Por Canuto  

En CES 2026, AMD subió el tono de la competencia en hardware de inteligencia artificial: Lisa Su presentó Helios, un sistema de IA a escala de rack que apunta directamente al dominio de Nvidia, mientras reveló nuevos chips Ryzen AI para PCs y detalló el salto que buscará con sus futuras GPU MI500 para centros de datos.
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  • AMD presentó Helios, un sistema a escala de rack que iguala 72 GPU con los MI455X y apunta al formato NVL de Nvidia.
  • La compañía dio más señales sobre MI500, y aseguró que ofrecerán hasta un aumento de 1.000 veces en rendimiento de IA frente a MI300X.
  • En PCs, AMD anunció Ryzen AI 400 y Ryzen AI Pro 400 con NPU de hasta 60 TOPs, además de nuevos Ryzen AI Max+ y la plataforma de desarrollo Ryzen AI Halo.

 

AMD llevó su mensaje más directo hasta ahora contra Nvidia al escenario de CES 2026 en Las Vegas. Durante su discurso del lunes, la CEO Lisa Su presentó la próxima plataforma de datos de IA de la compañía y ofreció un primer vistazo a Helios, un sistema a escala de rack que la empresa posiciona como su carta fuerte para acelerar en centros de datos.

La ejecutiva no se limitó a mencionarlo. Mostró una gran unidad de rack Helios en el escenario y afirmó que se trata del “mejor rack de IA del mundo”, una frase que funciona como provocación explícita frente a Nvidia, el actor que ha marcado el estándar en este tipo de infraestructura para cargas masivas de inteligencia artificial.

El anuncio se dio en un contexto de rivalidad abierta dentro del propio evento. Nvidia presentó su última oferta de sistemas a escala de rack, la Vera Rubin NVL72, también durante CES el lunes. La coincidencia en el timing refuerza la idea de una competencia que ya no se mide solo por chips sueltos, sino por plataformas completas listas para desplegar.

El mensaje de AMD busca ser claro: ya no quiere quedar como alternativa secundaria. Con Helios, la empresa intenta disputar el terreno donde Nvidia consolidó su hegemonía gracias a su integración de hardware y sistemas. A la vez, la presentación busca convencer a compradores corporativos de que AMD puede ofrecer soluciones con escala comparable para centros de datos de IA.

Helios: el desafío directo al formato de racks NVL de Nvidia

AMD explicó que Helios competirá de forma directa contra los sistemas NVL de Nvidia. La estrategia que describió Lisa Su apunta a igualar la escala: Helios incorpora 72 de los chips MI455X de AMD, un número que busca empatar el formato de 72 GPU Rubin del sistema NVL72 de Nvidia mostrado en CES.

Esta equivalencia no es un detalle menor. En la carrera por entrenar y ejecutar modelos de IA cada vez más grandes, la infraestructura a escala de rack se volvió un producto clave. En ese segmento, Nvidia no solo vende GPU, también vende un diseño de sistema que reduce fricción de integración para operadores de centros de datos.

Al poner el foco en un rack completo, AMD sugiere que quiere competir en el mismo nivel de abstracción: soluciones listas para desplegar, no únicamente componentes. Esa narrativa podría resultar atractiva para empresas que buscan acelerar su capacidad de cómputo sin depender de una sola cadena de suministro o de un solo proveedor para todo el stack.

El objetivo, sin embargo, no es solo técnico. También es simbólico: al llevar un rack al escenario y llamarlo “el mejor” del mundo, AMD apunta a instalarse en la conversación pública como una compañía capaz de disputar el liderazgo en IA. El reto ahora será demostrarlo en rendimiento real, disponibilidad y adopción comercial.

MI500: AMD promete un salto de hasta 1.000 veces frente a MI300X

Además de Helios, AMD aprovechó el discurso para ampliar detalles sobre sus futuros GPU para centros de datos, los MI500. Según lo expuesto por la compañía, esta línea está diseñada para ser la siguiente gran etapa en su portafolio de cómputo para inteligencia artificial.

La afirmación más ambiciosa fue numérica. AMD declaró que los GPU MI500 proporcionarán hasta un aumento de 1.000 veces en rendimiento de IA en comparación con sus GPU MI300X. Presentado así, el dato funciona como una promesa de salto generacional extremo, pensada para un mercado que exige mejoras aceleradas.

Lisa Su justificó por qué, a su juicio, ese tipo de avance será necesario. Durante el discurso, indicó que AMD cree que alrededor de 5.000 millones de personas usarán IA diariamente en los próximos 5 años. Bajo esa proyección, la industria necesitaría aumentar la capacidad de computación global 100 veces en los próximos años para abastecer la demanda.

Este marco de crecimiento beneficia a los grandes fabricantes de aceleradores, aunque no distribuye ganancias por igual. En la práctica, el dominio actual de Nvidia le permite capturar gran parte del presupuesto de expansión. AMD, con anuncios como MI500 y Helios, intenta colocarse como el segundo gran polo de oferta para que esa expansión no dependa de un único proveedor.

El pulso del mercado: AMD sube 76% en 12 meses, Nvidia mantiene la hegemonía

La presentación también llega en un momento en el que los inversionistas observan con lupa el negocio de IA en centros de datos. Según el reporte de Yahoo Finance, AMD ha obtenido beneficios considerables de sus negocios de centros de datos de IA en el último año, reflejándose en un alza del 76% en el precio de sus acciones durante los últimos 12 meses.

