Por Canuto  

Las acciones de IBM se hundieron cerca de 23% después de que la compañía advirtiera que sus resultados preliminares del segundo trimestre quedaron por debajo de las expectativas. El CEO Arvind Krishna atribuyó el golpe al giro de los clientes hacia servidores, almacenamiento y memoria para centros de datos de inteligencia artificial.

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  • Las acciones de IBM llegaron a caer 24% en las operaciones previas a la apertura, cerca de superar su peor jornada histórica, registrada durante el Lunes Negro de 1987.
  • Los clientes redirigieron parte de su gasto de capital hacia chips de memoria, servidores y almacenamiento ante la escasez y el aumento esperado de precios.
  • IBM reportó preliminarmente ganancias ajustadas de USD $2,93 por acción e ingresos de USD $17.200 millones, por debajo de las previsiones.

 

Las acciones de International Business Machines cayeron cerca de 23% el martes 14 de julio de 2026. El movimiento ocurrió después de que la compañía publicara resultados preliminares del segundo trimestre por debajo de las expectativas.

Durante las operaciones previas a la apertura del mercado, el descenso llegó a 24%. Con esa caída, IBM quedó encaminada a registrar su peor jornada desde el 19 de octubre de 1987.

En aquella fecha ocurrió el llamado Lunes Negro, cuando las acciones de IBM perdieron 23,7%. Ese episodio también coincidió con la peor jornada registrada por el mercado de valores en general.

La advertencia llegó pocos días antes de la presentación oficial del informe trimestral. IBM tiene previsto informar su estado financiero completo el 22 de julio de 2026.

La compañía indicó preliminarmente que obtuvo ganancias ajustadas de USD $2,93 por acción. Los analistas esperaban USD $3,01, según las estimaciones recopiladas por FactSet.

Los ingresos preliminares alcanzaron USD $17.200 millones, frente a una previsión de USD $17.860 millones. La diferencia reforzó la preocupación de los inversionistas sobre el ritmo de crecimiento de la empresa.

El CEO de IBM, Arvind Krishna, asumió la responsabilidad por el desempeño. En una carta dirigida a los inversionistas, reconoció que la empresa no se adaptó ni se movió con suficiente rapidez.

Krishna señaló que las condiciones del trimestre exigían una ejecución perfecta. También afirmó que IBM falló, mientras varios proyectos importantes no se cerraron dentro de los plazos esperados.

La caída se produjo en un entorno difícil para las empresas tecnológicas. Los inversionistas intentan determinar cómo el avance de la inteligencia artificial modificará los negocios tradicionales de software, hardware y servicios.

Las acciones de IBM ya acumulaban una caída de 2% en 2026 antes del desplome del martes. El nuevo retroceso amplió la presión sobre una compañía con 115 años de historia.

El gasto de los clientes cambió por la demanda de IA

Krishna atribuyó buena parte del deterioro a un cambio repentino en las prioridades de los clientes. Durante las últimas semanas de junio, varias empresas dirigieron su gasto de capital hacia servidores, almacenamiento y memoria.

Los clientes buscaban asegurar infraestructura limitada antes de una esperada subida de precios. La demanda asociada con los centros de datos de inteligencia artificial elevó la presión sobre componentes esenciales.

Los procesadores de memoria y almacenamiento registraron aumentos de precio durante los últimos meses. La demanda superó las previsiones, debido al crecimiento de las cargas de trabajo relacionadas con la ejecución y el procesamiento de sistemas de IA.

IBM había anticipado algún impacto vinculado con la cadena de suministro. Sin embargo, Krishna reconoció que la empresa no calculó la magnitud de la redistribución del gasto de capital.

El cambio afectó especialmente a los negocios de software e infraestructura. Los clientes contaban con menos presupuesto disponible para nuevas adquisiciones dentro de esas áreas.

La situación también complicó la estrategia de IBM alrededor del mainframe z17. La compañía apostaba por ese producto para atraer a clientes empresariales en una etapa marcada por la expansión de la inteligencia artificial.

El problema no consistió únicamente en una menor demanda general. Los compradores mantuvieron el gasto tecnológico, pero lo orientaron hacia equipos capaces de sostener centros de datos para IA.

Ese comportamiento benefició a fabricantes de chips como Micron y SK Hynix. Ambas empresas se encuentran entre los últimos beneficiarios del aumento de la demanda de memoria vinculada con las cargas de trabajo de inteligencia artificial.

Apple también elevó los precios de algunas computadoras Mac y tabletas iPad. El movimiento reflejó el impacto del encarecimiento de componentes y alimentó la expectativa de que otras compañías sigan una estrategia similar.

Según la información publicada por CNBC, el segundo trimestre contrastó con el desempeño anterior de IBM. En el primer trimestre, los ingresos por software crecieron 11% y alcanzaron USD $7.050 millones.

