Por Canuto  

JPMorgan dijo que intenta bloquear el acceso de agentes de IA externos a cuentas e información de clientes. Jamie Dimon señaló riesgos de seguridad y responsabilidad, mientras el banco desarrolla herramientas agénticas propias.
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  • Jamie Dimon calificó de demasiado arriesgado permitir que agentes externos entren en los sistemas del banco y actúen en nombre de los clientes.
  • El CFO Jeremy Barnum dijo que JPMorgan intenta impedir el acceso no autorizado de terceros a la información de sus clientes.
  • El banco desarrolla herramientas internas de IA, pero siguen abiertas preguntas sobre el alcance de los bloqueos y quién respondería ante un error.

 

JPMorgan Chase dijo que intenta bloquear el acceso directo de agentes externos de inteligencia artificial a las cuentas de sus clientes, al considerar que permitirles actuar dentro del banco implica riesgos de seguridad y protección. La postura fue expuesta durante la llamada de resultados del tercer trimestre, celebrada el 13 de octubre de 2026, según informó CryptoBriefing, y coincide con el desarrollo de herramientas propias de IA agéntica.

La medida no supone un rechazo general a la inteligencia artificial, sino un límite a los sistemas de terceros que podrían acceder a información financiera o realizar tareas en nombre de una persona. Jamie Dimon y el director financiero Jeremy Barnum señalaron, según el reporte, preocupaciones sobre seguridad, acceso no autorizado y responsabilidad ante posibles errores.

El riesgo de dejar actuar a un agente externo

Dimon planteó que permitir que cualquier agente externo ingrese a los sistemas del banco resulta demasiado arriesgado tanto para los clientes como para JPMorgan. La declaración apunta a una diferencia entre consultar una herramienta de IA y concederle acceso a una cuenta desde la cual podría leer datos o realizar acciones financieras.

El ejecutivo también advirtió sobre los llamados agentes “rogue”, expresión que alude a sistemas que se apartan de las instrucciones, son secuestrados o ejecutan algo que el cliente no pretendía. En un entorno bancario, esa posibilidad plantea una preocupación concreta: una herramienta automatizada podría actuar con permisos legítimos, pero de una forma que su usuario no anticipó.

La cuestión no se limita a proteger contraseñas o impedir que un tercero vea un saldo. Un agente con capacidad para ejecutar tareas podría tener un impacto mayor que una aplicación que solo presenta información, pues podría iniciar acciones en nombre del cliente. Un error de interpretación o de funcionamiento podría entonces convertirse en un problema financiero.

Dimon añadió que el acceso también complica la asignación de responsabilidades cuando algo sale mal. Si un agente mueve dinero que el cliente no quería transferir, queda por determinar quién asumiría la pérdida: el titular de la cuenta, la empresa que desarrolló la IA o el banco que mantiene los fondos y la infraestructura.

Credenciales, screen scraping y acceso a datos

Barnum, director financiero de JPMorgan, dijo que la entidad trabaja para evitar que terceros accedan sin autorización a la información de sus clientes. También señaló que el banco intenta bloquear ese acceso “en la medida en que podemos bloquearlos”, una precisión que indica que sus medidas podrían no impedir todos los métodos disponibles para herramientas externas.

Una práctica relacionada con esta disputa es el screen scraping: el cliente entrega sus credenciales bancarias a un servicio externo para que inicie sesión en su nombre y recopile información. El método puede permitir que una aplicación consulte datos de una cuenta, pero implica compartir un nombre de usuario y una contraseña con un tercero.

JPMorgan ha tratado de apartar el tráfico de terceros de ese método. American Banker informó que el banco dijo haber eliminado el screen scraping y trasladado el tráfico de aplicaciones y servicios externos a su API segura. Ese antecedente se refiere al acceso de aplicaciones de terceros y no determina, por sí solo, qué capacidad tendrían los agentes de IA ni qué controles específicos se aplican a ellos.

La diferencia entre lectura y acción ayuda a entender por qué el banco marca límites. Acceder a datos ya plantea cuestiones de privacidad y control de credenciales; autorizar operaciones, en cambio, puede producir consecuencias económicas inmediatas y hacer más difícil determinar qué parte debía prevenir un resultado no deseado.

Herramientas propias y control de la relación con el cliente

JPMorgan no está renunciando a la IA: desarrolla herramientas internas de IA agéntica bajo sus propios controles de seguridad. En este contexto, “agéntica” describe sistemas capaces de completar tareas de varios pasos por sí mismos, en lugar de limitarse a responder preguntas en una ventana de chat.

La cautela del banco también se ha extendido a herramientas utilizadas por sus empleados. Reuters informó que JPMorgan restringió en junio de 2026 el acceso de su personal de Hong Kong a los modelos de IA de Anthropic, entre señales de un mayor escrutinio sobre esta tecnología. Esa decisión se refiere al uso interno de esos modelos y no equivale a la política sobre el acceso de agentes externos a las cuentas de clientes.

La política también puede tener una dimensión competitiva. Si los agentes de consumo pueden buscar mejores tasas de interés u opciones de inversión y mover capital sin supervisión del banco, podrían reducir el papel de la entidad en la relación financiera. La desintermediación es una posibilidad, pero la información sobre la llamada no la presenta como una motivación declarada por Dimon o Barnum.

Al limitar herramientas externas mientras desarrolla las propias, JPMorgan conserva más control sobre la experiencia que ofrece a sus clientes y sobre las condiciones de acceso a sus sistemas. La seguridad es la justificación que sus ejecutivos expusieron; el efecto competitivo es una posible consecuencia, no una causa confirmada de la medida.

Las preguntas que quedan abiertas

La eficacia de los bloqueos es una de las cuestiones pendientes. Las palabras de Barnum sugieren que JPMorgan no puede garantizar que detendrá todos los agentes externos. La información disponible no especifica qué tecnologías emplea el banco para detectar o impedir cada modalidad de acceso, por lo que no permite medir el alcance de sus controles.

También queda sin respuesta quién asumiría la responsabilidad si un agente autorizado por un cliente realizara una operación no deseada. Dimon advirtió que esa responsabilidad puede volverse confusa. La noticia señala que reguladores y tribunales todavía tendrán que abordar las consecuencias de la IA agéntica, pero no anuncia una regla específica ni un calendario para resolver esa cuestión.

El desempeño de las herramientas internas será otro factor decisivo para la apuesta del banco. Mantener fuera a productos de terceros puede proteger el acceso, pero la estrategia dependerá también de que las soluciones propias resulten convenientes y útiles para los clientes, algo que la información disponible no permite anticipar.

Por ahora, el mensaje de JPMorgan es que su interés por la IA no equivale a abrir las cuentas a cualquier agente externo. El banco intenta combinar automatización con controles propios, mientras clientes y observadores tendrán que seguir de cerca la eficacia de las restricciones y la distribución de responsabilidades cuando un sistema actúe en nombre de una persona.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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