Por Canuto  

Meta amplió su alianza con Broadcom para impulsar sus chips internos de inteligencia artificial, con un despliegue inicial de 1 gigavatio y una hoja de ruta que apunta a múltiples gigavatios hacia 2027 y más allá. El anuncio llega junto con la salida de Hock Tan de la junta de Meta y en medio de una carrera cada vez más intensa entre las grandes tecnológicas por reducir su dependencia de Nvidia y AMD.
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  • Meta desplegará un primer bloque de 1 gigavatio de aceleradores de entrenamiento e inferencia desarrollados con tecnología de Broadcom.
  • El acuerdo extiende hasta 2029 la colaboración entre ambas empresas para los chips internos MTIA de Meta.
  • Broadcom afirmó que los chips MTIA serán el primer silicio de IA en utilizar un proceso de 2 nanómetros.

 

Meta Platforms y Broadcom anunciaron una ampliación de su alianza para diseñar y desplegar chips personalizados de inteligencia artificial, una jugada que refuerza la estrategia de Meta de construir infraestructura propia para sostener sus ambiciones en IA. El nuevo acuerdo extiende hasta 2029 una relación ya existente entre ambas compañías y contempla un despliegue inicial de 1 gigavatio de aceleradores de entrenamiento e inferencia.

La noticia también incluyó un cambio en la gobernanza de Meta. La empresa informó en una presentación regulatoria que el CEO de Broadcom, Hock Tan, notificó la semana pasada su decisión de no postularse a la reelección para la junta directiva de Meta. Tan se había incorporado al directorio en 2024, por lo que su paso por el órgano de gobierno de la compañía se extenderá por alrededor de dos años.

Para entender la relevancia del anuncio, conviene mirar el contexto. Los gigantes tecnológicos compiten por asegurar capacidad de cómputo para IA en una etapa en la que el acceso a hardware avanzado es uno de los cuellos de botella más importantes del sector. En ese escenario, diseñar chips propios se ha convertido en una vía para controlar costos, disponibilidad y rendimiento en tareas específicas.

En el comunicado conjunto, Meta señaló que el acuerdo no se limita a este primer tramo. La empresa indicó que terminará desplegando múltiples gigavatios de chips basados en tecnología de Broadcom. Ese detalle sugiere una expansión de gran escala para su capacidad interna de cómputo, sobre todo si se considera que la compañía ya había redoblado su gasto en infraestructura de IA a inicios de año, reporta CNBC.

Una alianza más profunda para la hoja de ruta MTIA

Broadcom explicó por su parte que los chips MTIA de Meta serán el primer silicio de IA en utilizar un proceso de 2 nanómetros. Ese dato es importante porque el salto a nodos más avanzados suele asociarse con mejor eficiencia energética y mayor densidad de transistores, dos factores clave cuando se trata de centros de datos orientados a cargas intensivas de entrenamiento e inferencia.

Mark Zuckerberg, cofundador y CEO de Meta, fue citado en el comunicado afirmando que la empresa se está asociando con Broadcom en diseño de chips, empaquetado y redes para construir la enorme base de cómputo que necesita con el fin de ofrecer “superinteligencia personal” a miles de millones de personas. La frase resume la escala de la apuesta y también el tono ambicioso con el que Meta está planteando su estrategia de IA.

El anuncio también sirvió para responder a dudas recientes del mercado sobre la viabilidad de la hoja de ruta de chips propios de Meta. En la conferencia de resultados de Broadcom de marzo, Hock Tan dijo que, en contra de reportes recientes de analistas, la ruta del acelerador personalizado de Meta, MTIA, estaba “viva y en buen estado”. Añadió además que ya se estaban realizando envíos y que la próxima generación de XPUs escalaría a múltiples gigavatios en 2027 y más allá.

Meta había presentado en marzo cuatro nuevas versiones de sus chips MTIA internos. La compañía mostró por primera vez este silicio personalizado en 2023, siguiendo una tendencia ya explorada por otros hiperescalares. Tanto Google como Amazon habían avanzado antes en programas similares para desarrollar procesadores ajustados a sus propias necesidades y, en algunos casos, también a las de sus clientes de nube.

