Por Canuto  

El desarrollador austríaco Peter Steinberger, creador del explosivo proyecto Open Claw, se une a OpenAI mientras su plataforma abierta supera los 200.000 usuarios en GitHub y acelera la transición de la industria desde chatbots hacia agentes autónomos.

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• Open Claw alcanzó 200.000 estrellas en GitHub en menos de tres meses
• OpenAI incorpora a Steinberger mientras el proyecto pasa a una fundación independiente
• La industria se desplaza hacia agentes capaces de ejecutar tareas reales en sistemas


El desarrollador austríaco Peter Steinberger anunció el 14 de febrero su incorporación a OpenAI, apenas días después de publicar una importante actualización de seguridad para Open Claw, el proyecto de código abierto que creó y que se convirtió en el repositorio de crecimiento más rápido en la historia de GitHub.

Sam Altman calificó a Steinberger como un “genio” en una publicación en X y señaló que su trabajo impulsará la próxima generación de agentes personales. El anuncio se produjo menos de 48 horas después de que Open Clau (Open Claw) corrigiera más de 40 vulnerabilidades críticas.

La contratación no constituye una adquisición del proyecto. Open Claw pasará a una fundación independiente y seguirá siendo de código abierto, mientras OpenAI continuará patrocinándolo.

El origen de Open Claw y su ascenso meteórico

Open Claw nació en noviembre de 2025 durante una sesión de programación nocturna. Steinberger conectó un modelo de lenguaje a WhatsApp para leer mensajes, navegar por la web y ejecutar comandos en nombre del usuario.

El proyecto inicial, publicado como Claudebot, utilizaba el modelo Claude de Anthro pic y tenía un ícono de pinza de langosta que luego se convertiría en su mascota.

Para enero, el repositorio tenía cerca de 2.000 estrellas en GitHub. Sin embargo, una disputa de marca registrada obligó a renombrarlo. Durante el cambio, estafadores secuestraron cuentas asociadas, promovieron un token falso en Solana y distribuyeron malware.

Tras nuevos cambios de nombre y medidas de seguridad, el proyecto adoptó definitivamente el nombre Open Claw. La polémica generó cobertura mediática y discusión en comunidades como Reddit y Hacker News, lo que impulsó su viralización.

En pocas semanas, el repositorio superó las 100.000 estrellas y actualmente ronda las 200.000, con más de 10.000 commits y 600 contribuyentes en menos de tres meses.

Qué hace diferente a Open Claw

Open Claw demostró que un agente autoalojado puede ejecutar tareas más allá de responder preguntas. La plataforma gestiona correos electrónicos, agenda reuniones, controla navegadores, ejecuta comandos de sistema y envía mensajes en WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Signal e iMessage.

Puede ejecutarse en el hardware del usuario y almacenar datos localmente. También soporta múltiples modelos de IA, incluyendo ChatGPT, Claude, Grok, DeepSeek y otros.

Su función más controvertida permite modificar su propio código fuente, lo que generó entusiasmo y preocupación entre investigadores.

Por qué OpenAI necesitaba a Steinberger

Tanto OpenAI como Meta intentaron atraer al desarrollador. Mark Zuckerberg probó personalmente Open Claw y proporcionó retroalimentación directa sobre el producto.

OpenAI ofreció acceso a poder computacional y modelos avanzados, además de una alineación más estrecha con la visión de Steinberger: construir un agente que cualquier persona pueda usar.

El desarrollador señaló que mantener el proyecto como código abierto era una condición no negociable. OpenAI aceptó respaldarlo mediante una fundación.

OpenAI obtiene con Steinberger credibilidad entre desarrolladores, conocimiento arquitectónico y una comunidad global activa.

Seguridad: el mayor desafío del agente autónomo

El crecimiento del proyecto expuso graves vulnerabilidades. Un investigador reveló una falla crítica que permitía ejecución remota de código mediante un enlace malicioso.

Se detectaron más de 21.000 instancias públicas expuestas y bases de datos con correos electrónicos y tokens filtrados. Además, se reportó manejo inseguro de claves API en miles de extensiones.

Las versiones publicadas entre finales de enero y mediados de febrero incorporaron TLS mínimo, escáneres de seguridad y más de 40 parches críticos.

Steinberger entregó el proyecto reforzado antes de anunciar su incorporación a OpenAI.

El movimiento estratégico hacia los agentes

La contratación refleja un cambio estratégico en la industria. OpenAI, Anthropic, Google y Microsoft compiten por dominar la capa de agentes capaces de ejecutar tareas reales.

Claude Code de Anthropic superó USD $1.000 millones en ingresos anualizados en seis meses, consolidándose como herramienta clave para desarrolladores.

OpenAI busca cerrar la brecha con Codex y sus herramientas de agentes, mientras Steinberger ya había demostrado la viabilidad de sistemas autónomos en entornos reales.

Su flujo de trabajo incluye ejecutar múltiples agentes simultáneamente y generar miles de commits mediante interacción con IA.

Qué cambia para la comunidad Open Claw

El proyecto seguirá siendo abierto y compatible con múltiples modelos. Sin embargo, el traslado del fundador a OpenAI plantea interrogantes sobre gobernanza y prioridades futuras.

El modelo Chromium-Chrome sirve como analogía: un núcleo abierto con una capa comercial dominante.

La comunidad deberá asumir mayor liderazgo, mientras el patrocinio de OpenAI podría fortalecer seguridad e infraestructura.

Hacia una nueva interfaz entre humanos y software

Steinberger sostiene que los agentes podrían eliminar hasta el 80% de las aplicaciones actuales, al actuar como intermediarios que ejecutan tareas directamente.

El cambio no consiste en reemplazar apps, sino en transformar la interfaz: del clic y el toque hacia la delegación.

Open Claw mostró que los modelos ya son suficientemente capaces; el desafío reside en integración, seguridad y confianza.

El futuro de los agentes personales dependerá de si estas soluciones logran equilibrar automatización y seguridad para usuarios no técnicos.


Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público. Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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