Por Canuto  

El fundador de DeepSeek, Liang Wenfeng, estima que China podría resolver en un año los principales problemas de uso de sus chips nacionales, mientras Huawei, Alibaba y Moore Threads aceleran la ofensiva contra Nvidia y CUDA.

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  • Liang Wenfeng estima que el ecosistema de chips nacionales podría dejar de ser un obstáculo importante dentro de un año.
  • DeepSeek estaría probando aproximadamente 16.000 chips Huawei Ascend 950, que su fundador compara con los sistemas GB200 y GB300 de Nvidia.
  • China aún enfrenta una brecha de recursos informáticos, pero busca reducir de 12-18 meses a 3-6 meses su retraso frente a Estados Unidos.

 

El fundador y CEO de DeepSeek, Liang Wenfeng, afirmó que el suministro de chips ya no debería representar un obstáculo importante para China dentro de un año.

La declaración aparece en actas de una reunión reciente con inversores, según reportes citados por Cryptopolitan. Ni Liang ni DeepSeek han confirmado públicamente la autenticidad del documento.

El mensaje surge mientras la industria china intenta construir una alternativa completa a Nvidia. El esfuerzo incluye procesadores nacionales, nuevas herramientas de software y sistemas capaces de entrenar modelos avanzados de inteligencia artificial.

El plazo de un año para superar los obstáculos

Liang Wenfeng señaló que los problemas relacionados con el ecosistema de chips nacionales podrían resolverse en gran medida dentro de un año. En su evaluación, la capacidad de producción quedaría entonces como la principal restricción.

El fundador también espera que cambie la percepción sobre los procesadores fabricados en China. Actualmente, algunos usuarios consideran que estos chips resultan más difíciles de utilizar que las soluciones de Nvidia.

La diferencia no depende únicamente del rendimiento físico de los aceleradores. También involucra controladores, herramientas de programación, bibliotecas y la facilidad con que los desarrolladores pueden trasladar sus modelos a nuevo hardware.

En ese terreno, Nvidia cuenta con una ventaja acumulada mediante CUDA, su lenguaje y conjunto de herramientas para computación paralela. La plataforma se convirtió en una pieza central del desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial.

China intenta reducir esa dependencia con iniciativas coordinadas entre empresas tecnológicas. Huawei, Alibaba y Moore Threads trabajan en procesadores y herramientas que puedan ofrecer una experiencia más parecida a la del ecosistema dominante.

DeepSeek prueba los chips Ascend 950 de Huawei

De acuerdo con las actas citadas, DeepSeek ha alineado aproximadamente 16.000 chips Ascend 950 de Huawei. La empresa busca validar que sus modelos funcionen de manera adecuada sobre hardware nacional.

Liang afirmó que el supernodo Ascend 950 de Huawei iguala a los sistemas GB200 y GB300 de Nvidia en rendimiento y precio. La comparación apunta a dos de las plataformas más avanzadas que ofrece actualmente el fabricante estadounidense.

La afirmación no equivale a una prueba independiente de rendimiento. Sin embargo, muestra la importancia que DeepSeek concede a la evaluación de alternativas locales frente a las restricciones para comprar los aceleradores más avanzados de Nvidia.

La compañía también estaría explorando el diseño de sus propios chips. Fuentes cercanas al asunto indicaron que DeepSeek trabaja en un procesador de inferencia, lo que podría colocarla en competencia directa con Huawei y Nvidia.

La inferencia ocurre cuando un modelo ya entrenado genera respuestas o predicciones. Para una empresa de inteligencia artificial, desarrollar hardware especializado podría reducir costos y darle mayor control sobre el rendimiento de sus productos.

La brecha de recursos frente a Estados Unidos

Según Liang, la mayor diferencia entre China y Estados Unidos está en los recursos. El ejecutivo vinculó con la capacidad de computación bruta las brechas observadas en talento, calidad de modelos y aplicaciones.

Las empresas chinas no pueden comprar libremente los chips más avanzados de Nvidia. Además, invierten menos capital en inteligencia artificial y destinan una porción menor de ese dinero al talento especializado.

Liang estimó que los modelos de frontera más grandes de Occidente tienen cerca de 800.000 millones de parámetros activos. En contraste, los mejores modelos chinos se ubicarían en decenas de miles de millones.

Esta diferencia representa aproximadamente una brecha de diez veces en parámetros activos. La métrica no determina por sí sola la calidad de un modelo, pero refleja la escala de los recursos necesarios para entrenar sistemas de frontera.

DeepSeek calcula que se encuentra entre 12 y 18 meses detrás de los líderes estadounidenses. Aun así, la empresa sostiene que iguala su producción con una capacidad de cómputo cercana a una vigésima parte.

