Por Canuto  

DeepSeek, una de las startups de IA más observadas de China, estaría desarrollando su propio chip para inferencia en un movimiento que podría reducir su dependencia de Nvidia y Huawei. La iniciativa llega en plena carrera global por controlar el hardware que sostiene a los modelos de inteligencia artificial, bajo la presión adicional de las restricciones tecnológicas de Estados Unidos.
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  • DeepSeek desarrolla un chip propio de IA enfocado en inferencia, según tres fuentes citadas por Reuters.
  • La startup habría iniciado el proyecto hace cerca de un año y reforzó discretamente la contratación de ingenieros de diseño de chips.
  • El movimiento podría alterar el equilibrio entre Nvidia, Huawei, Alibaba y Baidu en el mercado chino de chips de IA.

DeepSeek, la startup china que ganó notoriedad global por sus modelos de inteligencia artificial de alta eficiencia, está desarrollando su propio chip de IA, según reportó Reuters citando a tres personas familiarizadas con el tema.

El proyecto estaría orientado a inferencia, es decir, a la fase en la que un modelo ya entrenado responde consultas de los usuarios, y no al entrenamiento de nuevos sistemas.

Se trata de un posible giro estratégico para una compañía que hasta ahora había sido más conocida por sus avances en modelos que por la comercialización de su tecnología o por su presencia visible dentro del negocio del hardware.

Si la iniciativa prospera, DeepSeek podría reducir su dependencia de los chips de Nvidia y Huawei, que han servido como base para entrenar y ejecutar algunos de sus modelos más populares dentro y fuera de China.

La noticia también tuvo eco en el mercado. Las acciones de Nvidia, con sede en Estados Unidos, llegaron a caer cerca de 2% en las operaciones previas a la apertura bursátil.

Un giro estratégico en la carrera china por el hardware de IA

El desarrollo de un chip propio colocaría a DeepSeek dentro de una tendencia que gana fuerza en toda la industria de IA. Cada vez más desarrolladores buscan controlar una mayor parte de la infraestructura física que sostiene sus modelos.

Ese cambio responde a razones técnicas, económicas y geopolíticas. Diseñar hardware interno puede ayudar a optimizar costos, mejorar rendimiento y disminuir la dependencia de proveedores externos en un entorno de restricciones comerciales y alta competencia.

En el caso de China, el contexto es todavía más sensible. Los controles de exportación de Estados Unidos impiden a las empresas chinas comprar los chips más avanzados de Nvidia, lo que ha empujado a Pekín a promover alternativas nacionales.

DeepSeek ya había reconocido ese problema en el pasado. Liang Wenfeng, fundador de la empresa, dijo en una rara entrevista en 2024 con un medio chino que los controles de exportación de chips representaban un desafío para la compañía.

Hasta ahora, DeepSeek ha combinado el uso de chips de Nvidia y Huawei. Sin embargo, el nuevo esfuerzo sugiere que la firma podría intentar asegurar una base tecnológica más autónoma en un mercado cada vez más condicionado por la política industrial.

Cómo avanzó DeepSeek y por qué apunta a inferencia

De acuerdo con las fuentes citadas por Reuters, la iniciativa todavía está en una etapa temprana. DeepSeek habría comenzado el esfuerzo hace aproximadamente un año y mantiene conversaciones con socios externos del ecosistema de semiconductores.

Esas conversaciones incluirían empresas de diseño de chips, manufactura y memoria. Ese detalle revela que el proyecto no se limita a una idea conceptual, sino que ya toca áreas críticas de la cadena de suministro.

La empresa con sede en Hangzhou también habría incrementado en meses recientes la contratación de ingenieros de diseño de chips. Según dos de las fuentes, ese proceso se ha hecho de manera privada y sin anuncios públicos en bolsas de trabajo.

DeepSeek no respondió a una solicitud de comentarios, siempre según la misma cobertura. Esa discreción encaja con el perfil bajo que la compañía ha mantenido incluso después de convertirse en uno de los símbolos de las ambiciones chinas en IA.

La elección de enfocarse en inferencia no es menor. Esa parte del mercado concentra una porción creciente de la demanda computacional a medida que más aplicaciones dejan atrás la etapa experimental y pasan a operar servicios de uso diario.

En términos simples, entrenar un modelo requiere enormes recursos en momentos puntuales, pero ejecutar ese modelo para millones de usuarios genera una necesidad sostenida de chips eficientes, más baratos y menos intensivos en energía.

Por eso los chips de inferencia se han convertido en un objetivo codiciado. Su diseño puede ofrecer ventajas prácticas frente a las GPU de propósito general, especialmente cuando una empresa busca escalar productos comerciales con mayor control del costo operativo.

