Por Canuto  

China impulsa modelos de IA propios para pronosticar tifones y clima extremo, y ya los exporta a países en desarrollo. Descubre cómo estos sistemas mejoran la precisión y la respuesta ante desastres.
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  • China utiliza modelos de IA como Fenghe y Mazu para el pronóstico del clima.
  • Siete países en desarrollo ya integran Mazu en sus operaciones diarias, y 40 más lo prueban.
  • El sistema FuXi-CNOPs reduce errores de trayectoria de tifones hasta un 32%.

China apuesta por la IA para el clima extremo

China ha decidido poner los modelos de inteligencia artificial desarrollados en el país al frente de su sistema de monitoreo y pronóstico de tifones, según reportó Cryptopolitan.

La Administración Meteorológica de China (CMA) y varios institutos de investigación han integrado estos sistemas como herramientas clave para hacer frente a fenómenos meteorológicos extremos.

El objetivo no es solo mejorar la capacidad local, sino también exportar estos modelos a otras naciones, especialmente a las más vulnerables al clima.

China planea difundir sus sistemas de IA a través de la iniciativa “Early Warnings for All” de la ONU, que busca garantizar alertas tempranas para todos los habitantes del planeta.

Ya son siete los países en desarrollo que han integrado el sistema de alerta Mazu en sus operaciones diarias, y otros 40 lo están probando en la nube.

Este movimiento refleja la ambición de convertirse en potencia mundial de la IA, con un enfoque concreto en aplicaciones que salvan vidas.

Fenghe y Mazu: los modelos chinos en acción

La CMA presentó el gran modelo de lenguaje de servicios meteorológicos Fenghe en la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial de este año en Shanghái.

Fenghe es un proyecto de código abierto que ofrece información meteorológica personalizada y alertas de riesgo para usuarios chinos.

La versión internacional de Fenghe se entregó a la iniciativa “Early Warnings for All” de la ONU, y permite consultas en chino e inglés.

Además, los desarrolladores pueden crear sus propias aplicaciones sobre el modelo, lo que facilita su adopción global.

Por otro lado, Mazu, que lleva el nombre de la diosa del mar, es otro sistema de la CMA que se ha posicionado como un “bien público internacional”.

Mazu ofrece servicios de alerta temprana personalizados para las naciones en desarrollo, según explicó Pan Jinjun, ingeniero jefe de la CMA.

Mazu: un bien público internacional

Siete países ya han desplegado Mazu sobre el terreno: Pakistán, Yibuti, Etiopía, Jordania, Mongolia, las Islas Salomón y Sri Lanka.

Estos países han integrado el sistema directamente en sus operaciones diarias de gestión de desastres.

Una versión más rápida del sistema, alojada en la nube pública, ya ha sido probada por 40 países del Sur Global.

La versión en la nube permite una implementación más ágil y escalable, lo que facilita su adopción masiva.

Pan Jinjun destacó que Mazu es una herramienta de cooperación internacional, pensada para proteger a las comunidades más vulnerables.

La iniciativa pretende reducir el impacto de tifones, inundaciones y otros desastres naturales en regiones donde la infraestructura climática es limitada.

FuXi-CNOPs: mejoras en la predicción de tifones

Científicos del Instituto de Física Atmosférica de la Academia China de Ciencias, junto con la Universidad de Fudan, desarrollaron un método combinado con el modelo meteorológico FuXi.

El método se llama Perturbaciones Ortogonales Condicionales No Lineales Óptimas, o O-CNOPs, y se utiliza para mapear el rango de trayectorias posibles de una tormenta.

En 62 casos de tifones y 91 experimentos comparativos, el sistema combinado FuXi-CNOPs igualó a los mejores conjuntos operativos globales a 24 horas.

Sin embargo, de 24 a 120 horas, superó a los sistemas existentes, reduciendo los errores máximos de trayectoria hasta en un 32,33%.

Además, el sistema ajustó las estimaciones de incertidumbre hasta en un 29,2%, según el equipo dirigido por Duan Wansuo y Li Hao.

El estudio apareció en la revista Advances in Atmospheric Sciences, y los resultados son prometedores para la operación diaria.

Duan destacó que el enfoque no requiere entrenamiento adicional de los grandes modelos, lo que reduce los costos computacionales.

Esto facilita su despliegue en entornos operativos, donde la velocidad y la precisión son cruciales.

FengWu y Pangu-Weather: otros modelos destacados

Estos avances se apoyan en varios modelos de pronóstico chinos que han captado la atención internacional.

FengWu, desarrollado por investigadores de Shanghái, produce pronósticos globales con una resolución de 0,25 grados.

En un estudio publicado en Communications Earth & Environment, superó al modelo de alta resolución del Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos a Plazo Medio (ECMWF).

También superó a Pangu-Weather y GraphCast, y extendió los pronósticos hábiles más allá de la marca de 10 días.

En 2022, el error de trayectoria de ciclones tropicales a cinco días se redujo a 201 kilómetros.

Pangu-Weather, desarrollado por Huawei, genera pronósticos mucho más rápido que la predicción numérica tradicional.

Huawei afirma que tanto la ECMWF como el Centro Meteorológico Nacional de la CMA han confirmado las ventajas de su sistema.

En conjunto, estos modelos le dan a Pekín una base nacional sólida para promocionar su IA meteorológica en el extranjero.

Implicaciones y futuro

La apuesta de China por la IA meteorológica no solo tiene fines comerciales, sino también estratégicos.

La capacidad de predecir clima extremo con precisión puede salvar miles de vidas y reducir pérdidas económicas.

Al compartir estos modelos con países en desarrollo, China busca fortalecer su influencia en el Sur Global.

La iniciativa “Early Warnings for All” de la ONU es un marco perfecto para difundir estas tecnologías.

Además, el desarrollo de estos modelos impulsa la investigación en IA y crea un ecosistema de código abierto que puede ser aprovechado por otras naciones.

El futuro podría ver una mayor integración de IA en la gestión de desastres a nivel mundial, con China a la cabeza.

La competencia con modelos occidentales como GraphCast también empuja a la innovación continua.

En resumen, China está convirtiendo la IA meteorológica en una herramienta de cooperación y liderazgo global.


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