Por Canuto  

Envision afirma que desplegó comercialmente en China un sistema que convierte energía de media tensión directamente a 800 voltios de corriente continua. La compañía lo utiliza en un centro de datos de IA que proyecta ampliar hasta 3 GW.
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  • El sistema Dubhe transforma energía de 10 kV de corriente alterna en un bus de 800 V de corriente continua, según Envision.
  • La arquitectura combina un transformador de estado sólido, baterías y coordinación de energía a escala de milisegundos.
  • El campus Galaxy AI apunta a 3 GW y hasta un millón de aceleradores; Envision también plantea expandir la tecnología con Mission Gobi.

 

Envision Energy afirma que completó el primer despliegue comercial del mundo de un sistema integrado de alimentación de 800 voltios de corriente continua en un centro de datos. La tecnología, llamada Dubhe, opera en Galaxy AI, en Ulanqab, Mongolia Interior. El campus comenzó operaciones en agosto de 2026, según Interesting Engineering.

La propuesta busca simplificar el recorrido que sigue la electricidad antes de llegar a los equipos de cómputo y, de acuerdo con la compañía, reducir pérdidas y espacio ocupado. El anuncio llega mientras Envision proyecta ampliar el campus Galaxy hasta 3 GW de capacidad y afirma que, a futuro, podría alojar hasta un millón de aceleradores de IA.

Una ruta más directa para llevar energía a los servidores

Los centros de datos convierten la electricidad que reciben de la red en energía adecuada para sus equipos, y ese proceso suele incluir distintas etapas de transformación. Envision sostiene que Dubhe reduce esa cadena al convertir directamente corriente alterna de media tensión, de 10 kV, en un bus de 800 V de corriente continua, que distribuye energía hacia la infraestructura informática.

La diferencia que destaca la empresa no consiste solo en elevar el voltaje, sino en reorganizar dónde y cómo se realiza la conversión. Al concentrar esa función en una arquitectura integrada, el sistema pretende reducir el tamaño de los equipos eléctricos y las pérdidas asociadas a las conversiones, aunque el material divulgado no ofrece cifras cuantificadas de eficiencia ni comparaciones independientes con otras instalaciones.

La distribución de 800 V de corriente continua también forma parte de una tendencia más amplia en el sector. Network World informó que Microsoft y Nvidia trabajan a través del Open Compute Project para establecer una arquitectura de 800 V CC como estándar abierto para centros de datos de IA.

La corriente continua de 800 V ocupa un lugar central en el diseño descrito por Envision porque permite alimentar directamente un bus eléctrico para las cargas del centro de datos. La compañía plantea que este enfoque puede apoyar racks de IA de mayor densidad, es decir, más capacidad de cómputo por superficie, pero no detalló el consumo de cada rack ni el nivel de densidad alcanzado durante las pruebas.

El corazón de la conversión es un transformador de estado sólido, o SST por sus siglas en inglés, que conecta la entrada de media tensión con el bus de corriente continua. Envision dice que el componente mantiene una conversión estable bajo distintas condiciones de operación; el anuncio, sin embargo, no incluye valores de rendimiento ni resultados técnicos que permitan evaluar por separado esa estabilidad.

Baterías y control para responder a las cargas de IA

La arquitectura también incorpora almacenamiento en baterías, con dos funciones distintas según la descripción de Envision. El sistema ofrece apoyo de potencia durante variaciones que duran segundos y respaldo energético durante minutos, una combinación pensada para atender cambios rápidos en la demanda y cubrir interrupciones breves sin depender únicamente de la conversión desde la red.

La empresa señala que las cargas de trabajo de las GPU pueden fluctuar, por lo que el suministro eléctrico debe responder con rapidez a sus cambios. Para hacerlo, Dubhe coordina el transformador de estado sólido y las baterías en una escala de milisegundos, con el objetivo de absorber localmente las variaciones y evitar que cada pico recaiga de inmediato sobre el conjunto de la infraestructura.

