Por Canuto  

Meta sorprendió al mercado con un sólido cierre de trimestre y, al mismo tiempo, encendió el debate sobre la carrera de la inteligencia artificial: la compañía prevé elevar su gasto de capital en 2026 hasta un rango de USD $115.000 millones a USD $135.000 millones, casi el doble de lo invertido en 2025, mientras lidia con pérdidas en Reality Labs, retrasos en Llama 4 Behemoth y una creciente presión regulatoria en EE. UU. y Europa.
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  • Meta reportó en Q4 un EPS de USD $8,88 e ingresos por USD $59.900 millones, por encima del consenso de Bloomberg.
  • La empresa proyecta capex 2026 entre USD $115.000 millones y USD $135.000 millones, frente a USD $72.220 millones en 2025.
  • Reality Labs ingresó USD $955 millones y registró pérdidas por USD $6.000 millones; además, crece el ruido regulatorio y antimonopolio.

 

Resultados del cuarto trimestre impulsan a la acción

Las acciones de Meta subieron el jueves después de que la compañía superara las expectativas de Wall Street en sus resultados del cuarto trimestre. El movimiento bursátil se dio tras conocerse que la empresa reportó cifras por encima de lo anticipado tanto en ingresos como en ganancias por acción, según la nota publicada por Yahoo Finance.

De acuerdo con el reporte, la acción de Meta llegó a subir hasta 10% poco después de la publicación del miércoles. Además, el papel avanzó casi 8% en el comercio previo a la apertura del jueves, reflejando el apetito del mercado por compañías que muestran fortaleza operativa en medio de una competencia cada vez más intensa en inteligencia artificial (IA).

En un contexto de mercados que siguen de cerca el gasto corporativo en infraestructura tecnológica, el caso de Meta resuena más allá del sector de redes sociales. Para lectores nuevos, estos reportes trimestrales suelen mover el precio de las acciones porque ayudan a estimar flujos de caja futuros, márgenes y el ritmo de inversión que puede sostener la empresa.

La reacción positiva también refleja una lectura específica: Meta no solo entregó resultados mejores a lo previsto, sino que acompañó el reporte con una guía de gasto que revela el tamaño de su apuesta por la IA. Ese mensaje, sin embargo, también abre preguntas sobre costos, retornos y ejecución.

Las cifras clave: ingresos, EPS y el pulso del negocio publicitario

Según Yahoo Finance, Meta informó un beneficio por acción (EPS) de USD $8,88 sobre ingresos por USD $59.900 millones durante el cuarto trimestre. Estas cifras superaron el consenso citado por Bloomberg, que esperaba EPS de USD $8,16 e ingresos por USD $58.400 millones.

La diferencia entre lo reportado y lo estimado suele interpretarse como un indicador de desempeño mejor al que el mercado había descontado. En empresas con fuerte exposición a la publicidad digital, como Meta, los inversionistas también observan si el crecimiento en ingresos se mantiene pese a cambios en consumo, competencia por anuncios y regulaciones.

Si bien la nota no detalla los motores internos del trimestre, el dato central es que la compañía logró batir el consenso tanto en la línea superior (ingresos) como en la inferior (EPS). En términos prácticos, esto sugiere una combinación de ventas sólidas y control relativo de ciertos gastos, al menos en comparación con lo que anticipaban los analistas.

Para el ecosistema tecnológico y de IA, el reporte es relevante porque muestra que Meta todavía puede financiar planes de inversión agresivos sin perder el respaldo inmediato del mercado. Aun así, la sostenibilidad de esa estrategia dependerá de la monetización que logre con sus productos de IA y su eficiencia al construir infraestructura.

Capex 2026: la apuesta por IA escala a un rango de hasta USD $135.000 millones

Uno de los anuncios más llamativos del reporte fue la orientación de Meta sobre gastos de capital para 2026. La empresa dijo que anticipa invertir entre USD $115.000 millones y USD $135.000 millones en 2026, de acuerdo con Yahoo Finance.

La magnitud resalta al compararla con el gasto previo. La nota indica que Meta desembolsó USD $72.220 millones en 2025, por lo que el rango para 2026 representa un salto significativo en la inversión anual de infraestructura.

Este tipo de gasto suele asociarse con construcción y expansión de centros de datos, compra de servidores y equipamiento especializado, además de redes internas y capacidad energética. En el contexto actual, gran parte del capex de las tecnológicas está ligado a la demanda de cómputo para entrenamiento e inferencia de modelos de IA, que requieren grandes volúmenes de hardware y energía.

Para quienes siguen mercados financieros, un aumento tan marcado puede tener dos lecturas simultáneas. Por un lado, puede verse como una señal de ambición y de intención de competir al máximo nivel. Por otro, eleva el umbral de ejecución: la empresa debe traducir esa inversión en productos, adopción y ventas para justificar el desembolso.

Reality Labs: ingresos ligeramente por debajo de lo esperado y pérdidas de USD $6.000 millones

El reporte también volvió a colocar el foco sobre Reality Labs, la división vinculada a iniciativas de realidad virtual, realidad aumentada y esfuerzos relacionados. Según Yahoo Finance, Reality Labs generó ingresos por USD $955 millones frente a los USD $959 millones anticipados.

Más allá de la diferencia en ingresos, la cifra que más pesa es la de pérdidas. La empresa registró pérdidas relacionadas con el segmento por USD $6.000 millones, mientras que los analistas esperaban una pérdida operativa de USD $5.900 millones, de acuerdo con la misma fuente.

