Por Canuto  

Nvidia está optimizando su hardware para DeepSeek y Qwen justo cuando Washington analiza posibles restricciones que podrían limitar ese soporte y afectar el negocio del fabricante de chips.
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  • Nvidia reforzó el soporte para modelos abiertos chinos como DeepSeek V4 Flash y Qwen 3.8.
  • La compañía advirtió ante la SEC sobre un posible impacto material si Estados Unidos restringe el soporte a aplicaciones basadas en modelos chinos.
  • Legisladores estadounidenses temen que los modelos chinos, más baratos y cada vez más capaces, se conviertan en el estándar de países en desarrollo.

Nvidia está ampliando la optimización de su hardware para modelos abiertos de inteligencia artificial desarrollados en China, incluidos sistemas de DeepSeek y Alibaba, mientras crece el riesgo de nuevas restricciones comerciales en Estados Unidos. La estrategia busca fortalecer la posición de la compañía frente a fabricantes chinos de chips, que también trabajan para adaptar sus procesadores a las aplicaciones de IA con mayor adopción entre los desarrolladores.

El movimiento ocurre en un momento especialmente sensible para la industria tecnológica. Los modelos chinos han registrado avances de capacidad durante 2026 y su uso por parte de desarrolladores de distintos países, incluidos algunos de Estados Unidos, aumentó la preocupación de legisladores en Washington sobre la competencia tecnológica con Pekín.

Nvidia amplía el soporte para modelos abiertos

Nvidia presentó una iniciativa de inteligencia artificial local con optimizaciones para modelos abiertos, entre ellos DeepSeek V4 Flash y Qwen 3.8 de Alibaba. La compañía también incluyó en esa estrategia sistemas de Google y modelos propios, una combinación que apunta a convertir su plataforma de hardware y software en una capa compatible con distintas familias de IA.

A diferencia de los sistemas cerrados de empresas como OpenAI y Anthropic, los modelos abiertos pueden descargarse, modificarse y alojarse directamente en la infraestructura de una organización. Esa flexibilidad permite a los desarrolladores ajustar el comportamiento de los modelos y reducir su dependencia de proveedores externos, pero también convierte la optimización del hardware en un factor decisivo para elegir una plataforma tecnológica.

En agosto, Nvidia anunció que estaba preparando soporte desde el primer día en sus sistemas con GPU RTX para Qwen3.8-27B. La empresa también indicó que las actualizaciones de su software facilitaron agrupar varios sistemas DGX Spark, una capacidad relevante para ejecutar modelos como GLM 5.2 de Z.ai y DeepSeek V4 Flash.

Un empleado de Nvidia, que habló con CNBC bajo condición de anonimato porque no estaba autorizado a compartir la información, explicó que ofrecer soporte para modelos de todo el mundo permite a los desarrolladores construir sobre el ecosistema tecnológico estadounidense. Según esa persona, quienes utilizan modelos populares estadounidenses y chinos elegirán el conjunto tecnológico donde cada sistema funcione mejor, por lo que optimizar el hardware resulta fundamental para conservar esa ventaja.

El riesgo de nuevas restricciones estadounidenses

La apuesta por modelos chinos convive con una advertencia incluida en un documento presentado ante la Comisión de Bolsa y Valores de Estados Unidos, relacionado con los resultados del segundo trimestre de Nvidia. La compañía señaló que el país está evaluando restricciones capaces de limitar su capacidad para ofrecer soporte a aplicaciones y modelos de terceros construidos sobre modelos fundacionales abiertos originarios de China.

Nvidia advirtió que cualquier control regulatorio u otra medida que limite su capacidad para suministrar productos y servicios vinculados con aplicaciones basadas en DeepSeek, Qwen o Kimi podría tener un impacto material en el negocio. La advertencia no significa que esas restricciones ya estén vigentes, pero muestra que la empresa considera el escenario suficientemente relevante para incluirlo entre sus riesgos comerciales.

El posible endurecimiento regulatorio plantea un dilema para Nvidia: apoyar modelos ampliamente utilizados puede ampliar la demanda de sus chips, pero hacerlo con sistemas originarios de China podría exponer a la compañía a límites políticos y comerciales. La Casa Blanca del presidente Donald Trump también estaría considerando nuevos aranceles para semiconductores fabricados en Estados Unidos, según informes citados por medios de comunicación; por ahora, esa posibilidad debe tratarse como una propuesta en evaluación y no como una medida vigente.

El jueves circularon versiones sobre una posible nueva ronda de aranceles para semiconductores. Un funcionario de la Casa Blanca dijo a CNBC que cualquier anuncio no oficial debía considerarse especulación sin fundamento.