Ese desempeño bursátil, siempre según la fuente, superó incluso al de Nvidia en el mismo período, que subió 30%. Para el mercado, la lectura puede ser doble: por un lado, Nvidia sigue en control del sector; por el otro, AMD se mantiene como el competidor con mayor capacidad de capturar una porción adicional del gasto en infraestructura de IA.

Aun así, el tamaño de ambos jugadores sigue mostrando una brecha muy grande. Yahoo Finance señala que Nvidia elevó su capitalización de mercado a USD $4.500.000.000.000, mientras que la capitalización de mercado de AMD se sitúa en USD $359.000.000.000. La diferencia subraya por qué AMD insiste en movimientos que cambien su posición en centros de datos.

En términos de narrativa pública, AMD intenta combinar dos mensajes: crecimiento financiero reciente y ambición tecnológica futura. El primero busca sostener confianza de inversionistas. El segundo apunta a convencer a clientes empresariales de que habrá un camino de producto sólido para competir contra el ecosistema de Nvidia.

PC con IA: Ryzen AI 400, NPU de 60 TOPs y competencia con Intel

Más allá de los centros de datos, AMD también reforzó su estrategia en PCs con inteligencia artificial. Lisa Su anunció los nuevos chips de la serie Ryzen AI 400 y la serie Ryzen AI Pro 400, enfocados en llevar capacidades de IA a computadoras personales con un enfoque en rendimiento y eficiencia.

La empresa planteó esta familia como rival de los nuevos procesadores Core Ultra 3 de Intel, fabricados con su nueva tecnología de proceso 18A. La comparación revela que el mercado de PC con IA se está definiendo por saltos de nodo de fabricación, nuevas unidades de procesamiento neuronal y propuestas de valor en batería y cómputo local.

Según AMD, estos chips incluyen hasta 12 núcleos de CPU de alto rendimiento, gráficos integrados Radeon 800M series y una NPU con hasta 60 TOPs de rendimiento. TOPs, o billones de operaciones por segundo, es una métrica usada para expresar el rendimiento de procesamiento orientado a tareas de IA.

Con esa combinación, la compañía sostiene que los usuarios pueden esperar una duración de batería de varios días, además de capacidades sólidas de IA y juegos. En la práctica, este tipo de promesas suele apuntar a portátiles ultraligeros y a experiencias de software que aceleran funciones como asistentes, edición y mejoras automáticas en aplicaciones, aunque AMD no detalló casos específicos en el reporte.

Ryzen AI Max+, Halo y el empuje hacia la IA local en lugar de la nube

AMD también mostró sus chips Ryzen AI Max+ orientados a laptops premium ligeras, estaciones de trabajo y mini-PCs. Con ello, la empresa intenta cubrir un espectro completo: consumo, productividad y creación de contenido, con énfasis en cómputo acelerado para funciones de inteligencia artificial.

En paralelo, anunció la nueva plataforma de desarrollo Ryzen AI Halo. La compañía la describió como una especie de mini-PC de escritorio diseñada para ayudar a desarrolladores a construir modelos de IA localmente en lugar de hacerlo en la nube, un enfoque que puede interesar por costos, privacidad y latencia.

En este punto, AMD también trazó una comparación competitiva. La plataforma Halo compite con la mini-PC DGX Spark de Nvidia, cuyo precio es de USD $3.999, según el reporte de Yahoo Finance. AMD no reveló el precio de Halo, por lo que el posicionamiento final dependerá de costo, disponibilidad y rendimiento.

La apuesta por IA local se conecta con tendencias más amplias del sector. Muchas empresas buscan reducir dependencia de servicios externos para prototipado o inferencia, mientras que desarrolladores quieren entornos compactos para iterar. Un dispositivo de este tipo puede funcionar como puente entre la PC con NPU y el centro de datos, sin prometer la misma escala.

Robótica industrial: AMD se muestra junto a Generative Bionics y el humanoide GENE.01

La presentación de AMD no se limitó a chips y racks. Al igual que Nvidia e Intel, la empresa mostró trabajo en robótica. Lisa Su invitó al escenario al CEO de Generative Bionics, Daniele Pucci, para presentar por primera vez el robot humanoide de la compañía.

El robot se llama GENE.01. De acuerdo con la información reportada, está impulsado por CPUs y GPUs de AMD y fue diseñado para operar en entornos industriales, un segmento donde la robótica humanoide intenta demostrar valor con tareas repetitivas, manipulación y desplazamiento en espacios pensados para humanos.

AMD también figura como inversor en Generative Bionics, según el reporte. Esa relación sugiere un interés estratégico: apoyar plataformas que demanden cómputo acelerado y que, a su vez, sirvan como vitrina para mostrar cómo el hardware de AMD habilita sistemas autónomos complejos.

Con Helios para centros de datos, Ryzen AI para PCs, y una presencia visible en robótica, AMD cerró su discurso con una narrativa unificada: la IA se está expandiendo a todos los niveles de cómputo. La magnitud de sus promesas, desde 72 GPU por rack hasta el salto de MI500, marca una etapa de competencia más frontal con Nvidia en 2026.


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