Por Canuto  

Siemens presentó una nueva versión de Simcenter que combina inteligencia artificial, aceleración por GPU y flujos de trabajo multiphysics para ayudar a los ingenieros a evaluar diseños con mayor rapidez y confianza.

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  • La nueva edición es la primera que integra tecnologías de simulación de Siemens y Altair en un portafolio unificado de Simcenter.
  • Simcenter PhysicsAI puede evaluar conceptos de diseño hasta 1.000 veces más rápido que las simulaciones tradicionales basadas en solucionadores.
  • La actualización incorpora diseño generativo, simulación estructural sin malla y vínculos reforzados entre herramientas electromagnéticas, térmicas y de sistemas.

 

Siemens lanzó la última versión de su software de simulación de ingeniería Simcenter con nuevas capacidades de inteligencia artificial (IA), aceleración por GPU y flujos de trabajo multiphysics. La actualización busca ayudar a los equipos técnicos a acelerar el desarrollo de productos y examinar una mayor cantidad de alternativas de diseño.

La versión también representa el primer lanzamiento que combina tecnologías de simulación de Siemens y Altair dentro de un portafolio unificado de Simcenter. Esta integración pretende ofrecer procesos más conectados entre varias disciplinas de ingeniería.

La simulación de ingeniería permite anticipar cómo funcionará un producto antes de construirlo físicamente. Para ello, los equipos pueden estudiar factores como resistencia estructural, comportamiento térmico, dinámica de fluidos y desempeño electromagnético.

Según Robotics and Automation News, Siemens sostiene que las nuevas funciones permiten obtener una visión más temprana del rendimiento de los productos. Esa anticipación puede ayudar a tomar decisiones de diseño antes de avanzar hacia etapas más costosas del desarrollo.

El objetivo declarado por la compañía es que los equipos exploren más posibilidades desde el comienzo del proceso. Siemens también busca que la simulación pueda escalar entre distintos grupos de trabajo y disciplinas técnicas.

Sam Mahalingam, vicepresidente ejecutivo de simulación en Siemens Digital Industries Software, afirmó que el futuro de la ingeniería depende de convertir la comprensión en acción con mayor rapidez. Su declaración resume la apuesta de la empresa por combinar datos, automatización y análisis avanzado.

“Hemos reunido capacidades de simulación líderes en la industria a través de dominios físicos, las hemos conectado en flujos de trabajo compartidos y hemos hecho que la simulación sea más accesible”, dijo Mahalingam. El ejecutivo añadió que el portafolio unificado permite explorar posibilidades antes, ampliar la simulación entre equipos y acelerar la innovación con mayor confianza.

La incorporación de tecnologías de Altair amplía el alcance de la plataforma dentro del ecosistema de Siemens. La empresa presentó el lanzamiento como parte de Siemens Xcelerator, su portafolio orientado a herramientas y servicios para la transformación digital industrial.

La estrategia refleja una tendencia creciente en el diseño industrial: trasladar la capacidad de análisis hacia las primeras fases del proyecto. Cuando los ingenieros pueden probar más alternativas antes de fabricar prototipos, las decisiones técnicas pueden apoyarse en información más completa.

Sin embargo, la IA no elimina la necesidad de conocimientos especializados. Los ingenieros todavía deben definir los objetivos, validar los resultados y decidir si los modelos representan de forma adecuada las condiciones reales de operación.

PhysicsAI, GPU y diseño generativo

Una de las principales novedades es la expansión de Simcenter PhysicsAI. Siemens describe esta tecnología como una herramienta de aprendizaje profundo geométrico capaz de convertir datos de simulación en modelos predictivos basados en inteligencia artificial.

La compañía afirma que PhysicsAI puede ayudar a los ingenieros a evaluar conceptos de diseño hasta 1.000 veces más rápido que las simulaciones tradicionales basadas en solucionadores. La cifra se refiere a la velocidad de evaluación de los conceptos, no a una eliminación completa de los métodos convencionales.

