Por Hannah Pérez  

Groq cerró una nueva ronda de financiación por USD $350 millones que sitúa su valoración en USD $3.500 millones, aproximadamente la mitad de los USD $6.900 millones que alcanzó hace menos de un año. Nvidia participará en la operación meses después de firmar un acuerdo de licencia con la startup y contratar a buena parte de su equipo clave.

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  • Groq recaudó USD $350 millones en una ronda liderada por la firma de inversión Disruptive
  • La valoración de la compañía cayó desde USD $6.900 millones en septiembre de 2025 hasta USD $3.500 millones
  • Nvidia participará como inversionista después de haber contratado al fundador Jonathan Ross y otros empleados clave
  • Groq está reconvirtiendo su negocio hacia infraestructura de centros de datos para inferencia de inteligencia artificial

 

 

Groq, una de las startups que buscaba competir directamente con Nvidia en el mercado de chips para inteligencia artificial, aseguró USD $350 millones en nuevo financiamiento mientras continúa transformando radicalmente su modelo de negocio.

La operación valora actualmente a la compañía en USD $3.500 millones, según informó Bloomberg este lunes, una cifra que representa cerca de la mitad de los USD $6.900 millones que Groq llegó a valer en septiembre de 2025.

La ronda fue liderada por Disruptive, firma de inversión con sede en Dallas, mientras Nvidia también participará como inversionista, de acuerdo con un representante de Groq citado por Bloomberg.

La participación resulta especialmente significativa debido a la relación que ambas empresas establecieron durante los últimos meses. Nvidia había sido precisamente uno de los principales rivales que Groq intentaba desafiar mediante el desarrollo de hardware especializado para cargas de trabajo de inteligencia artificial.

De rival de Nvidia a socio e inversionista

Fundada en 2016, Groq se posicionó durante varios años como una alternativa emergente al dominio de Nvidia en infraestructura de IA.

La empresa desarrolló sus propios procesadores diseñados específicamente para ejecutar modelos de inteligencia artificial, apostando particularmente por la velocidad y eficiencia de las tareas de inferencia.

Su crecimiento llevó a la startup a alcanzar una valoración de USD $6.900 millones en septiembre de 2025, cuando recaudó USD $750 millones.

Sin embargo, pocos meses después se produjo un importante giro en la trayectoria de la compañía.

Nvidia alcanzó un acuerdo de licencia tecnológica con Groq y, como parte de la operación, contrató al fundador y entonces director ejecutivo de la startup, Jonathan Ross, junto con varios empleados considerados clave.

El acuerdo no implicó la adquisición completa de Groq, pero permitió a Nvidia incorporar talento y tecnología vinculados con uno de sus potenciales competidores.

Bloomberg señala que este tipo de estructuras se ha vuelto más común entre grandes compañías tecnológicas. Empresas como Meta y Google también han recurrido recientemente a acuerdos de licencia acompañados por contrataciones de equipos provenientes de startups de inteligencia artificial, evitando en algunos casos una adquisición tradicional.

Groq cambia los chips por los centros de datos

Tras la salida de buena parte de su talento original, Groq comenzó a reorganizarse alrededor de un modelo de negocio diferente: operar infraestructura de centros de datos destinada a ejecutar modelos de inteligencia artificial.

La compañía está concentrándose especialmente en la inferencia, el proceso mediante el cual un modelo de IA ya entrenado recibe solicitudes y genera respuestas.

A diferencia del entrenamiento, que requiere enormes cantidades de capacidad computacional durante períodos determinados, la inferencia se convierte en una carga permanente una vez que millones de usuarios y empresas empiezan a utilizar los modelos.

Este segmento está ganando protagonismo a medida que productos como asistentes de IA, agentes autónomos, herramientas de programación y sistemas generativos pasan de la fase experimental al uso cotidiano.

Alex Davis, presidente ejecutivo de Groq y fundador de Disruptive, aseguró que la inferencia se convertirá en la capa más grande y crítica de la infraestructura de inteligencia artificial.

La nueva Groq, agregó, buscará principalmente proporcionar capacidad computacional a los desarrolladores de los modelos de IA más importantes.

Más de USD $1.000 millones recaudados en pocos meses

La ronda anunciada este lunes llega apenas dos meses después de que Groq revelara otra financiación por USD $650 millones en junio.

Aquella operación estuvo destinada precisamente a financiar la reconversión de la empresa y la expansión de su nueva infraestructura.

Groq ajustó a la baja su valoración durante aquella ronda, aunque en ese momento no reveló públicamente la cifra. El financiamiento anunciado ahora establece finalmente la valoración en USD $3.500 millones.

En conjunto, la compañía ha recaudado alrededor de USD $1.000 millones desde junio para financiar su nueva estrategia de centros de datos.

Parte del capital obtenido será utilizado para ampliar significativamente su infraestructura física.

Groq pretende elevar su capacidad total de centros de datos hasta superar los 200 megavatios durante 2027, según Bloomberg.

La magnitud del objetivo refleja la creciente cantidad de electricidad y capacidad computacional necesaria para sostener la expansión de los servicios de IA.

Nvidia amplía su influencia sobre el ecosistema de IA

El caso de Groq también evidencia cómo Nvidia continúa extendiendo su influencia más allá de la venta de unidades de procesamiento gráfico, o GPU.

La compañía domina actualmente buena parte de la infraestructura utilizada para entrenar y ejecutar modelos de IA, pero al mismo tiempo está invirtiendo, licenciando tecnología y captando talento de empresas que desarrollan arquitecturas alternativas.

Groq comenzó precisamente como una de esas alternativas.

Sus procesadores especializados buscaban competir con las GPU mediante una arquitectura diseñada desde cero para cargas de trabajo de inteligencia artificial, especialmente aquellas donde la velocidad de respuesta resulta prioritaria.

Ahora, en lugar de competir únicamente como fabricante independiente de chips, la compañía busca convertirse en proveedor de la propia capacidad computacional que necesitan los desarrolladores de modelos.

El reajuste de valoración de USD $6.900 millones a USD $3.500 millones refleja el costo financiero de esa transformación, pero también muestra el interés de los inversionistas por una nueva fase del auge de la inteligencia artificial: construir la infraestructura necesaria para atender el volumen creciente de inferencia.

Si el entrenamiento de grandes modelos definió buena parte de la primera etapa del auge de la IA generativa, la próxima batalla podría concentrarse cada vez más en quién posee la capacidad para ejecutar esos modelos a gran escala, de manera rápida y con costos sostenibles.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA

 


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