Por Canuto  

Pearson acordó adquirir Workera para ampliar su oferta de capacitación y evaluación de habilidades en IA. La operación busca responder a una brecha revelada por un informe de Workera: aunque casi 70% de los trabajadores usa IA con regularidad, casi 60% dice no tener tiempo para formarse.
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  • Pearson anunció el acuerdo el 29 de septiembre y prevé cerrar la adquisición durante el segundo semestre de 2026.
  • Workera evalúa las capacidades de los empleados y tiene entre sus clientes a ServiceNow, Accenture y la Fuerza Espacial de Estados Unidos.
  • Su herramienta Ambient está en fase piloto y supera los 10.000 registros en lista de espera, según el CEO de Workera.


Pearson acordó adquirir Workera, una plataforma que evalúa las habilidades de inteligencia artificial de los empleados, con la intención de reforzar sus servicios de aprendizaje para empresas. El anuncio, realizado el 29 de septiembre, llega en medio de una tensión concreta para las organizaciones: el uso de IA crece entre los trabajadores, pero el tiempo disponible para aprender a utilizarla no necesariamente acompaña ese avance.

Una brecha entre usar IA y tener tiempo para aprender

Un informe de Workera publicado el 23 de septiembre encontró que casi 70% de los trabajadores usa IA con regularidad, mientras que casi 60% afirma no tener tiempo para capacitarse. Las cifras describen dos aspectos distintos de una misma transformación: la tecnología ya forma parte de las rutinas de muchas personas, pero el aprendizaje necesario para aprovecharla compite con las tareas cotidianas.

La falta de tiempo plantea un desafío tanto para los trabajadores como para quienes diseñan programas de formación. Si la capacitación queda separada de las responsabilidades diarias, puede resultar difícil encontrar momentos para asistir a cursos o completar evaluaciones, precisamente cuando las empresas necesitan identificar qué habilidades ya existen y cuáles requieren desarrollo.

El acuerdo de Pearson con Workera se presenta como una respuesta empresarial a ese problema, no como una solución ya probada para todos los empleados. La combinación busca unir la experiencia de Pearson en aprendizaje y evaluación con herramientas que miden capacidades relacionadas con IA, de modo que las organizaciones puedan definir mejor sus prioridades de formación.

La brecha también obliga a distinguir entre utilizar una herramienta y contar con habilidades verificables para aplicarla en el trabajo. El informe no detalla en la información publicada qué tareas realizan los trabajadores con IA ni qué tipos de formación les hacen falta; sí expone que el uso frecuente y la falta de tiempo para aprender coexisten, una señal que puede orientar las decisiones de capacitación.

Qué aporta Workera a la oferta de Pearson

Workera fue fundada en 2019 y ofrece tecnología para que las empresas evalúen qué pueden hacer sus empleados y en qué áreas podrían mejorar. Entre las organizaciones que utilizan la plataforma figuran ServiceNow, Accenture y la Fuerza Espacial de Estados Unidos, de acuerdo con la información difundida sobre la operación.

La plataforma pretende dar a los líderes empresariales una referencia actualizada sobre las capacidades de su fuerza laboral, incluida la fluidez en IA, el desarrollo de habilidades específicas y los resultados verificados de las evaluaciones. Esa información, según la empresa, puede respaldar decisiones de talento y ayudar a precisar dónde conviene invertir en formación.

Para Pearson, incorporar Workera significa sumar una oferta centrada en habilidades adaptables a las necesidades de cada organización. La empresa sostuvo que la tecnología y el equipo de Workera acelerarán su capacidad de ayudar a compañías que atraviesan una transformación impulsada por la IA, dentro de una inversión más amplia en aprendizaje y habilidades empresariales.

Vishaal Gupta, presidente de aprendizaje empresarial y habilidades de Pearson, afirmó que unir la plantilla y la tecnología de Workera con la experiencia educativa de Pearson permitirá cerrar brechas de habilidades con mayor rapidez y construir fuerzas laborales más ágiles. La declaración expresa el objetivo de la adquisición; la información disponible no incluye métricas de resultados futuros ni compromisos cuantificados sobre el impacto de la integración.

Aprender dentro del flujo de trabajo

Una de las iniciativas de Workera que ilustra este enfoque es Ambient, una herramienta de evaluación de habilidades nativa de IA que está en fase piloto. Su objetivo es medir capacidades mientras las personas realizan su trabajo, en vez de limitar la evaluación a una prueba aislada, y la empresa reportó más de 10.000 registros en su lista de espera.

Kian Katanforoosh, cofundador y CEO de Workera, explicó que acercar el aprendizaje al trabajo puede ayudar a las personas a aprender más, porque la IA puede comprender datos no estructurados. La idea consiste en reducir la distancia entre las tareas laborales y la formación, aunque el piloto de Ambient todavía no equivale a un despliegue general ni demuestra por sí solo resultados de aprendizaje.

Este planteamiento conecta con el problema del tiempo señalado en el informe: si la evaluación y la formación pueden integrarse en actividades laborales, los empleados podrían encontrar menos obstáculos para desarrollar habilidades. Se trata de la ambición que Katanforoosh atribuye a la tecnología, no de una garantía de que todas las empresas puedan incorporarla del mismo modo o eliminar por completo la falta de tiempo.

El CEO de Workera también describió la unión con Pearson como una apuesta por combinar la IA de su compañía con la experiencia de Pearson en aprendizaje y evaluación. La meta compartida, según expresó, es establecer un estándar para medir la preparación de la fuerza laboral y ayudar a las personas a alcanzar más de lo que creen posible.

El cierre previsto y los próximos pasos

Pearson espera completar la adquisición durante el segundo semestre de 2026. Hasta entonces, el anuncio describe un acuerdo y una fecha prevista para su cierre, no una integración ya consumada; la información divulgada no especifica el monto de la operación ni otros términos financieros.

Una vez finalizada la transacción, Workera se incorporará a la unidad Enterprise Learning & Skills de Pearson, dedicada al aprendizaje y las habilidades empresariales. Katanforoosh se sumará al equipo directivo de Pearson, de acuerdo con el plan comunicado por las compañías.

La integración reunirá una plataforma enfocada en evaluar competencias laborales con una compañía que ya ofrece servicios de aprendizaje y evaluación. Para los clientes empresariales, el objetivo anunciado es contar con una base más clara sobre las capacidades de sus equipos y orientar la formación a brechas identificadas, aunque el alcance de esa oferta dependerá de cómo se concrete la incorporación.

El acuerdo pone el foco en una cuestión que va más allá de adoptar herramientas: convertir el uso cotidiano de la IA en habilidades que puedan evaluarse y desarrollarse sin ignorar las limitaciones de tiempo de los trabajadores. Pearson y Workera plantean que la formación puede acercarse al flujo de trabajo; el siguiente hito será el cierre previsto para 2026 y, después, la ejecución de esa propuesta en sus servicios empresariales.


Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.
Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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