El objetivo de reducir el retraso a seis meses

La compañía quiere reducir su desventaja frente a Estados Unidos a un periodo de entre tres y seis meses. Para conseguirlo, necesita mejorar simultáneamente el hardware, el software y el acceso a recursos informáticos.

El desarrollo de herramientas alternativas a CUDA representa una parte esencial de esa estrategia. DeepSeek avanza en un lenguaje de programación interno llamado Tile Language para facilitar el uso de chips nacionales.

La iniciativa intenta atacar uno de los principales efectos de red de Nvidia. Cuantos más desarrolladores utilizan CUDA, más bibliotecas y aplicaciones se crean para ese entorno, lo que dificulta la migración a plataformas rivales.

Alibaba también ha desplegado miles de sus procesadores Zhenwu. La empresa liberó el código del conjunto de software asociado con estos chips como parte de un esfuerzo para ampliar el acceso a herramientas nacionales.

Huawei, Alibaba y Moore Threads impulsan este proceso en paralelo. La coordinación busca construir una alternativa a CUDA que reduzca la dependencia tecnológica de Estados Unidos y permita a los desarrolladores trabajar con mayor flexibilidad.

La participación de Nvidia pierde terreno en China

La participación de Nvidia en los aceleradores de inteligencia artificial vendidos en China cayó durante 2025. Los diseñadores locales capturaron el 41% del mercado tras enviar 1,65 millones de tarjetas, según un reporte citado por Cryptopolitan.

Los informes recientes apuntan a que la cuota de Nvidia continúa disminuyendo. La tendencia refleja tanto las restricciones comerciales estadounidenses como el respaldo que recibe el desarrollo de soluciones nacionales.

El Gobierno chino apoya activamente la creación de tecnología local. El objetivo consiste en reducir la dependencia de productos estadounidenses y sortear las limitaciones impuestas por los controles de exportación de Washington.

En la Conferencia Mundial de IA celebrada en Shanghái, Huawei presentó su sistema Atlas 950 SuperPoD. La compañía afirmó que el sistema conecta 8.192 chips Ascend y ofrece 6,7 veces la capacidad de cómputo del NVL144 de Nvidia.

Huawei también sostuvo que su plataforma no contiene componentes de origen estadounidense. Esa característica busca demostrar que China puede construir sistemas de inteligencia artificial de gran escala pese a las restricciones de acceso a tecnología extranjera.

Una transición que todavía enfrenta riesgos

El calendario planteado por Liang no significa que China haya eliminado la ventaja tecnológica de Nvidia. El propio fundador de DeepSeek reconoció que la producción seguirá siendo una limitación después de resolver los problemas del ecosistema.

La fabricación de aceleradores avanzados exige cadenas de suministro complejas. También requiere capacidad para producir grandes volúmenes y mantener un rendimiento estable en centros de datos.

La comparación entre el Ascend 950 y los sistemas GB200 o GB300 necesita evaluarse bajo condiciones equivalentes. El rendimiento puede variar según el modelo utilizado, el software, la interconexión y el tipo de carga de trabajo.

DeepSeek, además, estaría recaudando fondos externos por primera vez. La información se atribuye a las actas de una reunión con inversores, aunque la empresa no ha confirmado el documento.

La competencia podría intensificarse si DeepSeek desarrolla su propio chip de inferencia. En ese escenario, la empresa no solo competiría por construir modelos de inteligencia artificial, sino también por controlar parte de la infraestructura que los ejecuta.

El impacto para la industria global de IA

Una alternativa china viable a Nvidia modificaría el equilibrio del mercado de aceleradores. Las empresas locales tendrían más opciones para ampliar sus centros de datos sin depender exclusivamente de proveedores estadounidenses.

El cambio también podría presionar a Nvidia en uno de sus mercados más importantes. Una menor participación en China limitaría sus ventas y abriría espacio para fabricantes que hasta ahora tenían una presencia más reducida.

Para los desarrolladores, la existencia de varios ecosistemas tendría ventajas y costos. La competencia puede acelerar la innovación, pero la fragmentación obliga a adaptar modelos y aplicaciones a distintas arquitecturas.

El resultado dependerá de la capacidad china para unir hardware competitivo con software sencillo de utilizar. Los procesadores pueden ofrecer un rendimiento atractivo, pero necesitan herramientas maduras para ganar adopción entre empresas y desarrolladores.

Por ahora, la declaración de Liang representa una señal estratégica más que una confirmación definitiva. El plazo de un año pondrá a prueba la capacidad de China para convertir sus avances en una infraestructura completa capaz de desafiar a Nvidia.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA.

 


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