Por Canuto  

Google habría dado un paso estratégico para asegurar capacidad de chips de inteligencia artificial al encargar a Intel más de 3 millones de TPU para 2028, en un movimiento que refleja la presión sobre TSMC y reaviva la apuesta de Intel por reconstruir su negocio de fabricación avanzada.

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  • Google habría ordenado a Intel fabricar más de 3 millones de TPU para 2028, según reportes citados por Reuters.
  • La presión sobre TSMC por la demanda de chips de IA estaría empujando a grandes diseñadores a buscar alternativas en Intel.
  • Las acciones de Intel subieron con fuerza mientras el mercado evalúa el impacto del pedido y el interés de Nvidia.

 

Google habría encargado a Intel la fabricación de más de 3 millones de unidades de procesamiento tensorial, o TPU, para 2028, en una decisión que apunta a asegurar capacidad para su infraestructura de inteligencia artificial (IA) en un momento de fuerte tensión dentro de la cadena global de semiconductores.

El dato fue reportado por Reuters con base en una publicación de The Information, y llega cuando TSMC, el fabricante dominante de chips de IA de vanguardia, enfrenta límites para absorber una demanda que no deja de crecer. La noticia también fue acompañada por una reacción inmediata del mercado, con un salto relevante en las acciones de Intel.

Según los reportes, el pedido se produce después de varios meses en los que Google estuvo probando la tecnología de empaquetado de chips de Intel. Ese detalle es importante porque, aunque Intel aún no iguala a TSMC en manufactura avanzada de primer nivel, el empaquetado se ha convertido en una vía concreta para captar negocio dentro del auge de la IA.

En términos prácticos, el movimiento muestra cómo la explosión de modelos de IA, servicios en la nube y centros de datos está reordenando el mapa industrial del sector. Ya no se trata solo de diseñar mejores chips, sino de conseguir capacidad real de fabricación y ensamblaje en una industria con cuellos de botella persistentes.

Google amplía su apuesta por las TPU

Las TPU de Google han ganado peso como producto estratégico dentro de la compañía. A comienzos de este año, la empresa presentó dos nuevos chips de IA durante su conferencia Cloud Next, marcando por primera vez una separación explícita entre procesadores destinados al entrenamiento de modelos y otros orientados a la inferencia dentro de su octava generación de TPU.

Esa división responde a una tendencia clara en el mercado de inteligencia artificial. El entrenamiento de modelos exige grandes volúmenes de cómputo intensivo, mientras que la inferencia requiere eficiencia y escalabilidad para responder a millones de consultas en aplicaciones reales. Diseñar chips separados para cada función permite optimizar costos y rendimiento.

El crecimiento del ecosistema TPU también se refleja en la lista de clientes mencionados en los reportes. Entre ellos figuran Citadel Securities, los 17 laboratorios nacionales del sistema del Departamento de Energía de Estados Unidos y Anthropic, que se comprometió a utilizar múltiples gigavatios de capacidad TPU de Google.

Además, en febrero se alcanzó un acuerdo multianual que otorga a Meta acceso a las TPU de Google. Ese punto refuerza la idea de que la compañía no solo usa estos chips para necesidades internas, sino que también los posiciona como parte relevante de su oferta de infraestructura en la nube para terceros.

Si el pedido a Intel se concreta en los términos reportados, Google estaría tomando medidas anticipadas para blindar su hoja de ruta de hardware de cara a 2028. En un entorno donde la demanda supera a la oferta, asegurar proveedores alternativos puede convertirse en una ventaja competitiva decisiva.

La presión sobre TSMC abre espacio para Intel

TSMC sigue siendo el actor central en la fabricación de los chips de IA más avanzados del mercado. Sin embargo, la escalada en pedidos vinculados a inteligencia artificial ha elevado la presión sobre sus líneas de producción, generando un escenario en el que empresas de diseño comienzan a explorar opciones fuera de su proveedor habitual.

Ese contexto ayuda a explicar por qué Intel aparece nuevamente en la conversación. La empresa perdió terreno frente a TSMC tras años de dificultades de gestión y retrasos productivos, pero bajo el liderazgo del CEO Lip-Bu Tan intenta reconstruir su negocio de fundición y recuperar relevancia entre los grandes clientes tecnológicos.

De acuerdo con Bloomberg, Google venía evaluando desde hace meses la tecnología de empaquetado de Intel. El empaquetado avanzado es una pieza crítica en la arquitectura moderna de chips de IA, porque permite unir varios componentes en un mismo módulo para mejorar rendimiento, consumo energético y densidad de cómputo.

En ese frente, Intel tendría una oportunidad más inmediata que en la fabricación de nodos de vanguardia puros. The Next Web señaló que la empresa aún no puede igualar a TSMC en la manufactura avanzada más puntera, por lo que el negocio de empaquetado aparece como la puerta de entrada más realista para capturar parte del auge de la inteligencia artificial.