Durante ese periodo, IBM registró ganancias ajustadas de USD $1,91 por acción. La cifra superó la estimación de USD $1,81, mientras los ingresos totales de USD $15.920 millones también estuvieron por encima de los USD $15.620 millones previstos.

Software, seguridad y proyectos retrasados

La advertencia de IBM también reflejó dificultades en el negocio de software e infraestructura. La compañía indicó que los resultados preliminares quedaron afectados por el retraso de varios acuerdos importantes.

Algunos clientes pausaron operaciones comerciales relacionadas con la seguridad corporativa. El motivo fue la atención generada por el lanzamiento de Mythos, una herramienta de Anthropic.

Anthropic advirtió que Mythos podría entregar a los hackers herramientas para identificar vulnerabilidades en sistemas corporativos. Esa posibilidad llevó a varias empresas a revisar o detener temporalmente grandes acuerdos esperados por IBM.

La pausa afectó contratos que IBM esperaba cerrar antes de finalizar el trimestre. La empresa vinculó esos retrasos con una parte importante de la caída en sus resultados preliminares.

Krishna describió las condiciones como una realidad operativa, no como una excusa. También reconoció que los equipos de IBM debían haber respondido con mayor velocidad ante el cambio del mercado.

La compañía aseguró que trabaja para salir de la presión mediante nuevos productos y respuestas más rápidas. Entre esas iniciativas mencionó el lanzamiento de Lightwell, un software de seguridad de código abierto.

IBM presentó Lightwell como una respuesta a las preocupaciones generadas por Mythos. El producto busca reforzar la capacidad de las empresas para enfrentar riesgos de seguridad asociados con sistemas tecnológicos cada vez más complejos.

La compañía reportó preliminarmente un crecimiento de ventas de solo 1% durante el último trimestre. Además, sus ganancias ajustadas por acción disminuyeron 2% frente al periodo comparable señalado en el reporte.

Ambos indicadores quedaron por debajo de las proyecciones internas de IBM. El resultado incrementó las dudas sobre la capacidad de la empresa para aprovechar el crecimiento de la IA sin perder terreno en sus negocios principales.

La presión no implica necesariamente que la demanda tecnológica haya desaparecido. Más bien, muestra que los clientes están escogiendo con mayor cuidado dónde colocar sus presupuestos, especialmente ante el aumento de costos en memoria y almacenamiento.

El caso de IBM ilustra una tensión central del actual ciclo tecnológico. La inteligencia artificial impulsa inversiones masivas en centros de datos, pero también puede desviar recursos de plataformas empresariales y proyectos de software.

Un mercado que reevalúa a las grandes tecnológicas

El desplome de IBM ocurre mientras los inversionistas reevalúan el papel de las grandes empresas tecnológicas. La expansión de las herramientas de IA está generando oportunidades para algunos proveedores y riesgos para otros.

Las compañías que fabrican memoria, almacenamiento y servidores se han beneficiado de la urgencia por ampliar la capacidad de los centros de datos. IBM, en cambio, enfrentó el impacto de una reasignación presupuestaria que no anticipó completamente.

Este contraste dificulta la lectura de los resultados del sector. Un aumento del gasto tecnológico no garantiza que todos los proveedores reciban la misma proporción de ese capital.

Los inversionistas también observan la velocidad con que las empresas reaccionan a los cambios. La propia admisión de Krishna de que IBM no se adaptó suficientemente rápido convirtió la ejecución corporativa en un foco central del debate.

La reacción bursátil refleja esa preocupación. Una caída cercana a 23% no solo castiga las cifras trimestrales, sino que también reduce la confianza en las previsiones y en la estrategia de crecimiento.

La presentación oficial del 22 de julio ofrecerá más detalles sobre el desempeño de cada segmento. Los mercados buscarán claridad sobre software, infraestructura, mainframes, seguridad y la evolución de los acuerdos retrasados.

También será relevante conocer cómo IBM planea responder al aumento de los costos de los componentes. La empresa deberá explicar si puede proteger sus márgenes mientras los clientes priorizan servidores, memoria y almacenamiento.

El comportamiento de los clientes podría cambiar nuevamente si disminuye la presión sobre la oferta de chips. Sin embargo, las cifras preliminares muestran que IBM no logró anticipar la velocidad del giro ocurrido en junio.

Para los lectores interesados en inteligencia artificial y mercados financieros, el episodio ofrece una señal importante. El crecimiento de la IA no avanza de forma uniforme, sino que redistribuye el valor entre distintos segmentos tecnológicos.

Por ahora, IBM enfrenta el peor castigo bursátil de su historia reciente. La empresa deberá demostrar que sus nuevos productos, su negocio de seguridad y su estrategia para el mainframe z17 pueden recuperar la confianza del mercado.

El informe completo permitirá confirmar o ajustar las cifras preliminares comunicadas por IBM. Hasta entonces, la reacción de los inversionistas mantiene a la compañía cerca de superar el récord negativo establecido durante el Lunes Negro.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA.

 


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