Por Canuto  

Una encuesta interna de Anthropic dibuja un futuro de automatización mucho más acelerado que el que anticipan los trabajadores estadounidenses: sus empleados esperan que la IA pueda realizar el 75% de su trabajo para 2030, frente al 28% que estima el otro grupo. El sondeo también recoge sus expectativas sobre el empleo, la productividad y el crecimiento.
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  • El personal de Anthropic espera que la IA pueda realizar el 75% de su trabajo para 2030, frente al 28% que anticipan los trabajadores estadounidenses.
  • Los empleados de la compañía esperan más desempleo y crecimiento económico que el público general, además de una mayor probabilidad de avances científicos de gran impacto.
  • El reporte también describe un uso creciente de agentes de IA y herramientas automatizadas en tareas internas de desarrollo de modelos.

Una encuesta interna de Anthropic muestra una marcada distancia entre las expectativas de quienes desarrollan IA y las de los trabajadores estadounidenses sobre el trabajo, la economía y el ritmo de los avances científicos.

Dos perspectivas sobre la automatización

Los empleados de Anthropic esperan que la inteligencia artificial pueda realizar, en promedio, el 75% de su trabajo para 2030. Entre los trabajadores estadounidenses, la estimación es del 28%, de acuerdo con el informe de la compañía. La diferencia muestra que las expectativas sobre la capacidad de la IA varían entre los grupos encuestados; no significa que esas proporciones de tareas vayan a automatizarse necesariamente.

El reporte, titulado The AI Expectations Gap y publicado el 16 de octubre de 2026, compara las opiniones del personal de Anthropic con las de adultos de Estados Unidos. La empresa encuestó a 1.334 integrantes de su plantilla en agosto de ese año y contrastó sus respuestas con las del público general. Los resultados describen percepciones y pronósticos, no una medición de cuántas tareas ya están automatizadas en toda la economía.

La distancia también aparece en las respuestas más contundentes: más de la mitad del personal de Anthropic espera que la IA pueda realizar al menos el 80% de su trabajo actual para 2030. Entre los trabajadores estadounidenses, solo el 5% comparte esa expectativa. El sondeo no establece que todas esas actividades vayan a desaparecer ni que la capacidad de realizar tareas equivalga a eliminar puestos completos.

El contraste importa porque las dos poblaciones encuestadas se relacionan con la IA desde posiciones distintas, aunque el informe no demuestra que la experiencia sea la causa de sus respuestas. Los empleados de una compañía dedicada al desarrollo de estos sistemas pueden observar usos internos de primera mano, mientras que las cifras del público recogen expectativas más amplias. Por eso, el 75% y el 28% deben leerse como estimaciones de grupos diferentes, no como pronósticos con condiciones idénticas.

Pronósticos sobre ciencia, empleo y crecimiento

La encuesta refleja una brecha similar al preguntar por avances científicos: el 91% de los empleados de Anthropic espera que la IA pueda producir un descubrimiento de nivel Nobel para 2030. Entre los adultos estadounidenses, el porcentaje que comparte esa expectativa es del 39%. El dato expresa confianza en el potencial de la tecnología, pero no identifica un descubrimiento concreto ni afirma que ese resultado esté garantizado.

Las respuestas también muestran una visión más preocupada sobre el empleo. Los empleados de Anthropic prevén que la tasa de desempleo de Estados Unidos superará el 12% para 2030, mientras que el público general espera una cifra cercana al 8%. Son expectativas recogidas en la encuesta, no tasas observadas ni una proyección oficial. El informe presenta la diferencia como una señal de que el personal de la empresa contempla una alteración más fuerte del mercado laboral.

En cuanto al crecimiento económico, la previsión mediana de los empleados de Anthropic para el PIB hasta 2030 es del 17,1%; entre los adultos estadounidenses, la mediana llega al 5,4%. Las cifras corresponden a las respuestas de los encuestados y no deben confundirse con resultados ya registrados o con una previsión institucional para la economía.