La presión sobre Huawei y el efecto sobre Nvidia

El posible desembarco de DeepSeek en semiconductores añade tensión a un mercado chino de chips de IA que se ha transformado con rapidez. Huawei había capturado cerca de la mitad del mercado doméstico, estimado en USD $50.000 millones, favorecida por las restricciones a Nvidia.

Aunque sus productos siguen por detrás de los chips más avanzados de Nvidia, la prohibición estadounidense sobre ciertas exportaciones ayudó a Huawei a consolidarse como proveedor clave para DeepSeek y otros actores relevantes de la industria china.

Sin embargo, ese dominio comienza a mostrar señales de desgaste. Alibaba y Baidu también están desarrollando sus propios chips de IA, y ya estarían ganando participación de mercado en esta carrera por la autosuficiencia tecnológica.

La entrada de DeepSeek podría intensificar esa fragmentación. En lugar de depender de un número reducido de proveedores, los grandes desarrolladores chinos parecen avanzar hacia una estructura más integrada, donde software y hardware se diseñan en paralelo.

Para Nvidia, la noticia también es importante más allá del movimiento bursátil inicial. DeepSeek se hizo famosa por demostrar que era posible crear modelos potentes con costos relativamente bajos, un mensaje que inquietó aparte del sector tecnológico estadounidense.

La compañía indicó que el modelo base detrás de R1, su modelo de razonamiento, fue entrenado con el chip H800 de Nvidia. Ese procesador había sido diseñado para el mercado chino, pero Washington lo prohibió a fines de 2023.

R1 tuvo un impacto notable en enero de 2025. Su desempeño de bajo costo ayudó a detonar una caída en las acciones tecnológicas de Estados Unidos, al cuestionar algunos supuestos sobre el gasto necesario para competir en IA avanzada.

Desde entonces, DeepSeek se ha apoyado más en Huawei. En abril lanzó su modelo V4 adaptado para los chips Ascend de Huawei, y la propia Huawei dijo que sus procesadores se utilizaron en parte del entrenamiento de V4-Flash, una versión más ligera.

Tras ese lanzamiento, los pedidos de chips Ascend 950 por parte de conglomerados tecnológicos chinos aumentaron, según informó Reuters en una cobertura previa. Ese dato ayuda a dimensionar la relevancia comercial de DeepSeek dentro del ecosistema local.

Riesgos técnicos, capital y contexto global

Pese a la ambición del proyecto, el camino no es sencillo. Diseñar un chip de IA competitivo suele requerir años de trabajo, un volumen elevado de capital y acceso confiable a componentes críticos.

La fabricación representa uno de los mayores obstáculos para cualquier desarrollador chino. Las restricciones de Estados Unidos dificultan el acceso a las plantas más avanzadas en el extranjero, lo que limita las opciones disponibles para producir semiconductores de alto nivel.

Existen además trabas en memoria de alto ancho de banda, un insumo central para chips de inferencia de IA. Las medidas estadounidenses también han reducido el acceso de China a esa clase de componentes.

Ese contexto obliga a las firmas chinas a innovar bajo restricciones. No basta con diseñar una arquitectura atractiva en papel, porque el reto real consiste en producirla a escala con materiales, empaquetado y memoria adecuados.

DeepSeek tampoco está sola en esta tendencia. OpenAI presentó el mes pasado Jalapeño, su primer chip de inferencia personalizado desarrollado con Broadcom, mientras que Anthropic ha estado considerando construir sus propios chips de IA.

La comparación subraya que el control del hardware ya no es un tema periférico. Para los laboratorios de IA más relevantes del mundo, poseer o codiseñar chips propios se perfila como una ventaja competitiva estratégica.

En paralelo, DeepSeek está dando otro paso que también marca una ruptura con su pasado. La empresa inició su primer acercamiento a capital externo luego de años rechazando inversión de fuera.

Reuters informó en junio que DeepSeek esperaba recaudar USD $7.000 millones en una primera ronda de financiación. Esa operación valoraría a la compañía en un rango de entre USD $52.000 millones y USD $59.000 millones.

Ese potencial levantamiento de capital ayuda a entender por qué el desarrollo de chips ahora parece más plausible. Los semiconductores exigen inversión sostenida, paciencia y alianzas industriales, tres elementos difíciles de reunir sin una base financiera sólida.

Visto en conjunto, el movimiento de DeepSeek refleja una transformación más amplia del mapa tecnológico global. La batalla por la IA ya no se libra solo en modelos y aplicaciones, sino también en fábricas, memoria, diseño de silicio y cadenas de suministro.

Para China, eso implica buscar independencia en un sector crítico. Para Nvidia y Huawei, implica enfrentar a un cliente y socio que también podría convertirse en competidor.

Para el mercado, la pregunta ya no es si las compañías de IA intentarán controlar su hardware, sino qué firmas lograrán hacerlo antes de que las restricciones geopolíticas y los costos de desarrollo eleven todavía más la barrera de entrada.


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