La carrera por reducir la dependencia de Nvidia y AMD

El movimiento de Meta se inscribe en una transformación más amplia dentro de la industria. Las grandes plataformas tecnológicas están buscando alternativas a las costosas y limitadas unidades de procesamiento gráfico de Nvidia y AMD, que siguen siendo el estándar de facto para una gran parte de la carga de trabajo en inteligencia artificial. La presión por asegurar suministro ha impulsado una nueva fase de integración vertical.

En ese marco han ganado protagonismo los circuitos integrados de aplicación específica, o ASIC. A diferencia de las GPU de propósito general, estos chips son diseñados para un conjunto más acotado de tareas. Eso puede hacerlos más pequeños y más baratos, aunque también menos flexibles. Para ciertos casos de uso, sin embargo, esa especialización representa una ventaja competitiva clara.

Google fue el primero en esta carrera al lanzar su primera Tensor Processing Unit en 2015. Amazon siguió esa ruta con su primer chip personalizado anunciado en 2018. La diferencia en el caso de Meta es que sus MTIA se usan completamente para fines internos, mientras que Google y Amazon también integran sus chips de IA dentro de sus plataformas de computación en la nube para ofrecerlos a clientes externos.

El nuevo acuerdo entre Meta y Broadcom llegó apenas dos semanas después de otro anuncio relevante para Broadcom. Según informó CNBC, la compañía había comunicado un acuerdo a largo plazo con Google para producir sus TPU y señaló además que Anthropic accedería a 3,5 gigavatios del chip interno de Google. Esa secuencia refuerza la posición de Broadcom como socio clave en la cadena de valor del hardware de IA.

Mercado, junta directiva y expansión de infraestructura

La reacción bursátil al anuncio fue moderadamente positiva para Broadcom. Sus acciones subieron 3% en las operaciones extendidas, mientras que los títulos de Meta se mantuvieron sin cambios. En lo que va de 2026, las acciones de Broadcom acumulan un alza de 10%, frente a una ganancia cercana a 2% para el índice S&P 500 durante el mismo período.

En paralelo a la salida de Hock Tan, Meta también informó que Tracey Travis dejará la junta directiva de la empresa. Travis, quien el año pasado se retiró de su cargo como directora financiera de Estée Lauder, ocupaba un asiento en el directorio de Meta desde 2020. El relevo simultáneo de dos integrantes de la junta marca un ajuste adicional en la estructura de gobierno corporativo de la empresa.

Todo esto ocurre después de que Meta se comprometiera en enero a gastar hasta USD $135.000 millones en inteligencia artificial durante este año. La cifra refleja el nivel de presión competitiva en un mercado donde la empresa busca mantener el ritmo frente a otras megacap tecnológicas, pero también ante rivales como Anthropic y OpenAI, que han elevado las expectativas sobre capacidad de cómputo y velocidad de innovación.

En los últimos dos meses, Meta ha encadenado varios acuerdos vinculados a IA. Entre ellos figuran compromisos para desplegar hasta 6 gigavatios de GPU de AMD, millones de chips de Nvidia y nuevos chips personalizados fabricados por Arm Holdings, firma especializada en arquitectura de procesadores. En conjunto, esas decisiones apuntan a una estrategia híbrida donde conviven hardware propio y compras masivas a proveedores externos.

La expansión de esa infraestructura también tiene una dimensión física. Meta cuenta con planes para 31 centros de datos, incluidos 27 en Estados Unidos. Ese mapa de crecimiento ayuda a explicar por qué la compañía necesita diversificar su abastecimiento de semiconductores y redes. No se trata solo de adquirir chips, sino de coordinar diseño, empaquetado, interconexión y energía a una escala que pocas empresas pueden sostener.

Para los observadores del mercado tecnológico, la lectura es clara. Meta no está retrocediendo en su apuesta por MTIA, sino profundizándola con un socio que ya ocupa un lugar central en la infraestructura de IA de varios gigantes del sector. La combinación de un despliegue inicial de 1 gigavatio, una ruta hacia múltiples gigavatios y una extensión del acuerdo hasta 2029 convierte a este anuncio en una de las señales más fuertes del año sobre la intensificación de la guerra por chips de IA.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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