Por Canuto  

FedEx amplía las pruebas de robots con inteligencia artificial para cargar y descargar remolques, mientras nuevas alianzas buscan automatizar el recorrido de los paquetes desde el camión hasta el almacén.
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  • FedEx ampliará en Hagerstown, Maryland, la evaluación del cargador de remolques de Dexterity, tras varios años de validación tecnológica.
  • El sistema Foresight combina visión, profundidad y tacto para decidir cómo ubicar paquetes según el espacio, la estabilidad y la velocidad.
  • Pickle Robot y Ambi Robotics integraron sus plataformas para automatizar el flujo desde la descarga del remolque hasta el apilamiento de palets.

FedEx Corp. ampliará el uso de un robot especializado para cargar remolques en su centro de Hagerstown, Maryland. La compañía tomó la decisión después de varios años de validar la tecnología desarrollada por la startup Dexterity Inc.

El objetivo consiste en evaluar el sistema con inteligencia artificial a una escala operativa mayor y dentro de un entorno logístico de alto volumen. FedEx busca determinar si la tecnología puede mejorar la seguridad de los trabajadores y la eficiencia de su red.

FedEx lleva la robótica a una operación compleja

Cargar y descargar remolques figura entre las tareas más exigentes físicamente dentro de las operaciones de paquetes de FedEx. El trabajo también requiere resolver problemas en tiempo real cuando la mercancía llega desordenada o presenta condiciones variables.

La automatización enfrenta un reto considerable porque los paquetes tienen tamaños, pesos y formas diferentes. Además, cualquier sistema debe funcionar en miles de remolques integrados a la red de la empresa.

La inteligencia artificial física busca responder precisamente a ese tipo de dificultad. Esta tecnología permite que los robots perciban su entorno, interpreten lo que ocurre, razonen sobre sus opciones y ejecuten movimientos mediante brazos, motores o ruedas.

Raj Subramaniam, director ejecutivo de FedEx, explicó en una entrevista con The New York Times en enero que la carga y descarga de camiones representa un problema especialmente difícil para los robots. Según el ejecutivo, los paquetes llegan en todos los tamaños, formas y pesos.

Subramaniam también señaló que FedEx no busca robots humanoides convencionales. La empresa pretende utilizar máquinas “superhumanoides”, con más grados de libertad y posiblemente un par de codos adicionales para resolver tareas industriales complejas.

Dexterity prueba su modelo Foresight

Las pruebas con Dexterity permitirán a FedEx estudiar cómo funcionan los robots asistidos por IA durante la carga de remolques. La compañía también analizará su integración con operaciones más amplias dentro de sus centros logísticos.

Entre los procesos que forman parte de esa evaluación aparecen la planificación de destinos, la asignación de remolques, el mantenimiento y la organización del trabajo. La empresa quiere observar el impacto de la automatización más allá del movimiento individual de cada caja.

FedEx informó que las futuras decisiones de implementación dependerán de la seguridad, el rendimiento operativo y la fiabilidad de la tecnología. También considerará sus necesidades comerciales y las lecciones obtenidas durante la evaluación a mayor escala.

Christina Meek, portavoz de FedEx, indicó que el cargador de Dexterity también opera en una instalación ubicada en Tracy, California. La presencia del sistema en ambos estados permite examinar su desempeño en entornos operativos distintos.

El cargador utiliza Foresight, un modelo de inteligencia artificial que toma decisiones en tiempo real dentro de escenarios dinámicos. El sistema combina visión, percepción de profundidad y tacto para anticipar cómo sus acciones pueden modificar el entorno.

Durante la carga autónoma, Foresight razona en tres dimensiones espaciales y a través del tiempo. Con ese análisis busca optimizar la colocación de los paquetes para equilibrar el espacio disponible, la estabilidad de la carga y la rapidez del proceso.

Un robot preparado para trabajar dentro del remolque

Foresight impulsa a Mech, el robot de dos brazos de Dexterity. La máquina fue diseñada para operaciones industriales pesadas, aunque mantiene un tamaño compacto para moverse dentro de los remolques.

Ese diseño responde a una limitación central de la logística automatizada. Un robot demasiado grande podría aumentar su capacidad de manipulación, pero tendría dificultades para operar en espacios estrechos y llenos de mercancía.

La variabilidad de la carga obliga al sistema a tomar decisiones constantemente. Cada caja puede exigir una trayectoria diferente, una presión distinta o una ubicación específica para evitar que la estructura pierda estabilidad.

La propuesta de Dexterity refleja una tendencia creciente en la automatización industrial. En lugar de depender de máquinas con movimientos rígidos y repetitivos, las empresas buscan sistemas capaces de adaptarse a situaciones que cambian en cada ciclo.