Los modelos predictivos pueden resultar útiles cuando los equipos necesitan comparar numerosas variantes de una pieza o sistema. En lugar de ejecutar cada análisis desde cero, la IA puede aprovechar patrones aprendidos a partir de datos de simulaciones anteriores.

Siemens también integró PhysicsAI en productos adicionales de su portafolio. Entre ellos se encuentran Simcenter Inspire y Simcenter Hypermesh, dos herramientas vinculadas con el análisis y la preparación de modelos de ingeniería.

La actualización incluye soporte multi-GPU en Simcenter STAR-CCM+. Esta función permite acelerar la generación de modelos de IA entrenados a partir de simulaciones de dinámica de fluidos computacional.

La dinámica de fluidos computacional se utiliza para estudiar el movimiento de líquidos y gases alrededor o dentro de un producto. Sus aplicaciones pueden abarcar sistemas de refrigeración, vehículos, equipos industriales y otros diseños donde el flujo afecta el rendimiento.

Siemens también presentó Simcenter PhysicsAI Generate, una nueva capacidad de inteligencia artificial generativa. La herramienta crea conceptos de diseño a partir de dimensiones objetivo, requisitos de rendimiento y datos históricos de ingeniería.

El diseño generativo puede cambiar la forma en que los equipos comienzan un proyecto. En vez de limitarse a modificar una solución conocida, los ingenieros pueden recibir propuestas que luego deben revisar, ajustar y validar según las restricciones del producto.

La empresa no presentó esta función como un sustituto del criterio profesional. Su propuesta consiste en ampliar el espacio de alternativas disponibles y permitir que los equipos concentren más tiempo en evaluar las opciones con mayor potencial.

La nueva edición también busca trasladar la simulación hacia etapas más tempranas mediante la integración de Simcenter Simsolid con el software Designcenter de Siemens. Esta conexión permite ejecutar simulaciones estructurales directamente sobre la geometría CAD.

Una característica destacada de esa integración es que no requiere crear una malla para realizar el análisis estructural. Siemens afirma que este enfoque puede reducir los tiempos de análisis de horas a minutos.

La eliminación de la malla simplifica una tarea que tradicionalmente puede consumir tiempo antes de iniciar una simulación. Aun así, los resultados deben interpretarse dentro de los supuestos y límites de cada modelo.

Simulación multiphysics para sistemas complejos

La nueva versión de Simcenter fortalece los vínculos entre herramientas de simulación electromagnética, térmica y de sistemas. La intención es conectar distintos fenómenos físicos que pueden influir simultáneamente en el comportamiento de un producto.

Los sistemas modernos suelen combinar componentes eléctricos, estructuras mecánicas y fuentes de calor. Analizar cada elemento por separado puede ofrecer información útil, pero los flujos multiphysics buscan representar mejor las interacciones entre esas áreas.

Siemens señaló que estas mejoras pueden apoyar la simulación de trenes de potencia eléctricos. En este tipo de aplicaciones, el desempeño depende de la relación entre sistemas eléctricos, componentes mecánicos y condiciones térmicas.

La actualización también contempla la refrigeración de motores. El análisis térmico puede ayudar a estudiar cómo se distribuye el calor y cómo las decisiones de diseño afectan el funcionamiento del sistema.

Otra aplicación mencionada por la compañía es la gestión térmica de baterías. Este campo requiere estudiar cómo se comportan las temperaturas dentro de los paquetes y cómo esas condiciones se relacionan con el desempeño del conjunto.

La conexión entre disciplinas puede facilitar la colaboración entre equipos que antes trabajaban con herramientas separadas. Un flujo compartido permite intercambiar información con menos interrupciones durante el desarrollo.

La colaboración resulta especialmente importante cuando una modificación en un área afecta a otra. Un cambio en la geometría, por ejemplo, puede alterar la resistencia estructural, el flujo de aire o la disipación de calor.

