Por Canuto  

DeepSeek estaría preparando un pedido de gran escala de chips Ascend de Huawei para un centro de datos de 1 gigavatio en Mongolia Interior, una señal del avance de la infraestructura china de inteligencia artificial frente a las restricciones que limitan el acceso a los aceleradores más avanzados de Nvidia.
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  • DeepSeek alistaría un pedido de chips de IA de Huawei para un centro de datos en Ulanqab, aunque ningún contrato ha sido confirmado.
  • El proyecto podría iniciar operaciones parciales entre finales de 2027 y principios de 2028, dentro del programa chino Eastern Data, Western Compute.
  • La adaptación de modelos a chips Ascend amenaza con reducir la dependencia del ecosistema CUDA de Nvidia y acelerar el desarrollo de hardware nacional.

Un proyecto de gran escala en Mongolia Interior

DeepSeek estaría preparando un pedido grande de chips de inteligencia artificial de Huawei para un nuevo centro de datos en Ulanqab, Mongolia Interior, de acuerdo con información atribuida por Bloomberg a personas familiarizadas con el proyecto. El tamaño de la orden, el modelo específico de los aceleradores y la existencia de un contrato firmado todavía no se conocen, mientras la propia empresa china no ha confirmado públicamente el plan. La noticia agrega una nueva pieza a la estrategia de expansión computacional de uno de los laboratorios de IA más observados del país.

El centro de datos se ha mencionado en reportes desde el verano, pero sus detalles continúan rodeados de incertidumbre. Bloomberg describió un sitio con una capacidad aproximada de 1 gigavatio, una escala que lo ubicaría entre los proyectos de infraestructura más ambiciosos asociados con el desarrollo de modelos avanzados de IA en China. Las operaciones parciales podrían comenzar a finales de 2027 o principios de 2028, aunque ese calendario tampoco ha sido confirmado por DeepSeek ni por el supuesto propietario de las instalaciones.

Ulanqab forma parte de un esfuerzo nacional para trasladar la computación intensiva en energía hacia regiones occidentales, donde la electricidad puede resultar más barata y existe espacio para construir grandes complejos tecnológicos. El programa Eastern Data, Western Compute busca concentrar el procesamiento de datos en zonas alejadas de los principales centros económicos del este, conectándolas mediante infraestructura de telecomunicaciones y redes eléctricas. Mongolia Interior ha firmado alrededor de USD $27.000 millones en proyectos de computación de IA como parte de ese impulso.

Para DeepSeek, un complejo de 1 gigavatio no representaría solamente una ampliación física de servidores, sino una apuesta por sostener modelos cada vez más exigentes durante varios años. La magnitud también cambia la importancia de cualquier acuerdo de suministro, porque una instalación de ese tamaño difícilmente podría operar con aceleradores adquiridos de manera ocasional o mediante inventarios disponibles en el mercado. Si la orden se concreta, ofrecería indicios sobre la capacidad industrial de Huawei y sobre las necesidades futuras de cómputo de DeepSeek.

Huawei gana espacio tras las restricciones a Nvidia

La elección de los chips constituye el elemento más relevante del reporte. El acceso a los aceleradores de IA más avanzados de Nvidia en China está limitado por los controles de exportación de Estados Unidos, por lo que la familia Ascend de Huawei aparece como una de las principales alternativas nacionales para un laboratorio chino que pretende construir capacidad a gran escala. Esa limitación no elimina las diferencias técnicas entre plataformas, pero sí está modificando las decisiones de compra y desarrollo dentro del sector.

DeepSeek ya había avanzado en esa dirección durante los últimos meses. Cuando presentó su modelo V4 en abril, el sistema fue ajustado para funcionar con el Ascend 950 de Huawei, y posteriormente proveedores de servicios en la nube de China realizaron pedidos de cientos de miles de esas unidades. La adaptación de un modelo de frontera a una plataforma nacional puede facilitar nuevas implementaciones, aunque también exige optimizar herramientas, bibliotecas y procesos que tradicionalmente se han desarrollado alrededor del ecosistema de Nvidia.

Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, ha advertido públicamente sobre las consecuencias de ese proceso y describió que DeepSeek opere con chips de Huawei como un “resultado horrible” para Estados Unidos. Su argumento es que los controles de exportación pueden empujar al ecosistema chino de software de IA hacia hardware fabricado dentro del país, en lugar de limitarlo de forma permanente. La preocupación no se centra únicamente en una venta perdida, sino en la posibilidad de que surja una base tecnológica menos dependiente de Nvidia.