Sin embargo, FedEx todavía no anunció una implementación definitiva a escala global. La compañía mantiene el proyecto como una evaluación operativa y condiciona cualquier expansión a los resultados de las pruebas.

FedEx también prueba el sistema Scoop

La estrategia robótica de FedEx incluye otra colaboración con Berkshire Grey Inc., subsidiaria de SoftBank. En febrero, la empresa anunció un programa piloto para utilizar el descargador autónomo de paquetes Scoop.

Scoop fue diseñado específicamente para descargar remolques a granel de forma automatizada. Su propuesta contempla un flujo continuo y la capacidad de manipular distintos tipos de paquetes.

FedEx informó entonces que el primer Scoop operaría en un entorno real durante este año. El anuncio amplió una relación tecnológica que ya había producido otros sistemas para la clasificación de mercancías.

En 2021, FedEx desplegó los sistemas Robotic Product Sortation and Identification, conocidos como RPSi, de Berkshire Grey. Estas máquinas clasifican robóticamente los paquetes pequeños que llegan diariamente y requieren distribución.

Un año después, FedEx y Berkshire Grey ampliaron su relación. Las compañías anunciaron un acuerdo para desarrollar capacidades robóticas de inteligencia artificial más amplias, enfocadas en mejorar la seguridad y la eficiencia del manejo de paquetes a nivel global.

Pickle Robot y Ambi buscan automatizar el almacén

En paralelo, Pickle Robot Company anunció una integración con Ambi Robotics. La alianza combina el robot de descarga de remolques de Pickle con el sistema AmbiStack, desarrollado para el apilamiento multipropósito.

Las empresas, con sedes en Charleston, Massachusetts, y Berkeley, California, respectivamente, describieron la integración como una solución automática de extremo a extremo. El flujo comienza en el remolque y continúa hasta las operaciones de recepción del almacén.

Los robots de Pickle descargan las cajas de los remolques. Después, un transportador las conduce hacia AmbiStack, que identifica, escanea y apila los paquetes para las siguientes operaciones logísticas.

La solución aprovecha la infraestructura y los sistemas de almacén existentes. Así, los clientes pueden automatizar procesos críticos de entrada sin realizar rediseños importantes en sus instalaciones.

La colaboración también muestra cómo varias tecnologías especializadas pueden trabajar juntas. En vez de exigir una única máquina capaz de ejecutar todas las tareas, el modelo conecta robots con funciones diferentes dentro de un mismo flujo operativo.

Jim Liefer, director ejecutivo de Ambi Robotics, afirmó que la interoperabilidad será cada vez más importante mientras la inteligencia artificial física transforma las cadenas de suministro. El ejecutivo sostuvo que el futuro de la automatización dependerá de la colaboración entre sistemas especializados.

AJ Meyer, fundador y director ejecutivo de Pickle Robot, señaló que los clientes quieren automatización capaz de mejorar el rendimiento en condiciones reales. También destacó la necesidad de integrarla con las operaciones ya existentes.

Meyer agregó que la alianza sienta las bases para coordinar procesos entre múltiples robots. Según su explicación, esos sistemas podrían mejorar sus operaciones y corregir errores con el tiempo.

La automatización enfrenta una prueba de escala

La expansión de estas pruebas revela el interés de las empresas logísticas por reducir la exposición de los trabajadores a tareas físicamente exigentes. También muestra que la adopción depende de mucho más que instalar una máquina en un centro de distribución.

Los robots deben trabajar con remolques, transportadores, sistemas de escaneo, palets, planes de destino y procedimientos laborales. Cualquier falla en uno de esos puntos puede afectar el flujo completo de mercancías.

Para FedEx, la evaluación en Hagerstown representa una oportunidad para medir el desempeño en condiciones de alto volumen. La experiencia en Tracy y la colaboración con Berkshire Grey aportan otros escenarios para comparar resultados.

El avance tampoco significa que los robots humanoides estén listos para reemplazar todas las funciones de un almacén. La propia descripción de Mech muestra una preferencia por equipos industriales especializados y adaptados a tareas concretas.

La noticia fue reportada por FreightWaves, que detalló los planes de FedEx y la integración anunciada por Pickle Robot y Ambi Robotics. Las decisiones finales dependerán de los resultados operativos que obtengan las compañías durante sus programas de evaluación.

El desarrollo confirma que la inteligencia artificial está pasando de los entornos digitales a escenarios físicos con mayor complejidad. En la logística, esa transición puede mejorar la productividad, aunque también exige demostrar seguridad, confiabilidad e integración antes de alcanzar una adopción amplia.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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