Por Canuto  

Yotta Data Services evalúa una posible oferta pública inicial para financiar su expansión de centros de datos, mientras la demanda mundial de infraestructura para inteligencia artificial presiona la disponibilidad de chips y acelera la competencia en India.
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  • Yotta mantiene conversaciones para cotizar “muy pronto” y habría contratado bancos para una oferta de hasta USD $900 millones.
  • La empresa espera alcanzar 400 megavatios de capacidad en los próximos 12 a 18 meses y acceder a GPU por USD $20.000 millones.
  • Yotta prevé que los ingresos denominados en dólares representen 80% de sus ventas el próximo año, frente a 20% el año anterior.

Yotta Data Services Pvt., operador de centros de datos con sede en India, mantiene conversaciones para acudir a los mercados de capitales “muy pronto”, según declaró su presidente del consejo y cofundador, Darshan Hiranandani. La compañía busca reunir recursos para responder al crecimiento de la demanda vinculada con la inteligencia artificial, en una industria que requiere grandes volúmenes de procesadores avanzados y capacidad eléctrica para entrenar y ejecutar modelos. Hiranandani hizo sus comentarios a Bloomberg TV el viernes 28 de agosto de 2026, aunque evitó precisar la valoración o el monto que Yotta espera recaudar.

Yotta opera uno de los mayores clústeres de chips de Nvidia en India y habría contratado bancos para preparar una oferta pública inicial que podría alcanzar USD $900 millones, de acuerdo con información publicada previamente por Bloomberg. Sunil Gupta, director ejecutivo de Yotta, declaró a Dow Jones que la compañía apunta a una valoración de hasta USD $6.000 millones, una cifra que todavía representa una expectativa y no un resultado confirmado de la operación. Hiranandani, por su parte, no ofreció detalles sobre los términos financieros de la eventual cotización.

Una expansión impulsada por la inteligencia artificial

Los centros de datos necesitan desplegar enormes cantidades de unidades de procesamiento gráfico para ejecutar cálculos simultáneos, una característica central del entrenamiento y la operación de modelos de inteligencia artificial. En ese contexto, Yotta compite por equipos, energía y espacio físico mientras intenta ampliar su infraestructura con suficiente rapidez para convertir la demanda en ingresos. La presión no proviene solamente de clientes locales, porque el operador también busca capturar contratos vinculados con el crecimiento global de la computación para IA.

“La demanda es algo que no podemos satisfacer”, afirmó Hiranandani al describir el principal desafío operativo de la compañía. Según el presidente del consejo, el problema se concentra menos en encontrar clientes que en desplegar la infraestructura y recibir las entregas de hardware a tiempo, una diferencia que refleja la tensión existente entre los planes de expansión y la disponibilidad de componentes esenciales.

Yotta espera llegar a 400 megavatios de capacidad durante los próximos 12 a 18 meses, una meta que implica ampliar de forma considerable los recursos necesarios para alojar y alimentar sus sistemas. Además, Hiranandani aseguró que la empresa tiene capacidad para acceder a unidades de procesamiento gráfico valoradas en USD $20.000 millones, aunque la declaración no significa que todo ese hardware ya esté instalado ni que haya sido adquirido en su totalidad.

El operador comenzó a trabajar a principios de 2024 en un clúster de nube basado en tecnología de Nvidia, paso que le permitió posicionarse frente a una demanda que, según Hiranandani, se está multiplicando. La escala de la infraestructura necesaria para IA convierte a los centros de datos en piezas estratégicas de la economía digital, pero también eleva las necesidades de capital, suministro eléctrico, logística y ejecución técnica que deberá afrontar la compañía.

India y el giro hacia ingresos en dólares

India ofrece a los operadores de centros de datos una base amplia de usuarios y un mercado digital en expansión. El país tiene más de 1.000 millones de usuarios de internet y se espera que se convierta en uno de los mayores mercados de computación en la nube durante las próximas décadas, mientras el respaldo gubernamental a las iniciativas tecnológicas refuerza su atractivo para las empresas del sector.

Ese potencial ha convertido a India en un campo de batalla para Amazon.com, Microsoft, Google, perteneciente a Alphabet, y Meta Platforms, además de otros participantes internacionales. La competencia de estas compañías puede ampliar la demanda de servicios de nube y procesamiento, pero también aumenta la presión sobre proveedores como Yotta, que deben demostrar que pueden entregar capacidad confiable en un mercado donde las necesidades de IA crecen con rapidez.

Yotta calcula que la proporción de sus ventas denominada en dólares llegará a 80% el próximo año, un cambio significativo frente a la composición registrada durante el año anterior. En ese periodo, aproximadamente 80% de sus ingresos provino de clientes que pagaban en rupias indias y el 20% restante correspondió a clientes que pagaban en dólares, según explicó Hiranandani.

El presidente del consejo sostuvo que la demanda mundial y la escala de la infraestructura de inteligencia artificial están creciendo a un ritmo que supera el avance de los ingresos de Yotta denominados en rupias. La posible OPI busca aprovechar esa transformación, pero su éxito dependerá de las condiciones del mercado, de la capacidad de la empresa para desplegar los equipos prometidos y de la conversión de la demanda internacional en contratos sostenibles.

Por ahora, Yotta no ha confirmado públicamente una valoración definitiva, un calendario formal de cotización ni el monto final de la emisión. La compañía sí dejó claro que considera el mercado de capitales una vía para sostener su expansión, en momentos en que el acceso oportuno a GPU y a infraestructura eléctrica se ha convertido en una ventaja competitiva para los operadores de centros de datos.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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