La disputa por el estándar global de IA

El debate sobre los modelos abiertos forma parte de una competencia más amplia entre Estados Unidos y China por definir la infraestructura tecnológica de la próxima generación. Ambos gobiernos han intentado utilizar su influencia política para obtener ventajas, mientras las empresas compiten por controlar los chips, el software y las herramientas que los desarrolladores necesitan para crear aplicaciones.

La preocupación en Washington no se limita a la adopción dentro del mercado estadounidense. Daniel Remler, investigador sénior del programa de tecnología y seguridad nacional del Center for a New American Security, dijo que los modelos chinos, al ser cada vez más capaces y normalmente más baratos que sus alternativas estadounidenses, podrían convertirse en la opción predeterminada para países en desarrollo.

Remler sostuvo que, si la tecnología china de IA se convierte en el estándar por defecto en esos países, sus gobiernos podrían tener mayor disposición a alinearse políticamente con Pekín. También advirtió que las empresas chinas de inteligencia artificial obtendrían una posición inicial privilegiada para establecerse en esos mercados, con efectos que irían más allá de la venta de software.

Charlie Dai, vicepresidente y analista principal de Forrester, interpretó la optimización de Nvidia como una señal de la creciente influencia de los modelos chinos dentro del ecosistema global. A su juicio, mejorar el desempeño de plataformas como DeepSeek y Qwen permite a Nvidia reforzar su papel como infraestructura preferida para desarrolladores y empresas, sin importar el origen del modelo dominante.

Competencia entre fabricantes de chips

Nvidia no es la única compañía que intenta posicionarse en esta disputa. Fabricantes chinos, entre ellos Huawei, que desarrolla la serie de procesadores Ascend, y Alibaba, han anunciado durante los últimos meses sus propias optimizaciones para modelos abiertos como DeepSeek y Qwen.

Ese avance aumenta la presión sobre Nvidia, cuyo liderazgo en los chips de IA más avanzados le ha permitido convertirse en una pieza central de la expansión de los centros de datos. Si los fabricantes chinos consiguen que sus procesadores ejecuten mejor los modelos locales, podrían reducir la dependencia de las empresas de China respecto del hardware estadounidense.

El empleado de Nvidia señaló que los desarrolladores desempeñarán un papel crucial en la construcción del ecosistema ganador de IA. También afirmó que China cuenta con una de las mayores poblaciones de desarrolladores del mundo y que cada modelo debería funcionar mejor sobre el conjunto tecnológico estadounidense, con la expectativa de que esa ventaja incentive a otros países a elegir plataformas de Estados Unidos.

La disputa, por tanto, no se resolverá únicamente con la potencia bruta de los procesadores. La compatibilidad, las herramientas de software, la facilidad para agrupar sistemas y el acceso a modelos abiertos pueden determinar qué infraestructura adoptan las empresas cuando comparan soluciones estadounidenses y chinas.

Resultados financieros y reacción del mercado

Las acciones de Nvidia subieron el jueves después de que la compañía reportara resultados del segundo trimestre superiores a las expectativas y presentara una previsión de ingresos que también superó las estimaciones, según reportes de mercado. El comportamiento bursátil mostró que, pese a los riesgos regulatorios, los inversionistas continúan valorando la posición de Nvidia en la expansión de la inteligencia artificial.

La reacción positiva estuvo asociada a los resultados y a la previsión de ingresos; no puede atribuirse de forma concluyente a la optimización para modelos chinos ni a los posibles cambios regulatorios.

La empresa ha visto subir sus acciones más de 10% en lo que va de 2026. Ese desempeño se apoya en la percepción de que Nvidia mantiene un dominio casi monopólico sobre los chips de IA más avanzados, aunque la competencia de Huawei, Alibaba y otros fabricantes podría intensificarse si los modelos abiertos chinos consolidan su crecimiento.

En julio, Nvidia se sumó a Microsoft, Meta, Palantir y más de otras 20 empresas para pedir a los responsables políticos que evitaran restricciones prematuras sobre los modelos de pesos abiertos. La declaración reflejó la preocupación de la industria por normas que pudieran limitar la experimentación y el desarrollo de sistemas que las compañías descargan, modifican y alojan por cuenta propia.

La evolución de las reglas estadounidenses será determinante para el siguiente capítulo de esta competencia. Mientras Nvidia intenta mantener a los desarrolladores dentro de su ecosistema optimizando sus productos para modelos populares de todo el mundo, Washington deberá equilibrar sus objetivos de seguridad nacional con el riesgo de entregar terreno tecnológico a sus competidores.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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