macroeconómicos. El aumento del gasto puede impulsar la actividad y crear capacidades productivas, pero también intensificar la competencia por energía, talento, materiales y capital, especialmente si varios sectores aumentan sus inversiones al mismo tiempo.

La principal incógnita será si el crecimiento del ecosistema logra traducirse en beneficios suficientes para justificar el ritmo de desembolsos. Mientras las empresas continúan ampliando su infraestructura, Dimon recomienda evitar conclusiones prematuras sobre los ganadores de la industria y mantener la atención sobre la inflación, las tasas de interés, los déficits y el riesgo de una corrección del mercado.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


ADVERTENCIA: DiarioBitcoin ofrece contenido informativo y educativo sobre diversos temas, incluyendo criptomonedas, IA, tecnología y regulaciones. No brindamos asesoramiento financiero. Las inversiones en criptoactivos son de alto riesgo y pueden no ser adecuadas para todos. Investigue, consulte a un experto y verifique la legislación aplicable antes de invertir. Podría perder todo su capital.

Suscríbete a nuestro boletín

Artículos Relacionados