Baidu estrena un mercado de servicios de IA que ya supera 700.000 millones de tokens diarios

Baidu lanzó un mercado que permite comparar servicios de modelos de IA de distintos proveedores y asegura que ya procesa decenas de millones de llamadas diarias. La propuesta combina calificaciones y monitoreo continuo con nuevos modelos, agentes, infraestructura de nube y chips, aunque su capacidad para convertirse en una referencia confiable para empresas todavía está por demostrarse.
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• Token Exchange permite comparar precios y rendimiento de servicios de modelos de varios proveedores; Baidu afirma que supera los 50 millones de llamadas y los 700.000 millones de tokens diarios.
• La compañía presentó ERNIE 5.5 Flash Preview, con una ventana de contexto de un millón de tokens, y modelos especializados para video y búsqueda compleja.
• DuMate, KOOKO, Famou, la nube Tianchi y los chips Kunlunxin completan una estrategia que conecta aplicaciones, modelos e infraestructura.

Baidu presentó Token Exchange como un punto de acceso para comparar y contratar modelos de inteligencia artificial de distintos proveedores. La compañía también anunció novedades en modelos, agentes, nube y chips, mientras su mercado busca convertir la verificación de servicios en una garantía sostenida para los usuarios.

Un mercado de modelos con supervisión continua

Baidu lanzó Token Exchange durante Baidu World 2026, celebrado el 12 de noviembre, como un marketplace para que empresas y usuarios individuales comparen servicios de modelos de IA en un solo lugar. La propuesta permite revisar precios y rendimiento y acceder desde una misma plataforma a servicios de varios proveedores, en vez de depender exclusivamente de las herramientas desarrolladas por Baidu.

La compañía presentó el producto junto con una serie de actualizaciones en sus modelos, agentes, nube y chips, como parte de una estrategia que abarca tanto las aplicaciones como la infraestructura necesaria para ejecutarlas. El nombre Token Exchange se refiere aquí al acceso y consumo de modelos de inteligencia artificial, no a un mercado de criptomonedas ni a la compraventa de activos digitales.

Para decidir qué servicios aparecen y cómo se evalúan, el sistema compara huellas de modelos y analiza su capacidad, rendimiento y disponibilidad. Baidu sostiene que ese proceso busca comprobar que un proveedor ofrece el modelo anunciado y que el servicio puede responder con las características esperadas, una cuestión importante para organizaciones que incorporan IA a sus operaciones.

La compañía afirma que las calificaciones crediticias de los proveedores no dependen únicamente de una revisión inicial: también realiza inspecciones puntuales regulares y monitorea llamadas de extremo a extremo en tiempo real. Según las cifras comunicadas por Baidu, más de 100 recursos de modelos se habían incorporado al marketplace, que promediaba más de 50 millones de llamadas y más de 700.000 millones de tokens al día. Baidu World se celebró el 12 de noviembre, por lo que no se atribuye aquí a la plataforma un mes de actividad posterior al lanzamiento.

ERNIE y modelos para tareas especializadas

Entre los anuncios destacó ERNIE 5.5 Flash Preview, presentado el 11 de noviembre, un día antes del evento principal. Baidu lo describió como su primer modelo post-entrenado construido sobre ERNIE 5.5 Flash Base: suma 280.000 millones de parámetros totales, activa 14.000 millones por token y ofrece una ventana de contexto de un millón de tokens.

La empresa lo orienta a programación, modelado 3D, trabajo del conocimiento y creación de contenido, y sostiene que combina capacidad con eficiencia de inferencia. Baidu citó resultados competitivos en pruebas de referencia y una decodificación rápida, aunque la información difundida no incluye aquí resultados detallados de cada benchmark para comparar de manera independiente su desempeño con el de otros modelos.

Una demostración mostró al modelo trabajando durante 11 horas dentro de un entorno de agente con Unreal Engine, donde escribió en C++ un juego en tercera persona. Aunque solo recibía texto y no podía ver la pantalla, transformó problemas reportados durante las pruebas, como un personaje flotante y una cámara mal ubicada, en pruebas de software medibles, una muestra de cómo Baidu plantea combinar razonamiento y ejecución de tareas.

La API de ERNIE 5.5 Flash Preview está disponible mediante Qianfan a RMB 1 por millón de tokens de entrada y RMB 4 por millón de tokens de salida; la entrada almacenada en caché cuesta RMB 0,04 por millón. Baidu planea publicar los pesos bajo la licencia Apache 2.0 antes del 25 de noviembre de 2026, pero advirtió que este punto intermedio del postentrenamiento puede quedar corto en algunas capacidades mientras continúa el entrenamiento.

La compañía también presentó ERNIE Wizshot Micro-Expression, que combina texto, imágenes y voz para crear videos expresivos, y ERNIE Light Deep Thinking, destinado a solicitudes de búsqueda complejas y llamadas a herramientas. Este último empareja un modelo de pensamiento rápido que atiende al usuario con otro de pensamiento lento que refina continuamente la respuesta, mientras la tecnología Sparse Attention comprime la memoria histórica durante la decodificación para reducir costos de inferencia sin sacrificar rendimiento, según Baidu.

Agentes, nube y chips para completar la oferta

Robin Li, cofundador y CEO de Baidu, presentó la estrategia de agentes como un paso desde jerarquías laborales fijas hacia organizaciones estructuradas alrededor de tareas. Sus tres principios son romper los límites de los puestos de trabajo, convertir el conocimiento tácito en recursos compartidos y crear procesos medibles de ciclo cerrado que permitan aprendizaje continuo dentro de las organizaciones.

Las cifras internas de la empresa apuntan a un mayor uso de estas herramientas: el promedio diario de agentes activos pasó de 5.000 a 37.000 en el último año, mientras las tareas completadas por semana subieron de 84.000 a más de un millón. Son métricas reportadas por Baidu y describen la adopción dentro de su propio entorno, no una medición independiente del uso general de agentes en el mercado.

DuMate funciona ahora como puerta de entrada unificada a los agentes especializados de Baidu, y la empresa abrió a desarrolladores su motor Harness y su Agent API. El equipo de DuMate dijo que realizó más de 160 iteraciones en seis meses y que utilizó el agente para generar el 90% del código del equipo, una afirmación que ilustra el papel que Baidu atribuye a estas herramientas en sus procesos internos.

KOOKO, una actualización de GenFlow 3.0, reúne información pública, bases de datos profesionales y contenido propio de los usuarios para producir informes de investigación, presentaciones y sitios web. Famou 3.0, por su parte, se enfoca en operaciones de producción mediante una plataforma de agentes y servicios de ingeniería desplegados en las instalaciones del cliente; Baidu dice tener clientes en 25 de las 41 categorías industriales de China.

En infraestructura, Baidu AI Cloud presentó el Tianchi 1024-card Supernode, un sistema de interconexión totalmente óptica diseñado para transmisión de datos de alta velocidad. Kunlunxin, el negocio de chips de inteligencia artificial de Baidu, informó que ya envió su chip de inferencia M100 y que espera lanzar en 2027 el M300, una unidad insignia con mejoras previstas en potencia de cálculo, memoria e interconexión.

El conjunto de anuncios vincula los chips y la nube con modelos fundamentales, agentes para flujos de trabajo y un mercado que extiende la oferta más allá de los productos propios de Baidu. La incógnita es si la verificación inicial, las inspecciones regulares y el monitoreo de llamadas bastarán para que las empresas confíen en sus calificaciones al elegir entre proveedores, una prueba decisiva para que Token Exchange se convierta en un canal de contratación relevante y no solo en un catálogo.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.
Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.

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