Por Canuto  

El CEO de Circle, Jeremy Allaire, sostiene que la inteligencia artificial y blockchain podrían fusionarse para crear una economía global donde agentes autónomos trabajen, firmen contratos y muevan stablecoins con mínima intervención humana.
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  • Jeremy Allaire describe la IA como un sistema operativo para la inteligencia y blockchain como un sistema operativo para la economía.
  • Los agentes especializados podrían fragmentar funciones empresariales y permitir que equipos pequeños realicen tareas antes reservadas para grandes departamentos.
  • Las stablecoins de reserva total serían, en su visión, el dinero ideal para pagos programables, globales y continuos entre máquinas.

 

 

Jeremy Allaire, cofundador y CEO de Circle, plantea que los agentes de inteligencia artificial y la tecnología blockchain avanzan hacia un mismo sistema económico. Su propuesta aparece en un tratado personal titulado La Economía Agente.

Según Yahoo Finance, Allaire describe la inteligencia artificial como un “sistema operativo para la inteligencia”. También define blockchain como un “sistema operativo para la economía”.

La diferencia entre ambas tecnologías estaría en el tipo de costos que reducen. La IA disminuiría el costo de la cognición y el trabajo, mientras blockchain reduciría los costos de transacción, liquidación y coordinación. En conjunto, estas herramientas podrían permitir que agentes de software autónomos realicen tareas, celebren contratos, intercambien valor y accedan a servicios financieros. Esas actividades ocurrirían en redes abiertas, sin depender por completo de una plataforma privada.

La tesis no presenta a la IA y blockchain como tendencias aisladas. Allaire considera que ambas tecnologías pueden complementarse para llevar la actividad económica a una velocidad cercana a la de las máquinas.

Empresas más pequeñas y funciones modulares

El argumento central de Allaire sostiene que los agentes de IA podrían descomponer la empresa tradicional en habilidades independientes. En lugar de organizarse principalmente alrededor de empleados, oficinas y productos, las compañías funcionarían como sistemas de información.

Esos sistemas incluirían funciones como ingeniería, ventas, marketing, finanzas, asuntos legales, cumplimiento y soporte al cliente. Muchas de ellas dependen de la cognición humana, la coordinación y la comunicación.

A medida que los modelos de IA ganen capacidad, las empresas podrían convertir tareas específicas en flujos de trabajo gestionados por agentes. Cada agente tendría un área concreta y podría reutilizarse en distintos proyectos o compañías.

Un orquestador general de IA dividiría un objetivo empresarial en tareas más pequeñas. Después, asignaría esas tareas a diferentes agentes y combinaría sus resultados para producir una respuesta o completar un proceso.

Los seres humanos continuarían definiendo metas, revisando resultados y aplicando criterio. También decidirían cuándo una actividad requiere intervención humana, especialmente en asuntos delicados o con consecuencias legales y financieras.

Esta organización podría permitir que empresas de una sola persona o equipos pequeños ejecuten labores que antes necesitaban departamentos enteros. La principal ventaja sería el apalancamiento operativo que aportarían los agentes especializados.

Allaire no presenta esta transformación únicamente como un proceso de reemplazo laboral. También considera que la IA puede ampliar la creatividad humana y ayudar a los trabajadores a asumir funciones más amplias y multifuncionales.

El papel de blockchain en la economía agente

Si las funciones empresariales se transforman en habilidades reutilizables, podría surgir un mercado global de agentes especializados. Las compañías buscarían software capaz de investigar, negociar contratos, producir videos, llevar contabilidad, hacer marketing o atender clientes.

Ese mercado necesitaría mecanismos confiables para administrar identidad, reputación, responsabilidad, contratos y pagos. Allaire considera que blockchain puede aportar parte de esa infraestructura.

Las redes públicas pueden ofrecer registros criptográficamente verificables sobre distintos eventos económicos. Un registro podría demostrar que un pago ocurrió, que un contrato se ejecutó o que un saldo cambió.

En el modelo planteado, cada agente operaría mediante una billetera y credenciales verificadas. Esas credenciales estarían vinculadas con una persona u organización del mundo real responsable de su comportamiento.

La autonomía no significaría necesariamente anonimato. Las acciones de un agente podrían rastrearse desde su billetera y sus credenciales hasta la entidad responsable de sus decisiones.

Este sistema también podría permitir que la reputación se traslade entre empresas, mercados y fronteras. Actualmente, buena parte de esa reputación queda limitada a las plataformas donde se genera.

