Por Canuto  

Preferred Networks, una empresa japonesa respaldada por grandes grupos industriales, prepara una posible OPI para financiar la producción masiva de sus chips MN-Core, cuya arquitectura personalizada promete acelerar la inferencia de IA frente a las GPU tradicionales.

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  • Preferred Networks evalúa salir a bolsa entre 2028 y 2030 para financiar la producción masiva de sus procesadores MN-Core.
  • La compañía afirma que sus chips pueden ofrecer una inferencia de IA generativa hasta 10 veces más rápida que las GPU convencionales.
  • Toyota, SBI Group, Fanuc y NTT figuran entre sus inversores estratégicos, mientras TSMC y Samsung participan en su estrategia de fabricación.

 

Preferred Networks, una empresa de inteligencia artificial (IA) con sede en Tokio, prepara una posible oferta pública inicial para financiar la producción masiva de sus procesadores personalizados MN-Core.

La compañía sostiene que estos chips pueden ejecutar cargas de trabajo de IA generativa con una inferencia hasta 10 veces más rápida que las GPU convencionales, una promesa que la coloca frente al dominio de Nvidia en el hardware para centros de datos.

Una IPO para llevar los chips al mercado

La firma japonesa fue fundada en 2014 y actualmente cuenta con unos 450 empleados, además de una valoración aproximada de USD $2.000 millones. Su plan de cotización no responde únicamente a una necesidad general de capital, sino a un objetivo concreto: ampliar la fabricación de la línea MN-Core y convertir un proyecto tecnológico en una plataforma de producción a gran escala.

Según la información publicada por Crypto Briefing, los directivos de Preferred Networks situaron la ventana de una OPI entre tres y cinco años a partir de marzo de 2025. Ese cálculo ubica la eventual salida al mercado entre 2028 y 2030, aunque el calendario dependerá de cuándo sus procesadores puedan llegar efectivamente a líneas de producción masiva.

La compañía todavía debe demostrar que su propuesta puede superar los desafíos habituales de los semiconductores avanzados, desde el diseño y la fabricación hasta la disponibilidad de clientes. La OPI, por tanto, aparece como un mecanismo para acelerar una transición industrial que exige más recursos que el desarrollo de prototipos o la operación de laboratorios especializados.

La apuesta también refleja el interés de Japón por recuperar influencia en una industria estratégica, mientras la demanda de capacidad para entrenar y ejecutar modelos de IA continúa transformando el mercado tecnológico. Preferred Networks no parte completamente sola: Toyota, SBI Group, Fanuc y NTT figuran entre sus inversores estratégicos, lo que conecta su expansión con sectores industriales, financieros y de telecomunicaciones.

La arquitectura detrás de MN-Core

Los procesadores MN-Core Serie L adoptan un enfoque distinto al de las GPU que dominan actualmente los centros de datos. En lugar de depender únicamente de una arquitectura generalista ampliamente utilizada para múltiples cargas, Preferred Networks diseña hardware orientado a necesidades específicas de cálculo de inteligencia artificial.

Uno de los elementos centrales de este diseño es una arquitectura apilada en tres dimensiones, concebida para elevar de manera importante el ancho de banda de memoria. La empresa considera que el acceso y movimiento de datos representan un cuello de botella especialmente relevante durante la inferencia de modelos de IA generativa, cuando un sistema debe producir respuestas con rapidez y eficiencia.

El proyecto MN-Core está en desarrollo desde 2016 y alcanzó un hito con el lanzamiento de MN-Core 2 en 2024. El siguiente objetivo es el procesador MN-Core L1000, cuya fabricación a mayor escala constituye precisamente uno de los destinos principales del capital que la empresa espera captar con su eventual oferta pública.

La afirmación de una inferencia hasta 10 veces más rápida corresponde a Preferred Networks y debe entenderse como una ventaja declarada por la compañía, no como un resultado independiente aplicable a todas las tareas de IA. El rendimiento real dependerá de los modelos, el software, el tipo de carga, la configuración del sistema y las condiciones en que se compare con una GPU tradicional.

Fabricación con TSMC y Samsung

Preferred Networks no planea construir sus propias fábricas de semiconductores. En su lugar, trabaja con dos de las fundiciones más importantes del sector: TSMC para procesos actuales de 12 nanómetros y 7 nanómetros, y Samsung para una ambiciosa transición hacia la fabricación de chips de 2 nanómetros.

Esta estrategia permite a la empresa concentrarse en el diseño de sus procesadores mientras delega la producción a compañías con infraestructura industrial especializada. Sin embargo, también la expone a las limitaciones de capacidad, calendarios de fabricación y prioridades comerciales que afectan a cualquier desarrollador que dependa de fundiciones externas.

En diciembre de 2024, Preferred Networks cerró una ronda de financiación de JPY 19.000 millones, equivalentes a aproximadamente USD $126 millones. Los recursos se destinaron al desarrollo y la producción del MN-Core L1000, además de respaldar otros proyectos relacionados con infraestructura, lo que muestra que la empresa ya ha buscado financiación privada antes de considerar el mercado bursátil.

La relación con fabricantes de escala global también sitúa a MN-Core dentro de una competencia tecnológica más amplia, en la que el acceso a procesos avanzados puede ser tan determinante como la arquitectura del chip. Llegar a 2 nanómetros no garantiza por sí solo una ventaja comercial, pero evidencia la intención de Preferred Networks de competir en generaciones futuras de hardware.

De la IA generativa a la robótica industrial

La estrategia de Preferred Networks no se limita a los usos más visibles de la inteligencia artificial generativa, como los chatbots o la creación de imágenes. Su asociación con Toyota se extiende a aplicaciones de robótica, un campo donde la velocidad de inferencia puede influir en la capacidad de las máquinas para interpretar información y responder a su entorno.

Ese vínculo ofrece a la compañía un punto de apoyo en la inteligencia artificial industrial, aunque la información disponible no establece que sus chips ya hayan alcanzado una adopción masiva en fábricas. La posible ventaja consiste en combinar un diseño de hardware especializado con casos de uso donde el rendimiento, la latencia y la eficiencia pueden tener consecuencias operativas concretas.

En marzo de 2026, la empresa también formó una compañía conjunta llamada GMO Preferred Security, con lo que amplió su alcance hacia áreas tecnológicas adyacentes al cálculo de IA. La iniciativa sugiere que Preferred Networks busca construir un ecosistema más amplio alrededor de sus capacidades, aunque el anuncio de la alianza no equivale por sí mismo a una prueba de rentabilidad o escala.

La eventual OPI será observada como una prueba de confianza del mercado en una compañía que todavía debe convertir sus promesas técnicas en producción, ventas y resultados sostenibles. Si logra hacerlo, Preferred Networks podría convertirse en un competidor japonés relevante en una industria dominada por Nvidia; si no, la distancia entre un chip prometedor y una alternativa comercial seguirá siendo el principal riesgo de su ambiciosa hoja de ruta.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.

 


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