La relevancia de ese punto no es menor. En la carrera actual por la IA, incluso una porción del proceso industrial puede traducirse en contratos multimillonarios, validación tecnológica y una señal poderosa para otros potenciales clientes que buscan reducir su dependencia de un solo fabricante.

Nvidia también evalúa opciones con Intel

Los reportes también indican que Nvidia está considerando si la tecnología de Intel podría encargarse de fabricar un procesador que fusiona cuatro chips gráficos en una sola unidad. Hasta ahora no se ha realizado un pedido, pero el solo hecho de que Nvidia estudie esa posibilidad resulta significativo para el mercado.

Benzinga destacó además que Nvidia estaría evaluando tanto el empaquetado avanzado de Intel como su proceso 18A. Aunque eso no equivale a una adjudicación formal de producción, sí sugiere que la empresa explora alternativas industriales en medio de un mercado donde la capacidad disponible es un recurso tan valioso como el propio diseño del chip.

En paralelo, la competencia entre ambas compañías también se cruza en el negocio de PC. El editor tecnológico de Bloomberg, Vlad Savov, afirmó que Nvidia RTX Spark incrementa la amenaza sobre Intel porque combina una GPU con una CPU y empuja a Nvidia directamente hacia un mercado de procesadores de PC que Intel ha dominado durante años.

El reportero de semiconductores Ian King añadió, también según Bloomberg citado por Benzinga, que Nvidia luce más creíble esta vez debido a su fuerte base de ingresos, sus altos márgenes y su historial en gráficos para PC. Aun así, Intel necesita demostrar que su catálogo de productos y su estrategia de fábricas pueden atraer a grandes clientes de forma sostenida.

Esta tensión competitiva refleja una dinámica cada vez más común en la industria. Empresas que compiten en ciertos segmentos pueden, al mismo tiempo, necesitarse como socios industriales en otros, especialmente cuando la capacidad de manufactura se vuelve un cuello de botella para todo el sector.

Impacto en Intel y reacción del mercado

Para Intel, el presunto pedido de Google representa mucho más que una noticia bursátil de corto plazo. Se trata de una posible validación de su intento por reposicionarse como fabricante por contrato después de años en los que cedió terreno frente a TSMC y perdió parte de la confianza del mercado.

La acción de Intel subió con fuerza tras conocerse el reporte. Reuters indicó que el avance superó el 13%, mientras que Benzinga señaló que el precio de la acción avanzaba 9,78% hasta USD $108,87 al momento de su publicación. La diferencia responde al momento de corte de cada medio, pero ambos coinciden en una reacción claramente alcista.

Benzinga añadió que el repunte se dio además en un contexto de recuperación del sector de semiconductores, luego de una fuerte venta la semana previa y de una rotación de inversionistas de regreso hacia nombres ligados a la IA. Esa mejora también ayudó a impulsar al Nasdaq y al S&P 500.

En el plano técnico, la publicación indicó que Intel cotizaba 10,8% por debajo de su media móvil simple de 20 días, ubicada en USD $115,90, pero 16,5% por encima de su SMA de 50 días, situada en USD $88,76. También resaltó que la acción acumulaba un alza de 384,23% en 12 meses y se mantenía 101,7% por encima de su SMA de 200 días, de USD $51,27.

Más allá del comportamiento del gráfico, los inversores parecen estar evaluando una pregunta más profunda: si Intel realmente puede convertirse en una segunda opción confiable para hyperscalers y gigantes del diseño de chips en una era marcada por la fiebre de la IA y la escasez de capacidad productiva.

Más clientes, nuevos acuerdos y próximos catalizadores

El reporte sobre Google se suma a otras señales que apuntan a una reactivación gradual del negocio de fabricación de Intel. La empresa ya aseguró inversiones de Nvidia y SoftBank, y el mes pasado The Wall Street Journal informó que había alcanzado un acuerdo preliminar para fabricar algunos chips para dispositivos de Apple.

También se indicó que Intel aseguró a Tesla como cliente para su nodo de proceso 14A. Ese nodo se usaría para fabricar chips destinados a la instalación Terafab que Elon Musk ha estado desarrollando en Austin, una referencia que ilustra la amplitud de sectores interesados en asegurar capacidad de cómputo y manufactura especializada.

De cara al mercado bursátil, Benzinga señaló que el próximo catalizador importante para Intel sería su reporte de resultados estimado para el 23 de julio de 2026. Las previsiones citadas apuntan a una ganancia por acción de 19 centavos, frente a una pérdida de 10 centavos interanual, e ingresos de USD $14,40 mil millones frente a USD $12,86 mil millones del año anterior.

En conjunto, el posible encargo de Google y el interés exploratorio de Nvidia alimentan la narrativa de que Intel podría estar encontrando un camino de regreso en la economía de la IA. Aun así, el reto no desaparece: convertir pruebas, intenciones y acuerdos preliminares en producción estable y rentable será la verdadera prueba para su ambición de volver al centro del mapa semiconductor.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA.

 


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