Los flujos multiphysics no garantizan por sí solos que un diseño sea viable. Su utilidad depende de la calidad de los datos, la configuración de los modelos y la capacidad de los especialistas para revisar los resultados.

La integración también puede ayudar a identificar problemas antes de que lleguen a las pruebas físicas. Detectar una limitación en una fase temprana puede evitar iteraciones adicionales y reducir riesgos durante el desarrollo.

Desde una perspectiva empresarial, Siemens vincula estas capacidades con una mayor productividad de ingeniería. La compañía sostiene que el portafolio puede ayudar a los fabricantes a reducir riesgos y llevar productos de alto rendimiento al mercado con mayor rapidez.

El papel de la IA en el desarrollo industrial

La incorporación de IA en Simcenter muestra cómo las herramientas industriales buscan aprovechar grandes volúmenes de datos técnicos. Las simulaciones históricas pueden convertirse en una base para generar predicciones y comparar diseños.

Este enfoque distingue la IA aplicada a ingeniería de los sistemas orientados únicamente a producir texto o imágenes. En Simcenter, los modelos se vinculan con geometrías, requisitos de rendimiento y comportamientos físicos.

La velocidad de evaluación puede ser relevante para sectores donde cada cambio exige múltiples análisis. Los equipos pueden utilizar modelos predictivos para filtrar alternativas antes de someter las opciones finales a simulaciones más detalladas.

La aceleración por GPU cumple una función complementaria. El hardware permite procesar determinados cálculos de manera paralela, lo que puede reducir el tiempo necesario para entrenar modelos derivados de simulaciones.

La combinación de IA y GPU no elimina las diferencias entre un modelo predictivo y una simulación tradicional. Por esa razón, la validación continúa siendo un paso importante antes de utilizar los resultados para decisiones críticas.

El acceso temprano a la simulación también puede modificar la dinámica de los departamentos de diseño. Los ingenieros pueden recibir retroalimentación técnica mientras exploran la geometría, en lugar de esperar hasta que el proyecto esté más avanzado.

Esta posibilidad puede reducir la dependencia de ciclos largos de prueba y error. También puede facilitar conversaciones entre especialistas de diseño, materiales, sistemas, térmica y electromagnetismo.

Siemens presentó la actualización como una forma de ampliar la confianza en las decisiones de ingeniería. Esa confianza dependerá de que las organizaciones comprendan cómo se entrenaron los modelos y cuáles son sus límites.

El portafolio unificado no representa una promesa de resultados idénticos para todos los proyectos. El beneficio dependerá del tipo de producto, la disponibilidad de datos y la complejidad de las simulaciones requeridas.

Aun con esas consideraciones, la propuesta de Siemens apunta a una transformación relevante en el desarrollo de productos. La empresa busca que la simulación deje de ser una etapa aislada y se convierta en una capacidad continua dentro del proceso de diseño.

Las nuevas funciones llegan en un momento en que los fabricantes buscan reducir tiempos sin sacrificar rendimiento. Siemens sostiene que la integración de IA, GPU y multiphysics puede ayudar a equilibrar ambas prioridades.

La apuesta también refuerza el posicionamiento de Siemens Xcelerator como un entorno para herramientas industriales conectadas. El lanzamiento de Simcenter amplía esa visión hacia el análisis predictivo, el diseño generativo y la colaboración multidisciplinaria.

Por ahora, la información publicada describe las capacidades y objetivos de la nueva versión, pero no incluye cifras sobre adopción, ingresos o resultados comerciales. La evaluación de su impacto dependerá de la implementación concreta en los equipos de ingeniería.

La actualización, en cualquier caso, marca un paso más hacia procesos de diseño asistidos por modelos de IA. Para los fabricantes, la promesa central es clara: explorar más alternativas, detectar riesgos antes y acelerar la llegada de productos al mercado.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA.

 


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