Por Canuto  

La página «About You» de Amazon se viralizó después de que usuarios compartieran algunas de las conclusiones personales que la compañía atribuye a sus hábitos de compra. El perfil puede revisarse y editarse, aunque varias inferencias resultaron incorrectas.
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  • La función reúne señales de actividad para personalizar las compras, incluidas interacciones con Alexa for Shopping.
  • Usuarios compartieron deducciones llamativas, como tener glúteos planos o no saber cuidar plantas; también se reportaron errores.
  • Amazon permite consultar y editar las preferencias que personalizan la experiencia de compra desde el perfil «About You».

Un perfil personal que llamó la atención

Una función de Amazon pensada para personalizar recomendaciones terminó convertida en tema de conversación por las conclusiones que muestra sobre sus clientes. La página «About You» enumera datos que la compañía infiere a partir de la actividad de cada comprador, y varios usuarios comenzaron a compartir capturas de sus perfiles en Threads.

El caso que impulsó la conversación fue el de una usuaria que encontró una evaluación inesperada: Amazon había concluido que tenía «glúteos planos». Business Insider informó sobre esa publicación, que animó a otras personas a revisar qué atributos aparecían en sus propias cuentas y a mostrar las deducciones que les parecían más desconcertantes.

Las capturas no se limitaron a características físicas. Entre las frases que circularon hubo perfiles que describían a sus dueños como personas que «no pueden mantener vivas las plantas reales», que tratan a los gatos como hijos biológicos o que «no tienen amigos»; el tono de las inferencias convirtió una herramienta de compras en motivo de bromas y sorpresa.

Otros ejemplos también apuntaron a hábitos y relaciones personales. Una usuaria descubrió que Amazon consideraba que ella no «confía fácilmente en la gente», mientras que otra compradora dijo a Business Insider que el perfil atribuía a su esposo «piernas flacas»; un tercer caso señalaba que su propietario lee libros de Kindle en el teléfono mientras se ducha.

Inferencias llamativas y datos que no siempre aciertan

Las publicaciones muestran que las descripciones pueden parecer mucho más específicas que una simple lista de categorías de productos. En Reddit, un usuario dijo que Amazon había deducido que no sabía cómo debería saber una trufa, mientras que varios perfiles de Threads reunían rasgos cotidianos, preferencias y juicios sobre la vida de sus titulares.

Sin embargo, las capturas compartidas no demuestran que cada inferencia sea correcta ni que todas tengan el mismo grado de certeza. Personal de Business Insider revisó sus propios perfiles y encontró, entre otros fallos, que una página identificaba incorrectamente el nombre de la pareja de una editora; el ejemplo evidencia que la información puede ser inexacta.

Emma Roth, de The Verge, describió muchas de las entradas como genéricas y señaló que varias de las que aparecían en su propio perfil sí coincidían con sus hábitos. Entre ellas figuraban mantener acuarios, tomar café y jugar videojuegos, detalles que, según Roth, eran correctos; la experiencia ilustra que el resultado puede mezclar observaciones acertadas con formulaciones amplias.

La diferencia entre ambos tipos de ejemplos importa porque el perfil no es una declaración verificada sobre la identidad del usuario. Se trata de conclusiones que Amazon asocia a señales de actividad con el propósito declarado de orientar recomendaciones, y que pueden sentirse personales o intrusivas cuando aparecen redactadas como afirmaciones categóricas.

De dónde salen los datos y cómo revisar el perfil

Amazon lanzó «About You» el 13 de mayo. Según la compañía, el perfil se construye a partir del historial de compras, las búsquedas, las listas guardadas, las reseñas de productos y las conversaciones con Alexa for Shopping, un conjunto de interacciones que la empresa utiliza para estimar preferencias de consumo. Amazon describe la función como una forma de consultar y editar las preferencias que personalizan las compras.

Al presentar la función, Amazon explicó: «Comprender sus preferencias es fundamental para brindarle recomendaciones de alta calidad y pertinentes». La empresa también indicó que los clientes pueden preguntarle directamente a Alexa for Shopping: «¿Qué sabes sobre mí?», una vía adicional para consultar las conclusiones relacionadas con su cuenta.

La página está disponible en las preferencias de compras dentro de la configuración de la cuenta, tanto en la aplicación como en la web móvil y en el sitio de escritorio. Desde allí, cada persona puede revisar los elementos que Amazon muestra, editar los que considere incorrectos o eliminar los que no quiera conservar en su perfil.

Estas opciones forman parte de la página de preferencias y son distintas de otras iniciativas de Amazon relacionadas con inteligencia artificial. En agosto, Twitch anunció que usaría por defecto el contenido de sus creadores para entrenar modelos de IA generativa de Amazon, salvo que los usuarios optaran por no participar.

También en agosto, un tribunal federal de apelaciones revocó una decisión que había bloqueado temporalmente el uso de las herramientas de compras con IA de Perplexity en Amazon. Ese litigio es distinto de «About You» y no modifica las opciones de consulta y edición del perfil.

Por ahora, «About You» ofrece a los clientes una opción directa para inspeccionar y corregir las inferencias visibles en su perfil, pero los ejemplos virales dejan claro que algunas pueden resultar extrañas o erróneas. La posibilidad de editar o borrar cada elemento permite actuar sobre lo que aparece allí, mientras que la utilidad del sistema depende de que sus conclusiones sean pertinentes y estén bien interpretadas.


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