Por Canuto  

La infraestructura para inteligencia artificial se ha convertido en el nuevo campo de batalla corporativo. Desde OpenAI y Meta hasta Nvidia, Google y Oracle, las grandes tecnológicas y sus socios están cerrando acuerdos por decenas y hasta cientos de miles de millones de dólares para asegurar chips, capacidad en la nube y centros de datos.

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  • CoreWeave amplió su acuerdo con Meta hasta USD $21.000 millones para capacidad en la nube enfocada en IA.
  • OpenAI, Nvidia, Oracle, AMD y Amazon figuran entre las empresas involucradas en pactos multimillonarios por chips y cómputo.
  • El proyecto Stargate, impulsado por SoftBank, OpenAI y Oracle, contempla inversiones de hasta USD $500.000 millones.

 

La carrera por la inteligencia artificial (IA) ya no se limita a modelos, asistentes conversacionales o herramientas generativas. El foco se ha desplazado con fuerza hacia la infraestructura que hace posible todo ese ecosistema: chips avanzados, centros de datos, energía, redes y capacidad de computación en la nube.

En ese contexto, CoreWeave informó que alcanzó un acuerdo ampliado para suministrar a Meta capacidad en la nube por USD $21.000 millones. El pacto refleja cómo las tecnológicas están elevando su gasto para responder a cargas de trabajo de IA cada vez más complejas.

Según Reuters, el acuerdo ampliado con Meta se suma a una larga lista de transacciones recientes por varios miles de millones de dólares entre fabricantes de chips, desarrolladores de modelos, proveedores de nube y operadores de centros de datos. La magnitud de las cifras da una idea del nivel de competencia por asegurar cómputo suficiente en una industria que crece a toda velocidad.

OpenAI concentra algunos de los mayores acuerdos del sector

Entre los pactos más destacados aparece Amazon, que considera invertir cerca de USD $10.000 millones en OpenAI. Las conversaciones, sin embargo, siguen siendo muy fluidas, de acuerdo con una fuente citada por Reuters.

Walt Disney también acordó invertir USD $1.000 millones en OpenAI. Además, permitirá que la empresa matriz de ChatGPT use personajes de franquicias como Star Wars, Pixar y Marvel dentro de su generador de video con IA Sora, en un movimiento que podría alterar la producción de contenido en Hollywood.

Como parte de ese acuerdo de licencia por tres años, Sora y ChatGPT Images empezarán a generar videos con personajes licenciados de Disney como Mickey Mouse, Cinderella y Mufasa a comienzos del próximo año. El trato excluye cualquier parecido o voz de talentos.

OpenAI también se asoció con Broadcom para producir sus primeros procesadores internos de inteligencia artificial. El acuerdo representa otro esfuerzo de la startup por asegurar potencia de cómputo propia mientras la demanda de sus servicios sigue subiendo.

AMD, por su parte, acordó suministrar chips de IA a OpenAI en un convenio de varios años. Ese pacto también le daría al creador de ChatGPT la opción de comprar hasta aproximadamente el 10% del fabricante de chips.

Uno de los anuncios más llamativos es el de Nvidia, que se dispone a invertir hasta USD $100.000 millones en OpenAI y a suministrarle chips para centros de datos. El acuerdo daría al fabricante de chips una participación financiera en OpenAI, que ya es uno de sus clientes más importantes.

En paralelo, Oracle habría firmado uno de los mayores acuerdos de nube de la historia con OpenAI. Bajo ese compromiso, se espera que la firma compre USD $300.000 millones en potencia de cómputo de Oracle durante unos cinco años.

CoreWeave también había firmado en marzo un contrato de cinco años valorado en USD $11.900 millones con OpenAI, poco antes de la salida a bolsa de la empresa respaldada por Nvidia.

A esta cadena de movimientos se suma Stargate, una empresa conjunta entre SoftBank, OpenAI y Oracle para construir centros de datos. El proyecto fue anunciado en enero por el presidente de Estados Unidos, Donald Trump, quien dijo que las empresas invertirían hasta USD $500.000 millones para financiar infraestructura de inteligencia artificial.

Meta acelera su expansión con chips, nube y adquisiciones

Meta también figura entre las compañías más agresivas en la compra de infraestructura. AMD venderá a Meta hasta USD $60.000 millones en chips de inteligencia artificial en un acuerdo que permite a la matriz de Facebook comprar hasta el 10% de la empresa de semiconductores.

AMD suministrará a Meta chips equivalentes a seis gigavatios, comenzando con un gigavatio del hardware insignia MI450 en la segunda mitad de este año. Además de los chips gráficos, Meta planea comprar procesadores centrales, incluida una variante personalizada para sus necesidades.

En otro frente, Meta adquirirá la startup china Manus mientras Mark Zuckerberg busca reforzar sus esfuerzos para integrar herramientas de IA agéntica en plataformas de consumo como Facebook, Instagram y WhatsApp. El acuerdo valora a Manus entre USD $2.000 millones y USD $3.000 millones, aunque no se revelaron sus términos financieros.