En conjunto, esas respuestas no forman una sola predicción uniforme: los empleados anticipan simultáneamente una economía mucho más dinámica y un desempleo más alto. Esa combinación plantea la posibilidad de que un crecimiento agregado fuerte no garantice que los beneficios se distribuyan de manera pareja entre trabajadores. Sin embargo, el sondeo no explica cómo se repartirían los ingresos ni ofrece una estimación sobre los sectores o grupos que podrían verse más afectados.

La productividad y el uso de IA dentro de Anthropic

El reporte también compara la percepción de productividad entre quienes utilizan IA en el trabajo. Entre los adultos estadounidenses que recurren a estas herramientas, el 26% afirma que la asistencia de IA les permite completar tareas en una cuarta parte del tiempo habitual. En el personal de Anthropic, ese porcentaje asciende al 59%, una diferencia que muestra experiencias reportadas más favorables dentro de la compañía.

El dato no significa que el tiempo de todas las tareas se reduzca en esa proporción ni que la encuesta mida la productividad de cada trabajador mediante un método experimental. Se trata de respuestas sobre la rapidez con que algunas personas sienten que terminan sus labores cuando cuentan con ayuda de IA. La distinción es relevante para no confundir esa percepción con una medición directa del rendimiento de toda la plantilla.

El material sobre las operaciones internas señala que, para agosto de 2026, los agentes de IA habrían trabajado seis veces más horas que los empleados humanos. El reporte también describe una caída en la proporción de nuevas contrataciones técnicas de nivel junior en Anthropic, del 27% al 9%. Ambos datos apuntan a cambios en la organización del trabajo, pero por sí solos no prueban que la automatización haya causado la reducción de esas contrataciones.

En el desarrollo de modelos de frontera, la IA estaría gestionando el 51% de las tareas de construcción, según el reporte. Las proyecciones citadas elevan esa proporción al 80% para finales de 2027 y al 95% para 2030. La cifra actual y las estimaciones futuras describen niveles distintos: la primera se presenta como una situación de agosto de 2026, mientras que las otras son previsiones, no resultados ya alcanzados.

Una brecha relevante para el debate público

Para responsables de políticas públicas, la diferencia entre una expectativa de desempleo superior al 12% y otra cercana al 8% representa dos escenarios económicos distintos. El informe también recoge la distancia entre las medianas de crecimiento del PIB, del 17,1% y el 5,4%. Ninguno de esos valores debe leerse como certeza, pero la separación ayuda a entender por qué los pronósticos sobre el impacto laboral de la IA son tan dispares.

Que los empleados de una empresa de IA prevean una capacidad de automatización más amplia puede alimentar el debate sobre la preparación de trabajadores e instituciones. Aun así, el sondeo no ofrece una ruta de adaptación, una estimación de cuántos puestos se crearían o desaparecerían ni una evaluación de políticas concretas. Su aporte está en documentar la distancia entre lo que espera el equipo de Anthropic y lo que anticipa el público estadounidense.

También conviene distinguir entre la capacidad de realizar tareas y el reemplazo de empleos completos: una ocupación puede reunir actividades que la IA realiza con distintos niveles de eficacia, y el porcentaje reportado no equivale automáticamente a puestos eliminados. La encuesta mide expectativas sobre la proporción del trabajo que la tecnología podría realizar, pero no determina cómo cambiarán las responsabilidades de cada cargo. Esa limitación impide traducir directamente el 75% en una caída equivalente del empleo.

El panorama que presenta Anthropic es una mezcla de grandes expectativas sobre productividad y avances científicos, junto con inquietud por el desempleo y los cambios en la contratación. La comparación con el público no resuelve cuál de las dos visiones se acercará más a 2030, pero muestra cuánto difieren las previsiones sobre una misma tecnología. Las cifras sobre tareas internas ofrecen contexto para esas opiniones, mientras que las proyecciones económicas siguen siendo expectativas recogidas por el informe.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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