Por Canuto  

Oracle expandirá a escala de varios gigavatios su acuerdo para ofrecer servidores Nvidia Vera Rubin, pero también incorporará por primera vez las TPU de Google y chips de Cerebras y SambaNova. La compañía busca ampliar las opciones para distintas cargas de IA mientras mantiene un plan de gasto de capital de hasta USD $95.000 millones para el año fiscal 2027.
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  • Oracle y Nvidia ampliarán su acuerdo para desplegar servidores Vera Rubin a escala de varios gigavatios, sin revelar el valor del contrato.
  • La oferta de Oracle Cloud Infrastructure sumará por primera vez las TPU de Google y también chips de Cerebras y SambaNova.
  • Oracle mantuvo su objetivo de gasto de capital de USD $90.000 millones a USD $95.000 millones para el año fiscal 2027.

Oracle ampliará su acuerdo de suministro de chips de inteligencia artificial con Nvidia y, al mismo tiempo, diversificará los componentes disponibles en su nube. La empresa prevé desplegar servidores Vera Rubin a escala de varios gigavatios y anunció que incorporará por primera vez las unidades de procesamiento tensorial, o TPU, de Google, junto con chips de Cerebras Systems y SambaNova Systems.

El anuncio, realizado el martes 27 de octubre en San Francisco, combina una expansión de la relación con Nvidia con una oferta más amplia para clientes que ejecutan cargas de trabajo de IA. Oracle no comunicó el valor del acuerdo ni explicó cómo financiará las compras, mientras conserva para el año fiscal 2027 una previsión de gasto de capital de entre USD $90.000 millones y USD $95.000 millones.

Una expansión de varios gigavatios con Nvidia

Oracle y Nvidia describieron la ampliación como un despliegue de escala de varios gigavatios basado en los servidores de IA Vera Rubin. Las compañías no detallaron el monto del contrato ni precisaron el calendario de instalación, por lo que el anuncio establece la magnitud general de la infraestructura, pero no permite calcular cuánto invertirá Oracle específicamente en este acuerdo.

La alianza muestra que Oracle mantiene una relación de suministro importante con Nvidia, incluso mientras abre espacio a otros proveedores. La compañía no presentó la diversificación como una sustitución de los sistemas Nvidia, sino como la posibilidad de ofrecer diferentes configuraciones a clientes con necesidades distintas de cómputo y costos.

El despliegue de infraestructura de IA requiere más que procesadores: también implica redes y otros componentes que conectan los sistemas. Oracle indicó que algunos de sus equipos basados en Nvidia utilizarán Acceleron, su familia interna de chips de red. La información disponible no especifica qué configuraciones incorporarán estos componentes ni cómo se combinarán con otros productos de red.

Más proveedores para distintas cargas de IA

La novedad más destacada de la diversificación es que Oracle Cloud Infrastructure empezará a ofrecer TPU de Google por primera vez. Mahesh Thiagarajan sostuvo que las distintas cargas de trabajo de IA tienen necesidades diferentes y que ampliar las alternativas permite elegir infraestructura según el rendimiento, la capacidad de procesamiento y la economía.

Oracle también planea ofrecer chips de SambaNova Systems y Cerebras Systems. Ambas compañías desarrollan procesadores dirigidos a la inferencia, la etapa en la que un sistema de IA responde a solicitudes de usuarios, en contraste con el entrenamiento, que permite construir y ajustar esos modelos.

La distinción ayuda a entender por qué Oracle busca proveedores distintos sin abandonar Nvidia. Según la información citada en el borrador, Nvidia domina el mercado de entrenamiento de sistemas de IA, mientras que la inferencia presenta una competencia más amplia y un conjunto más diverso de soluciones. Para un operador de nube, contar con varias opciones puede facilitar la adaptación de la infraestructura a cada tarea.

Andrew Feldman calificó el acuerdo con Oracle como una expansión importante de la base de clientes de primer nivel de Cerebras. En declaraciones a Reuters, añadió que sus sistemas también se están desplegando en centros de datos de otros operadores a gran escala, aunque la noticia no precisa cuántos equipos comprará Oracle ni el volumen de capacidad que asignará a Cerebras.

Inversión, financiación y reacción del mercado

Oracle no reveló cómo financiará la compra de chips asociada a sus planes de expansión. En una llamada de resultados realizada el mes anterior, la empresa afirmó que cada vez más clientes asumen el costo de los chips y mantuvo su objetivo de gasto de capital para el año fiscal 2027 en un rango aproximado de USD $90.000 millones a USD $95.000 millones.

Ese objetivo entrega una referencia sobre la escala de inversión que Oracle contempla, pero no indica qué parte se destinará a Nvidia, Google, Cerebras o SambaNova. Tampoco permite concluir que los clientes financiarán todas las compras: la compañía solo señaló que su participación en el costo de los chips está aumentando, sin detallar qué contratos cubre esa modalidad.

La empresa tenía previsto realizar un día para inversionistas durante esa misma semana, una instancia en la que podía abordar sus planes de negocio y de capital. Sin embargo, el anuncio sobre los chips no adelantó una estructura de financiación ni ofreció cifras adicionales sobre el calendario de inversión, de modo que esos aspectos quedaron pendientes de mayor información por parte de Oracle.

En la jornada del anuncio, las acciones de Oracle subían 4,41%, las de Nvidia avanzaban 1,04% y las de Alphabet, matriz de Google, ganaban 1,08%, según las variaciones consignadas en la nota de Yahoo Finance. El título de Cerebras, identificado allí con el ticker CBRS, registraba un alza de 9,62%. Esos movimientos corresponden al momento del reporte y no permiten atribuir por sí solos la variación de cada acción al anuncio.

En conjunto, la decisión de Oracle refleja una estrategia de expansión que no depende de un solo proveedor, aunque Nvidia seguirá siendo central en la infraestructura anunciada. La incorporación de TPU y chips orientados a inferencia amplía las opciones para sus clientes, mientras el tamaño de la inversión y la forma de financiarla continúan sin especificarse.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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