Por Canuto  

Un informe del CCID sostiene que el volumen de datos de inferencia generado por sistemas de IA en China superó al utilizado para entrenarlos. El documento menciona más de 175 billones de llamadas diarias promedio de tokens y un aumento superior a 1.000 veces desde principios de 2024. Esa cifra corresponde al informe: una información posterior situó las llamadas diarias por encima de los 500 billones en julio de 2026.
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  • El CCID sostiene que, por primera vez, los datos de inferencia generados por sistemas de IA en China superaron los utilizados para entrenarlos.
  • El informe menciona más de 175 billones de llamadas diarias promedio de tokens y un aumento superior a 1.000 veces desde principios de 2024.
  • La medición se refiere al uso de IA mediante proveedores públicos de servicios en la nube, no a un recuento de usuarios únicos; cifras posteriores reportaron un nivel diario mayor.

China reporta un hito de uso de IA, pero la cifra requiere contexto

Un informe del China Center for Information Industry Development (CCID), organismo vinculado al Ministerio de Industria y Tecnología de la Información de China (MIIT), sostiene que, por primera vez, el volumen de datos de inferencia generado por sistemas de inteligencia artificial en el país superó al utilizado para entrenarlos. El documento presenta el cambio como una señal de la expansión del uso de estos servicios.

El informe menciona más de 175 billones de llamadas diarias promedio de tokens y un aumento superior a 1.000 veces desde principios de 2024. La medición se refiere al uso de IA mediante proveedores públicos de servicios en la nube y no equivale a contar usuarios únicos.

La cifra de 175 billones corresponde a ese informe y no debe leerse como el dato más reciente disponible. Una noticia de Gate, que atribuye la información a Jin10, reportó que las llamadas diarias de tokens en China superaron los 500 billones en julio de 2026. Se trata de cifras divulgadas en momentos distintos, por lo que no son intercambiables sin conocer sus periodos y metodologías de medición.

Qué mide el salto de la inferencia

La inferencia es el proceso por el que un modelo ya entrenado responde a solicitudes. Para producir esas respuestas, el sistema procesa unidades de información llamadas tokens, que pueden representar fragmentos de palabras u otros elementos del texto. El número de llamadas ofrece una medida de actividad en los servicios de IA, pero no indica por sí solo cuántas personas los utilizan.

El entrenamiento y la inferencia son etapas distintas del ciclo de un modelo. Durante el entrenamiento se emplean datos para que el sistema aprenda patrones; la inferencia ocurre cuando aplica lo aprendido para responder consultas. El CCID sostiene que la actividad asociada a esta segunda etapa ya superó el volumen de datos utilizado en la primera en China.

El hito no significa que cada usuario haya realizado más consultas ni permite conocer cuántas personas usan estas herramientas. La cifra agregada describe actividad de procesamiento y, según el informe, se concentra en el uso de IA mediante proveedores públicos de servicios en la nube. No es un recuento de usuarios únicos.

También conviene distinguir el volumen de llamadas de otras medidas, como la cantidad de modelos disponibles o la calidad de sus respuestas. La información del informe citada en el borrador no desglosa la cifra por proveedor, industria o tipo de aplicación, por lo que el indicador no permite identificar por sí solo qué usos impulsan el crecimiento.

Una señal de demanda, con límites

El aumento de más de 1.000 veces desde principios de 2024 muestra la rapidez con la que se expandió la actividad medida por llamadas de tokens, aunque el informe no detalla los valores de cada periodo. Tampoco debe confundirse el promedio diario reportado con un total acumulado o con la cantidad de datos utilizada para entrenar modelos.

El CCID presenta la evolución como evidencia de una adopción más amplia de la IA a gran escala en China. Sin embargo, el dato no identifica qué sectores, empresas o aplicaciones concentran la actividad ni permite atribuir el aumento a un producto específico.

La comparación del uso de tokens entre China y Estados Unidos también ha generado debate. CNN en Español informó que expertos cuestionan datos sobre el uso de la inteligencia artificial; por ello, las cifras sobre llamadas de tokens deben interpretarse con atención a qué universo y actividad mide cada fuente.

El dato central del informe es el cambio que describe entre dos etapas: el CCID afirma que la actividad de inferencia superó el volumen de datos utilizado en el entrenamiento, junto con un fuerte crecimiento de las llamadas de tokens. Esa señal apunta a una demanda mayor de servicios de IA, pero el alcance preciso del hito depende de cómo se defina y desglose la actividad medida.


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