La propuesta dependería de que las redes públicas ofrezcan registros suficientemente confiables y de que los participantes acepten estándares comunes de identidad. El texto de Allaire presenta esa arquitectura como una posibilidad, no como una realidad ya consolidada.

Stablecoins como dinero para las máquinas

La economía agente necesitaría dinero capaz de moverse de forma continua, global y en cantidades muy pequeñas. Allaire sostiene que las stablecoins de reserva total, emitidas sobre redes abiertas, podrían cumplir ese papel.

Los agentes necesitarían transferir valor a velocidad de máquina. Para hacerlo, tendrían que evitar evaluaciones constantes sobre la solvencia del emisor o el riesgo de reversión antes de cada operación.

Según la visión expuesta, una base monetaria ideal combinaría canje uno a uno, valor estable y finalización determinista de la liquidación. Esas características facilitarían pagos programables entre sistemas autónomos.

Las stablecoins podrían utilizarse para contratar servicios, pagar pequeñas tareas y liquidar operaciones durante todo el día. La propuesta las ubica como una posible unidad de intercambio para el comercio entre máquinas.

Allaire separa el dinero base de otros productos financieros. El crédito, los productos de rendimiento y los seguros podrían construirse como capas adicionales, en vez de incorporar riesgos directamente en el activo monetario.

Esta separación buscaría que el instrumento utilizado para pagar conserve estabilidad. Los riesgos financieros quedarían en productos específicos, con reglas y funciones diferentes.

La propuesta no afirma que todas las stablecoins actuales cumplan esas condiciones. El planteamiento se refiere a activos con reservas completas, canje uno a uno y liquidación determinista en redes abiertas.

Finanzas autónomas y nuevos riesgos

Allaire también imagina agentes de IA actuando como aseguradores, administradores de tesorería y participantes en mercados de crédito basados en blockchain. El software podría desempeñar varias funciones financieras de manera automatizada.

Un agente podría evaluar prestatarios utilizando datos financieros en tiempo real. Después, calcularía el riesgo, establecería el precio de una operación y extendería capital de trabajo de corto plazo.

Los reembolsos podrían gestionarse mediante contratos inteligentes. De esa forma, las condiciones pactadas quedarían vinculadas a reglas programadas dentro de una red blockchain.

Este modelo también plantea preguntas sobre responsabilidad y supervisión. Si un agente comete un error, el sistema tendría que identificar a la persona o entidad que responde por su conducta.

La identidad verificable sería importante para evitar que la autonomía se convierta en una forma de impunidad digital. Las billeteras y credenciales tendrían que conectar las acciones automatizadas con responsables del mundo real.

La reputación también adquiriría un papel relevante. Un agente con buen historial podría encontrar oportunidades en diferentes mercados, mientras uno con resultados deficientes enfrentaría mayores dificultades para ser contratado.

El diseño propuesto combinaría automatización, transparencia y control humano. Sin embargo, el material no ofrece un calendario para la adopción de este modelo ni asegura que sus desafíos regulatorios ya estén resueltos.

Una visión de largo alcance para la economía global

La publicación de Allaire describe una posible transformación de empresas, mercados laborales, pagos y finanzas globales. Su visión parte de una mayor capacidad de la IA para ejecutar actividades económicas.

Blockchain aportaría el entorno para que esas actividades pudieran coordinarse y liquidarse. Los agentes tendrían herramientas para actuar, mientras las redes registrarían contratos, transferencias y cambios de propiedad.

La combinación podría reducir la dependencia de estructuras empresariales grandes. Una persona o un equipo pequeño tendría acceso a agentes capaces de ejecutar funciones que antes exigían recursos humanos especializados.

Al mismo tiempo, la propuesta desplaza la discusión hacia la confianza. La economía agente necesitaría identidad, reputación y responsabilidad para funcionar más allá de los límites de una sola plataforma.

Los pagos representarían otro elemento decisivo. Las stablecoins podrían ofrecer a los agentes una forma de transferir valor rápidamente, con programación y disponibilidad continua.

La tesis de Allaire conecta así tres capas: inteligencia artificial para producir decisiones y trabajo, blockchain para coordinar y registrar acciones, y stablecoins para liquidar valor.

La economía descrita todavía pertenece al terreno de la visión estratégica. Su desarrollo dependerá de la capacidad técnica de los agentes, de la confianza en las redes públicas y de la aceptación de nuevos modelos de responsabilidad.

La publicación apareció originalmente en CCN y fue elaborada por Giuseppe Ciccomascolo el 13 de julio de 2026. El texto presenta las ideas de Allaire como una propuesta sobre el futuro, no como una descripción de una economía global ya desplegada.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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