Por Canuto  

La unidad de IA encarnada de Ant Group, Lingbo, abre su primera ronda de financiación externa con una meta de 1.5 mil millones de yuanes. La empresa planea una segunda ronda antes de 2026, un ritmo que batiría récords en el sector de cerebros robóticos en China.
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  • Lingbo busca recaudar 1.5 mil millones de yuanes (~USD $206 millones) en su primera ronda de financiación externa.
  • La estrategia ‘un cerebro, muchas máquinas’ atrae inversores y ya trabaja con más de 20 configuraciones de robots de 17 marcas.
  • Ant Group ya lidera rondas en más de 12 startups de robótica desde 2025, y Lingbo reutiliza tecnología de Alipay para entrenar sus modelos.

Lingbo busca capital para su cerebro robótico

La unidad de inteligencia artificial encarnada de Ant Group, Lingbo, ha abierto su primera ronda de financiación externa. La empresa busca recaudar 1.5 mil millones de yuanes, aproximadamente USD $206 millones.

La compañía planea una segunda ronda antes de finales de 2026. Ese ritmo establecería un récord para el sector de cerebros robóticos en China.

El movimiento se produce en medio de una creciente presión presupuestaria en Ant Group. La matriz necesita recursos para sus proyectos de inteligencia artificial en otras áreas.

Ant Group ya ha invertido más en Lingbo que lo que una startup típica recaudaría en sus primeras rondas. Analistas destacan la magnitud de ese apoyo interno.

El interés externo es alto. Algunas firmas de inversión se acercaron incluso antes de que la ronda se abriera oficialmente.

La apuesta por el cerebro y no el hardware

Lingbo se enfoca en construir el “cerebro” de los robots, es decir, el software y los modelos de IA. Esos sistemas ayudan a los robots a percibir, decidir y actuar.

La estrategia se llama “un cerebro, muchas máquinas”. Pretende que un único modelo funcione con diferentes cuerpos robóticos.

Ese enfoque es similar al de Physical Intelligence, una empresa estadounidense valorada en más de USD $11 mil millones. Lingbo busca replicar ese modelo en China.

El modelo LingBot cubre visión, percepción de profundidad, mapeo y comprensión de video. Su versión insignia, LingBot-VLA 2.0, fue entrenada con unas 60.000 horas de datos reales.

El modelo ya trabaja con más de 20 configuraciones de robots de 17 marcas. Entre ellas están Unitree y AgiBot.

En GitHub, Lingbo ha acumulado cerca de 30.000 estrellas. Esa cifra es 2.7 veces mayor que la del segundo equipo nacional.

La influencia de Alipay en Lingbo

Lingbo reutiliza tecnología desarrollada para Alipay, la aplicación de pagos móviles de Ant. Incluye sistemas para transacciones de alta velocidad y toma de decisiones en tiempo real.

Esa infraestructura le permite a los robots leer y actuar en el mundo físico con mayor precisión. La base tecnológica es clave en el desarrollo del cerebro robótico.

Ant Group seguirá apoyando a Lingbo en infraestructura, datos y despliegue. La unidad continuará siendo el principal negocio de inteligencia encarnada del grupo.

El científico jefe de Lingbo, Shen Yujun, reconoce que la robótica aún no tiene datos suficientes para un avance estilo GPT-1. Se necesitan millones de horas de datos.

La empresa espera generar un ciclo de datos: más uso, más datos, mejores modelos y más uso. Ese círculo virtuoso es esencial para su crecimiento.

Inversores interesados y contexto del mercado

El interés inversor es fuerte. En la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial en Shanghai, varios inversores se acercaron al stand de Lingbo.

Aproximadamente la mitad del capital que entra en la inteligencia encarnada ahora se dirige a las empresas que construyen el “cerebro”. Esa proporción está aumentando.

El gobierno chino ha priorizado la robótica y la “inteligencia encarnada” en su decimoquinto Plan Quinquenal. Se han dispuesto miles de millones de dólares en subsidios.

Ant Group ha liderado rondas de financiación para al menos 12 empresas de robótica desde principios de 2025. Incluye una ronda de USD $73,58 millones para la startup Zeroth.

El mercado ve en Lingbo una oportunidad para liderar la próxima fase de la IA física. La valoración dependerá de la capacidad de sus modelos para escalar.

Desafíos y valoración futura

Shen Yujun es honesto sobre los desafíos. Dice que la robótica aún no ha tenido su “momento GPT-1” por falta de datos.

La valoración final de Lingbo dependerá de varios factores. Uno clave es si los modelos LingBot demuestran funcionar bien en muchos tipos de robots y tareas.

También debe demostrar que está lista para un despliegue a gran escala. Además, necesita crear una “rueda de datos” que impulse el aprendizaje continuo.

Otro reto es pasar de ser un proyecto interno de Ant Group a una plataforma global para la IA física. Eso requiere expandirse más allá de China.

A pesar de las incertidumbres, el interés inversor es alto. La ronda actual podría cerrarse rápidamente, dada la demanda anticipada.


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