Por Canuto  

El fundador de Unitree calcula que los robots humanoides podrían alcanzar un punto de inflexión entre 2028 y 2036, mientras Wang He, de Galbot, espera que la inteligencia incorporada llegue a ese hito en 2028. El pronóstico coincide con un fuerte crecimiento de los envíos y con el debut bursátil de la empresa china.
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  • Wang Xingxing definió el hito como la capacidad de completar cerca del 80% de las tareas en el 80% de los entornos desconocidos mediante instrucciones.
  • Wang He, fundador de Galbot, prevé que la inteligencia incorporada alcance ese nivel en 2028, un plazo más optimista que el de Unitree.
  • Datos de la industria sitúan en aproximadamente 19.100 las unidades enviadas durante la primera mitad de 2026 y atribuyen a los fabricantes chinos más del 97% del total.

Los robots humanoides podrían vivir su propio momento ChatGPT entre 2028 y 2036, según Wang Xingxing, fundador y CEO de Unitree. El ejecutivo planteó ese rango durante la Conferencia Mundial de Robótica en Pekín, en un contexto de fuerte entusiasmo por la inteligencia artificial incorporada y la automatización física.

Wang explicó que el hito no consistiría simplemente en que una máquina camine, converse o ejecute una demostración controlada. Para él, la prueba decisiva llegará cuando un robot pueda completar alrededor del 80% de las tareas en el 80% de los entornos desconocidos mediante instrucciones, una exigencia que combina percepción, razonamiento, movilidad y adaptación.

Un plazo que todavía depende del ritmo tecnológico

Durante su intervención, Wang afirmó que la industria avanza hacia un momento ChatGPT en la llamada inteligencia incorporada, concepto que conecta los modelos de inteligencia artificial con cuerpos capaces de actuar en el mundo real.

El escenario más lento extendería la espera hasta diez años, lo que sitúa el horizonte completo entre 2028 y 2036. Esa amplitud refleja las dificultades que separan una demostración de laboratorio de un producto confiable para entornos diversos, donde cada espacio presenta distribuciones, objetos, obstáculos y rutinas diferentes.

La previsión de Wang también amplía el plazo que había planteado en 2025, cuando estimó que el hito llegaría en menos de cinco años. El nuevo rango incorpora tanto un avance acelerado como posibles retrasos técnicos y comerciales.

En este contexto, la expresión momento ChatGPT funciona como una referencia al impacto que tuvo la popularización de los modelos conversacionales sobre la percepción pública de la inteligencia artificial. Aplicada a los robots, describe el instante en que estas máquinas dejan de parecer prototipos llamativos y empiezan a ser consideradas herramientas capaces de resolver una parte sustancial de las tareas comunes.

Galbot apuesta por una llegada más temprana

Wang He, fundador de la empresa china de robótica Galbot, ofreció un pronóstico más cercano que el de Unitree. El empresario sostuvo que la acumulación continua de datos y los nuevos avances tecnológicos podrían permitir que la inteligencia incorporada alcanzara su momento ChatGPT en 2028.

La diferencia entre ambos pronósticos no implica necesariamente una disputa sobre la dirección de la industria. Más bien, muestra que los líderes del sector evalúan de manera distinta la velocidad con la que mejorarán los datos de entrenamiento, los sistemas de control, los sensores y la capacidad de los robots para generalizar conocimientos en ambientes no estructurados.

Para los usuarios, la exigencia del 80% resulta especialmente relevante porque traslada la discusión desde las presentaciones técnicas hacia la utilidad práctica. Un robot que solo repite movimientos en una fábrica enfrenta un problema distinto al de una máquina que debe recoger objetos, interpretar una orden y reaccionar correctamente en un espacio que nunca había visto.

La acumulación de datos puede ayudar a los fabricantes a cubrir más situaciones, aunque el volumen no garantiza por sí solo un comportamiento seguro y consistente. Los sistemas también necesitan comprender instrucciones, identificar límites, evitar daños y responder ante imprevistos.

China domina el crecimiento de los envíos

Las expectativas de los ejecutivos coinciden con una expansión visible del mercado. Datos de la firma Smart Analytics Global sitúan en aproximadamente 19.100 los robots humanoides enviados en todo el mundo durante la primera mitad de 2026, frente a unos 5.100 en el mismo periodo del año anterior.

Los fabricantes chinos concentraron más del 97% de esos envíos, según esos datos. Ese porcentaje coloca a China en una posición dominante dentro de la fase actual de comercialización, mientras sus empresas buscan convertir la producción, la experimentación y el acceso a datos en ventajas para la siguiente generación de máquinas.

Las previsiones citadas apuntan a que los envíos de robots humanoides fabricados en China llegarán a 50.000 unidades durante 2026, frente a unas 12.000 del año anterior. Aunque los envíos no equivalen automáticamente a adopción masiva, la diferencia muestra que la industria está pasando de los prototipos aislados a una escala comercial más ambiciosa.

Ese crecimiento también puede intensificar la competencia entre fabricantes por reducir costos, mejorar la autonomía y demostrar que sus robots resuelven tareas concretas. La carrera no dependerá únicamente de quién exhiba el movimiento más llamativo, sino de qué empresa logre ofrecer máquinas confiables, fáciles de programar y capaces de trabajar de manera segura junto a personas.

El mercado financiero reacciona al debut de Unitree

Los comentarios de Wang llegaron después del debut bursátil de Unitree. Según la información citada en los reportes, las acciones del fabricante se multiplicaron casi por seis en su primer día de cotización y posteriormente cayeron un 11%, una volatilidad que reflejó el intenso interés de los inversionistas por la robótica y la inteligencia artificial.

El movimiento bursátil no permite concluir por sí solo si las expectativas sobre Unitree son sostenibles. La reacción puede atribuirse al entusiasmo del mercado en torno al debut y al sector, pero el motivo exacto de cada variación no está identificado en la información disponible.

El desempeño futuro dependerá de la capacidad de la empresa para transformar la atención del mercado en ventas, producción consistente y avances tecnológicos que respalden las promesas asociadas con la inteligencia incorporada.

El interés también alcanza al sector cripto

La evolución de la robótica humanoide no solo atrae a fabricantes y fondos tecnológicos. Paolo Ardoino, CEO de Tether, calificó a Unitree como la empresa que debe seguirse dentro del sector robótico, una señal de que parte del capital vinculado con las criptomonedas también observa oportunidades en la convergencia entre hardware, inteligencia artificial y automatización.

La conexión con el ecosistema cripto aparece principalmente en el interés de inversionistas y ejecutivos por nuevas infraestructuras tecnológicas, no en una afirmación de que Unitree utilice criptomonedas en sus robots. La información disponible no señala una integración específica con bitcoin, tokens o sistemas de pagos basados en blockchain.

Para los mercados, la robótica puede representar una narrativa de crecimiento comparable a otras tendencias tecnológicas que han atraído capital especulativo. Sin embargo, la atención financiera también eleva el riesgo de que las valoraciones se separen temporalmente de los resultados operativos, especialmente cuando una empresa acaba de comenzar a cotizar y sus acciones muestran movimientos extremos.

El verdadero examen llegará cuando los robots enfrenten tareas repetitivas, entornos diversos y usuarios que no adapten su comportamiento a las limitaciones de una demostración. Entre el optimismo de un hito posible en 2028 y la cautela de un plazo que podría extenderse hasta 2036, la industria deberá demostrar que la inteligencia artificial puede abandonar la pantalla y desenvolverse con solvencia en el mundo físico.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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