Por Canuto  

Société Générale calcula que la inteligencia artificial podría generar entre EUR 500 millones y EUR 600 millones en ahorros, mientras amplía el uso de Claude y prepara nuevas medidas de reducción de costos que podrían incluir despidos.

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  • Société Générale estima un potencial de ahorro de entre EUR 500 millones y EUR 600 millones gracias a la IA.
  • El banco ya planificó e implementó medidas por unos EUR 350 millones hasta 2029 mediante el despliegue gradual de Claude.
  • Analistas de Morgan Stanley calculan que la automatización podría reducir hasta una quinta parte del empleo bancario europeo.

 

 

Société Générale ve en la inteligencia artificial (IA) una herramienta capaz de acelerar su programa de reducción de costos y mejorar su rentabilidad. El banco francés calcula que la aplicación creciente de estas tecnologías podría generar ahorros de entre EUR 500 millones y EUR 600 millones, aunque una parte de ese potencial todavía depende de la ejecución de proyectos y de la adopción gradual de nuevas herramientas.

De acuerdo con la información divulgada por Bloomberg, la entidad con sede en París ya tiene planificadas e implementadas medidas que representarían cerca de EUR 350 millones en reducciones de costos para 2029. La cifra muestra que la IA no aparece como una iniciativa aislada, sino como un componente de un programa más amplio que combina eficiencia operativa, automatización y decisiones difíciles sobre la estructura laboral.

La apuesta también conecta con una tendencia que atraviesa a la banca internacional: utilizar modelos de inteligencia artificial para hacer más rápido el trabajo administrativo, tecnológico y de atención. En Société Générale, el despliegue se apoya en una colaboración estratégica con Anthropic y en la incorporación progresiva de su modelo Claude a distintas áreas del negocio.

Anthropic y el despliegue gradual de Claude

Société Générale indicó que espera beneficiarse de su alianza con Anthropic mediante un despliegue continuo y gradual de Claude. La entidad no presentó la herramienta como una solución limitada a un solo departamento, sino como una plataforma con capacidad para apoyar procesos que van desde la generación de informes hasta el seguimiento de indicadores clave de desempeño.

La generación automática de informes podría reducir el tiempo que los equipos dedican a recopilar, ordenar y presentar información interna. En paralelo, la supervisión de indicadores permitiría concentrar más recursos humanos en el análisis de resultados y en la toma de decisiones, aunque el alcance real de esos beneficios dependerá de la calidad de los datos y de los controles que acompañen cada uso.

El banco también identifica oportunidades en el desarrollo de código y en la atención de consultas de los clientes. La IA podría ayudar a disminuir costos asociados con la programación y ampliar la capacidad de respuesta de los servicios de consulta, sin que la información disponible precise qué puestos, equipos o procesos concretos cambiarán primero.

Ese carácter progresivo resulta relevante para una institución financiera, donde los errores pueden afectar operaciones, clientes y obligaciones de control. La estrategia descrita por Société Générale sugiere una expansión por etapas, en lugar de una sustitución inmediata de todas las funciones, mientras la dirección evalúa qué tareas pueden automatizarse y cuáles requieren supervisión humana.

El ahorro forma parte de un plan de rentabilidad

El objetivo de reducir costos se vincula con el compromiso del director ejecutivo de Société Générale, Slawomir Krupa, de mejorar la rentabilidad del banco. La inteligencia artificial aparece así como una de las vías para elevar la eficiencia, pero las cifras comunicadas incluyen tanto reducciones ya previstas como un potencial adicional cuya materialización todavía dependerá de las decisiones operativas de los próximos años.

Krupa anunció además una nueva ronda de medidas de recorte de costos, dentro de la cual algunas acciones podrían completarse mediante despidos. La dirección no reveló cuántos empleos estarían en riesgo, por lo que no es posible convertir el cálculo global de ahorro en una estimación concreta de puestos eliminados.

La diferencia entre el ahorro previsto y el potencial total también permite observar la dimensión de la apuesta. Si el banco ya contempla unos EUR 350 millones hasta 2029, el rango de EUR 500 millones a EUR 600 millones implica que todavía identifica entre EUR 150 millones y EUR 250 millones adicionales asociados con una mayor aplicación de la IA.

Sin embargo, esas cantidades representan una proyección corporativa y no una garantía de resultados. La reducción de costos puede depender de inversiones tecnológicas, reorganizaciones internas y cambios en los procesos, mientras que la calidad del servicio y la gestión de riesgos seguirán siendo factores centrales para evaluar si el ahorro produce una mejora sostenible.

La presión sobre el empleo bancario europeo

La discusión sobre Société Générale ocurre mientras otras entidades financieras describen la IA como una herramienta cada vez más importante para mejorar la eficiencia operativa. La automatización de tareas repetitivas puede modificar la composición de las plantillas, sobre todo en áreas donde la elaboración de documentos, el procesamiento de información o el soporte tecnológico siguen procedimientos relativamente estructurados.

A principios de 2026, analistas de Morgan Stanley estimaron que el número de empleados del sector bancario europeo podría reducirse entre un 10% y un 20% debido a factores vinculados con la inteligencia artificial. Esa estimación sectorial no equivale a un anuncio de Société Générale, pero ayuda a explicar por qué los planes de ahorro basados en IA generan preocupación entre los trabajadores.

El posible efecto sobre el empleo no necesariamente se limita a despidos directos, porque la adopción de modelos avanzados también puede cambiar las habilidades que los bancos buscan y la forma en que distribuyen sus equipos. La información disponible sobre Société Générale no detalla programas de capacitación, reasignaciones internas ni nuevas funciones, de modo que cualquier conclusión específica sobre esos aspectos sería prematura.

Por ahora, el caso reúne dos promesas que avanzan en direcciones opuestas: menores costos para la institución y una posible reducción de oportunidades laborales para parte de su personal. El resultado final dependerá de cuánto del rango estimado llegue a materializarse, de cómo se implemente Claude y de las medidas que el banco adopte mientras intenta convertir la IA en una ventaja financiera concreta.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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