CoreWeave ya había firmado antes un acuerdo de USD $14.000 millones con Meta para suministrar potencia de cómputo. La nueva ampliación a USD $21.000 millones extiende el pacto alcanzado en septiembre para proporcionar capacidad en la nube.

Oracle también está en conversaciones con Meta para un acuerdo plurianual de computación en la nube valorado en alrededor de USD $20.000 millones. La negociación subraya la urgencia de Meta por asegurar un acceso más rápido a recursos de cómputo.

Google cerró asimismo un acuerdo de computación en la nube de seis años con Meta Platforms por un valor superior a USD $10.000 millones, según había informado Reuters en agosto.

La empresa además tomó una participación del 49% en Scale AI por unos USD $14.300 millones. Junto con esa operación, incorporó a su CEO de 28 años, Alexandr Wang, para asumir un papel destacado en la estrategia de inteligencia artificial de la compañía.

Nvidia amplía su influencia a través de inversiones y compras estratégicas

Nvidia no solo vende chips. También está reforzando su posición con inversiones directas, contrataciones clave y acuerdos industriales. La compañía acordó licenciar tecnología de chips de la startup Groq y contratar a su CEO, Jonathan Ross, además de otros ingenieros de la firma.

CNBC informó que Nvidia acordó adquirir los activos de Groq por USD $20.000 millones. Si se concreta, sería otra señal del interés del fabricante por absorber capacidades críticas en hardware y diseño especializado para IA.

La empresa también invertirá USD $2.000 millones en cada uno de los fabricantes de productos fotónicos Lumentum y Coherent. El objetivo es apoyar las operaciones de investigación, desarrollo y manufactura de ambas compañías en Estados Unidos.

En otra operación relevante, Microsoft invertirá hasta USD $5.000 millones y Nvidia hasta USD $10.000 millones en Anthropic. A cambio, el desarrollador de Claude se comprometerá a destinar USD $30.000 millones para ejecutar sus cargas de trabajo en la nube de Microsoft.

Ese acuerdo contempla hasta un gigavatio de cómputo impulsado por hardware Grace Blackwell y Vera Rubin de Nvidia. Anthropic también colaborará con Nvidia para mejorar chips y modelos de IA en busca de un mejor rendimiento.

Además, un grupo de inversores que incluye a BlackRock, Microsoft y Nvidia está comprando Aligned Data Centers, uno de los mayores operadores de centros de datos del mundo, con casi 80 instalaciones. El acuerdo valora a la empresa en USD $40.000 millones.

Nvidia también invertirá USD $5.000 millones en Intel, lo que le dará aproximadamente el 4% de la empresa tras la emisión de nuevas acciones. Y en el caso de CoreWeave, la firma respaldada por Nvidia firmó un pedido inicial de USD $6.300 millones con su patrocinador, con una cláusula que garantiza que el fabricante comprará cualquier capacidad en la nube no vendida a otros clientes.

Google y otros actores refuerzan la ola de gasto global

Google también aparece como uno de los grandes inversionistas en infraestructura física. La compañía invertirá USD $40.000 millones en tres nuevos centros de datos en Texas hasta 2027.

Uno de esos centros estará en el condado de Armstrong, en el Panhandle de Texas. Los otros dos se ubicarán en el condado de Haskell, una zona del oeste de Texas cerca de Abilene.

La empresa además continúa invirtiendo en su campus existente de Midlothian y en la región de nube de Dallas, parte de su red global de 42 regiones de nube. Esto muestra que la expansión no se limita a nuevos proyectos, sino también al fortalecimiento de instalaciones ya operativas.

En software, Google contrató a varios miembros clave de la startup de generación de código con IA Windsurf y pagará USD $2.400 millones en tarifas de licencia para usar parte de su tecnología en términos no exclusivos.

Fuera de ese grupo, Nebius Group proporcionará a Microsoft capacidad de infraestructura GPU en un acuerdo de USD $17.400 millones durante cinco años. Intel, mientras tanto, recibirá una inyección de capital de USD $2.000 millones de SoftBank Group, lo que convertirá al conglomerado japonés en uno de sus 10 principales accionistas.

Tesla también firmó un acuerdo de USD $16.500 millones para abastecerse de chips de Samsung Electronics. Elon Musk indicó que la nueva fábrica de chips de la empresa surcoreana en Texas fabricará el chip AI6 de próxima generación de Tesla.

Amazon.com inyectó USD $4.000 millones en Anthropic, rival de OpenAI, duplicando su inversión en la empresa conocida por su chatbot Claude. SoftBank Group, por su parte, adquirirá al inversor en infraestructura digital DigitalBridge Group en un acuerdo valorado en USD $4.000 millones, en línea con su estrategia de ampliar su cartera vinculada a la IA.

En conjunto, estas operaciones muestran que la inteligencia artificial ya se ha convertido en una carrera por activos tangibles. La ventaja competitiva no depende solo de tener mejores modelos, sino de garantizar acceso estable a chips, energía, redes y centros de datos capaces de sostener el próximo salto del sector.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA

 


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