En términos de narrativa corporativa, Reality Labs sigue siendo un punto de presión porque consume recursos y afecta la percepción de rentabilidad consolidada. Para el mercado, el desempeño de la división importa no solo por su tamaño actual, sino por lo que implica sobre el enfoque estratégico de Meta entre metaverso, wearables y, ahora, IA.

En paralelo, estas cifras llegan cuando Meta intenta reequilibrar prioridades internas. La nota menciona recortes recientes de empleos en la división de metaverso, con el plan de usar parte de los ahorros en iniciativas de wearables, incluyendo sus gafas inteligentes de IA.

La guerra por centros de datos: Meta no es la única gastando miles de millones

El plan de Meta se enmarca en un fenómeno más amplio del sector. Yahoo Finance señala que Meta no está sola en invertir miles de millones en centros de datos de IA y que rivales en publicidad e IA como Amazon, Google y Microsoft también están destinando sumas enormes a sus propias capacidades.

Esta carrera por infraestructura es una de las claves del momento actual en tecnología. La disponibilidad de cómputo se ha vuelto un cuello de botella competitivo, porque define cuántos experimentos pueden realizarse, la velocidad de entrenamiento y la calidad de los servicios desplegados a escala masiva.

Para el mercado, el hecho de que varias gigantes inviertan en paralelo también implica un riesgo: si la industria sobreconstruye capacidad, los retornos podrían comprimirse. Sin embargo, mientras la demanda por servicios de IA siga creciendo, muchas empresas consideran indispensable asegurar capacidad propia y no depender de terceros.

En este entorno, la guía de capex de Meta se interpreta como un mensaje al mercado y a sus competidores. La compañía busca demostrar que tiene el músculo financiero para jugar el mismo juego de infraestructura que los líderes de nube y de modelos avanzados.

Contrataciones y adquisiciones: Scale AI, Alexandr Wang y Superintelligence Labs

La nota también resalta que Meta ha invertido en talento de IA con movimientos de alto perfil. Según Yahoo Finance, la empresa gastó USD $14.300 millones para comprar 49% de Scale AI y, al mismo tiempo, contratar a su CEO, Alexandr Wang.

De acuerdo con el reporte, Wang pasará a desempeñarse como director de IA de Meta y liderará sus Superintelligence Labs. Este tipo de nombramientos suele buscar acelerar la ejecución, reducir fricciones internas y concentrar la estrategia de modelos, producto y despliegue en una sola línea de mando.

Para el lector universitario interesado en IA y mercados, el dato es relevante porque muestra la convergencia entre capital, datos y talento. Scale AI se asocia a trabajo de datos y soporte a modelos, un insumo crítico para entrenar sistemas de alto rendimiento.

Al mismo tiempo, la magnitud del desembolso ilustra el nivel de competencia por perfiles escasos. En la carrera de IA, las compañías no solo compiten con hardware, también compiten por equipos capaces de construir modelos y convertirlos en productos monetizables.

Fricciones en la estrategia: retrasos con Llama 4 Behemoth y el debate sobre código abierto

Yahoo Finance indica que Meta también ha enfrentado problemas con sus modelos más recientes, incluyendo largos retrasos en su Llama 4 Behemoth. En un mercado que mide avances por lanzamientos, benchmarks y adopción, los retrasos pueden afectar la percepción de liderazgo tecnológico.

La nota agrega que, según CNBC, la compañía está considerando hacer su próximo gran modelo de IA propietario. Con ello, podría alejarse de su estrategia de pesos abiertos, que permite a desarrolladores externos acceder a modelos de Meta y mejorarlos con el tiempo.

El cambio potencial es relevante por dos razones. Primero, porque tocaría el posicionamiento de Meta como actor que impulsó enfoques más abiertos frente a la tendencia de modelos cerrados. Segundo, porque una estrategia propietaria puede facilitar control comercial, aunque a costa de reducir colaboración externa y posibles contribuciones del ecosistema.

En conjunto, estos elementos alimentan la lectura de que Meta está ajustando su ruta en IA. La combinación de gasto récord, cambios organizacionales y redefinición del enfoque de apertura sugiere una empresa que busca maximizar velocidad y control para competir en la primera línea.

Presión competitiva y regulatoria: Google, OpenAI, bans para menores y el frente de la FTC

Según Yahoo Finance, distintas maniobras han creado la sensación de que Meta está luchando por mantenerse al día en la carrera de IA, pese a que comenzó 2025 como un líder sólido en el espacio. En ese mismo pasaje, la nota afirma que Google, con su modelo Gemini 3, ahora estaría en la posición de liderazgo, por delante incluso del desarrollador de ChatGPT, OpenAI.

La empresa también enfrenta presión regulatoria creciente en torno a redes sociales y menores. Yahoo Finance reporta que hay llamados cada vez más fuertes para prohibir redes sociales a niños menores de 16 años, y menciona que Australia ya promulgó su propia prohibición, mientras Francia evalúa una acción similar.

En Estados Unidos, el frente antimonopolio sigue activo. La nota señala que la Comisión Federal de Comercio (FTC) anunció la semana anterior que está apelando su derrota en el caso contra Meta, donde alegaba que la compañía compró Instagram y WhatsApp al considerarlos rivales que amenazarían su liderazgo en servicios de redes sociales personales.

Para el mercado, estos factores importan por su impacto en costos, multas potenciales, cambios obligatorios de producto o restricciones de negocio. Al combinarse con planes masivos de inversión en IA, la ecuación para Meta queda definida por una doble presión: ejecutar rápido en tecnología y navegar un entorno regulatorio más exigente.


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