Por Angel Di Matteo   𝕏 @shadowargel

Durante años, la industria de las criptomonedas se preguntó de dónde vendrían sus próximos 1.000 millones de usuarios. La respuesta podría ser inesperada: una parte de ellos quizás ni siquiera sean humanos. Los agentes de inteligencia artificial comienzan a comprar datos, capacidad computacional y servicios digitales de forma autónoma, abriendo una nueva competencia entre stablecoins, tarjetas y sistemas bancarios por convertirse en la infraestructura financiera de las máquinas.

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  • Coinbase asegura que su protocolo x402 ya procesó más de 165 millones de pagos por unos USD $50 millones, principalmente mediante USDC.
  • Stablecoins destacan para micropagos entre agentes, mientras Visa y Mastercard buscan conservar su ventaja en operaciones de mayor valor.
  • Coinbase, Circle, Cloudflare, MoonPay y otras empresas están desarrollando billeteras, sistemas de identidad y controles específicamente pensados para agentes autónomos.
  • El reto no es únicamente permitir que una IA pague, sino establecer límites y determinar quién responde cuando una máquina realiza una compra equivocada.

 

Durante años, empresas como  ⁠Coinbase han planteado como uno de los grandes objetivos de la industria incorporar a los próximos 1.000 millones de usuarios de criptomonedas. Tradicionalmente se pensaba en personas que utilizarían Blockchain para pagos, remesas, ahorro o acceso a servicios financieros. Sin embargo, el rápido desarrollo de agentes de inteligencia artificial está abriendo otro mercado: programas capaces de ejecutar tareas de manera autónoma que también necesitan comprar datos, utilizar APIs, contratar capacidad informática o pagar por inferencia de otros modelos, detalla CoinDesk.

Esta naciente economía máquina-a-máquina está llevando a compañías cripto y financieras a competir por construir sus medios de pago. Coinbase desarrolla x402, un protocolo que permite que un agente solicite un servicio, reciba automáticamente un precio, pague y obtenga el resultado sin necesidad de crear una cuenta o introducir los datos de una tarjeta. La compañía aseguró anteriormente que x402 había procesado más de 165 millones de pagos por aproximadamente USD $50 millones, y Lincoln Murr, responsable de productos de IA de Coinbase, estima que alrededor del 99% se realizan mediante USDC.

Stablecoins encuentran un nuevo caso de uso

Por ahora, los agentes no están principalmente comprando zapatos o reservando vacaciones. La mayor parte de la actividad corresponde a operaciones mucho más pequeñas entre programas: adquisición de datos, llamadas a APIs, capacidad computacional, contenido o inferencia de inteligencia artificial. Los datos divulgados sobre x402 implican un pago promedio cercano a USD $0,30, una escala donde las comisiones y costos fijos de las tarjetas tradicionales pueden convertirse en un problema.

Esta característica explica parte de la ventaja inicial de las stablecoins. Pueden transferirse globalmente las 24 horas y permiten realizar pagos de fracciones de dólar con una infraestructura diseñada para Internet. Un agente podría, por ejemplo, pagar unos centavos a diferentes proveedores mientras ejecuta una sola tarea, sustituyendo algunas suscripciones mensuales por un modelo de pago por uso. Coinbase reconoce, sin embargo, que el mercado continúa siendo pequeño: x402 procesó unos USD $24 millones durante julio, una cantidad marginal frente a los volúmenes de las grandes redes tradicionales.

⁠Circle y  ⁠Cloudflare también exploran esta oportunidad. Circle prueba micropagos con USDC, mientras Cloudflare desarrolla billeteras para agentes y sistemas que permitirían agrupar múltiples operaciones pequeñas antes de liquidarlas en Blockchain. El objetivo es reducir costos sin entregar control irrestricto a la IA: los propietarios podrían establecer presupuestos, comerciantes autorizados y montos máximos para que el agente opere autónomamente dentro de límites previamente definidos.

Tarjetas y stablecoins podrían convivir

Las redes tradicionales tampoco están dispuestas a ceder este mercado.  ⁠Mastercard desarrolla Agent Pay for Machines, un sistema mediante el cual una persona puede definir previamente qué está autorizado a comprar un agente y cuánto puede gastar. En lugar de aprobar cada operación, el usuario establece las reglas y permite que el software actúe dentro de ellas. La compañía considera que el comercio entre agentes será un entorno con múltiples vías de pago, donde las stablecoins complementarán a las tarjetas en lugar de reemplazarlas completamente.

Esa división comienza a tener sentido económico. Las stablecoins parecen particularmente adecuadas para miles de micropagos digitales, mientras que tarjetas y cuentas bancarias conservan ventajas importantes para compras de mayor valor gracias al crédito, la aceptación existente y mecanismos maduros de reembolso y resolución de disputas.  ⁠MoonPay intenta combinar ambos mundos mediante PayBox, permitiendo que agentes utilicen tanto criptomonedas como tarjetas dependiendo de la operación.

El resultado podría ser una economía donde la máquina ni siquiera necesite conocer qué infraestructura financiera existe detrás de una compra. Un agente simplemente recibiría un precio y unas condiciones de gasto, mientras el sistema determina si la operación debe ejecutarse mediante stablecoins, tarjeta o eventualmente una cuenta bancaria.

El desafío será controlar a las máquinas

Permitir que una IA administre dinero introduce, no obstante, un problema que trasciende la tecnología de pagos. Un agente puede interpretar incorrectamente una instrucción, contratar el servicio equivocado o ser manipulado mediante un ataque de prompt injection. Por ello, Coinbase, Cloudflare, Mastercard, MoonPay y compañías de infraestructura como  ⁠Turnkey trabajan en sistemas de permisos que restringen anticipadamente cuánto puede gastar una máquina, dónde puede hacerlo y qué operaciones requieren autorización humana.

El riesgo también depende del tamaño de la transacción. Perder diez centavos porque un agente solicitó incorrectamente una API probablemente no justifique un complejo proceso de disputa; una reserva aérea de miles de dólares sí. A medida que los agentes comiencen a gestionar operaciones mayores, serán necesarios mecanismos como escrow, reembolsos, identidad verificable y sistemas capaces de demostrar que el proveedor efectivamente entregó el servicio contratado.

El mercado todavía está en una etapa temprana. Parte de la infraestructura de Cloudflare continúa en desarrollo, Mastercard está realizando pruebas y MoonPay todavía no publica cifras detalladas de adopción. Incluso Coinbase reconoce que una proporción de las operaciones observadas en x402 corresponde a experimentación y actividad asociada a rankings.

Sin embargo, las stablecoins ya cuentan con algo importante: uso medible dentro de una infraestructura creada específicamente para máquinas. Si los agentes de IA evolucionan desde simples asistentes hacia actores capaces de contratar servicios y administrar recursos de manera autónoma, podrían generar millones de pequeñas operaciones que las redes financieras actuales nunca fueron diseñadas para procesar.

La industria cripto quizás no necesite convencer a 1.000 millones de personas adicionales para encontrar su próximo gran mercado. Puede que una parte importante de esa demanda provenga de software que necesita una forma rápida, programable y global de pagar a otro software.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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