El controlador Dubhe administra ese balance entre la disponibilidad de energía y la demanda de cómputo, con apoyo del Dubhe Energy Foundation Model. Envision presenta la gestión impulsada por IA como una pieza clave de la eficiencia del sistema, pero no divulgó métricas que cuantifiquen cuánto mejora el control frente a una operación convencional ni qué resultados obtuvo en cada condición de carga.

El diseño incluye, además, compatibilidad con fuentes renovables y almacenamiento, un aspecto que la empresa vincula con la expansión de sus centros de datos. Esa compatibilidad no significa por sí sola que Galaxy AI funcione exclusivamente con energía renovable: la información difundida describe una capacidad del sistema, pero no especifica el origen de toda la electricidad que alimenta el campus.

Más densidad y menos espacio, según la compañía

Envision atribuye a Dubhe una huella más compacta y un menor requerimiento de cobre y otros cableados. Si la arquitectura cumple esas expectativas a escala, podría facilitar la instalación de más capacidad informática en un área determinada y reducir parte de la infraestructura eléctrica necesaria para conectar los equipos, aunque la empresa no publicó cantidades de materiales ahorrados ni dimensiones comparativas.

La posibilidad de alojar racks de mayor densidad responde a una necesidad práctica de los centros de datos de IA: disponer de más potencia de cómputo sin ampliar necesariamente el espacio físico en la misma proporción. El sistema de 800 V apunta a esa limitación desde el suministro eléctrico, pero no reemplaza los demás componentes de un centro de datos ni permite concluir, con los datos disponibles, cuánto aumentará efectivamente la capacidad por edificio.

La compañía indica que su sistema está funcionando bien y lo considera importante para la expansión de Galaxy AI. Esa evaluación procede de Envision, que no acompañó el anuncio con una auditoría externa, cifras detalladas de operación o información sobre el tiempo de funcionamiento acumulado; por ello, el despliegue comercial marca un hito anunciado por la empresa, no una validación independiente de todas sus promesas de rendimiento.

La distinción importa porque una instalación inicial y una expansión a gran escala plantean desafíos distintos. La operación en un centro de datos permite probar cómo conviven conversión, almacenamiento y control ante las cargas reales, pero la información disponible no precisa la capacidad actual del sitio ni cuántos aceleradores funcionan allí con el sistema Dubhe.

Galaxy AI y los planes de expansión

El campus Galaxy AI se encuentra en Ulanqab, en la región china de Mongolia Interior, y Envision prevé llevarlo hasta 3 GW de capacidad. La compañía añade que el proyecto podría albergar hasta un millón de aceleradores de IA, una proyección que describe la escala futura del complejo y no el número de equipos ya instalados o en operación.

La empresa también quiere aplicar la tecnología de 800 V en Mission Gobi, una iniciativa que apunta a desarrollar 5 GW de capacidad verde en centros de datos de IA ubicados en regiones desérticas para 2030. Envision presenta ambos planes como parte de su estrategia de crecimiento, pero el anuncio no detalla el calendario de construcción, la distribución de esa capacidad ni el avance actual de Mission Gobi.

Los objetivos de Galaxy y Mission Gobi son distintos: el primero se refiere a la expansión de un campus concreto, mientras el segundo plantea una iniciativa de mayor alcance en zonas desérticas. En ambos casos, la tecnología Dubhe se presenta como una infraestructura energética que podría acompañar el crecimiento de la computación, aunque la información publicada no permite afirmar que todos los proyectos vayan a emplear exactamente la misma configuración.

Por ahora, el anuncio combina un despliegue que Envision califica como comercial con planes de expansión y beneficios que la propia compañía atribuye a su sistema. El próximo paso para medir el alcance de la apuesta será conocer resultados operativos más detallados y comprobar si la conversión directa, el almacenamiento y el control inteligente sostienen las mejoras prometidas cuando la instalación crezca.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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