Cada modelo optimizado para Ascend puede generar herramientas, conocimientos técnicos y flujos de trabajo que no necesitan CUDA, la plataforma de software que ha contribuido a consolidar la posición de Nvidia en la computación de IA. Esa acumulación reduce una de las barreras más importantes para los competidores, porque el valor de un acelerador no depende exclusivamente de su capacidad de cálculo, sino también de la facilidad con que los desarrolladores pueden utilizarlo. Un pedido de gran tamaño a Huawei podría acelerar precisamente esa transición dentro de China.

Una estrategia abierta entre Huawei, SMIC y los ASIC

La apuesta de hardware de DeepSeek todavía no parece estar definida por un único proveedor. Reportes separados indican que el laboratorio desarrolla con SMIC su propio chip de inferencia, una iniciativa que podría convertir una eventual compra masiva de Huawei en un puente temporal y no en el destino definitivo de su infraestructura. Si ese diseño alcanza el rendimiento esperado, DeepSeek tendría mayor control sobre los costos, la disponibilidad y la adaptación de sus sistemas a tareas específicas.

La inferencia es el proceso mediante el cual un modelo ya entrenado responde solicitudes y genera resultados, una etapa que puede beneficiarse de circuitos diseñados para cargas de trabajo concretas. Los ASIC personalizados suelen ofrecer ventajas de eficiencia y costo frente a procesadores de propósito general, especialmente cuando una empresa conoce con precisión los patrones de uso de sus modelos. Sin embargo, desarrollar y fabricar ese hardware requiere tiempo, capacidad industrial y una coordinación estrecha entre el diseñador del chip y las plantas disponibles.

Los controles de exportación también han incentivado a desarrolladores chinos a pasar de las GPU de propósito general hacia ASIC personalizados, que pueden resultar más baratos de producir con los procesos de fabricación accesibles dentro de China. La presión regulatoria, por tanto, está produciendo un efecto más amplio que la sustitución inmediata de un chip extranjero por otro nacional. Está alentando una reorganización de la cadena tecnológica, desde el diseño de los modelos y los compiladores hasta la fabricación y la operación de los centros de datos.

Huawei ha estado ampliando la producción de Ascend para responder a una demanda creciente y, según la información de origen, incrementó su fabricación durante 2026 con el objetivo de elevar con fuerza los ingresos derivados de sus chips de IA. Esa estrategia depende de conseguir clientes con necesidades computacionales suficientemente grandes para justificar compromisos de suministro a largo plazo. Un proyecto asociado con DeepSeek podría convertirse en una prueba de si Huawei puede entregar aceleradores en volúmenes compatibles con centros de datos de escala industrial.

Dinero, soberanía tecnológica y próximos pasos

La disponibilidad de capital no parece ser la principal restricción inmediata para DeepSeek. La compañía ha recaudado fondos por miles de millones de dólares, mientras su fundador ha presentado la inteligencia artificial general como el objetivo de la empresa, una ambición que exige inversiones sustanciales en talento, infraestructura y capacidad de procesamiento. Esa base financiera ayuda a explicar por qué un complejo de gran tamaño puede formar parte de una planificación de largo plazo, aunque no confirma que el proyecto de Ulanqab haya recibido aprobación final.

La economía de operar dentro de China también puede favorecer una estrategia basada en proveedores nacionales. DeepSeek ha podido ofrecer precios agresivos, en parte porque no necesita adquirir hardware occidental a precios occidentales, y una cadena local de chips ayuda a preservar esa ventaja. El ahorro no depende solamente del precio inicial de los aceleradores, sino de la disponibilidad de repuestos, la continuidad del suministro y la posibilidad de adaptar software sin pagar los costos asociados con una plataforma extranjera.

Aun así, la mayoría de los detalles concretos permanecen sin confirmar. No se han revelado el valor del pedido, la cantidad de chips, la generación exacta de Ascend, el calendario de entregas ni la existencia de un contrato definitivo; tampoco DeepSeek ha reconocido el centro de datos de Ulanqab. Los reportes sobre la instalación se han apoyado en fuentes anónimas desde julio, por lo que el proyecto podría cambiar de tamaño, calendario o proveedor antes de comenzar sus operaciones.

La dirección general, sin embargo, resulta más clara que cualquiera de esos datos individuales. Un laboratorio chino que compite en la frontera de la IA está construyendo cada vez más alrededor de aceleradores nacionales y capacidad computacional doméstica, mientras las restricciones estadounidenses buscan limitar el acceso a las plataformas más avanzadas de Nvidia. Un pedido de DeepSeek a Huawei sería otra señal de que esa transformación continúa y de que la guerra por el hardware también se libra en el software que sostiene a los modelos.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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