Jensen Huang niega burbuja de IA: la tecnología es increíblemente rentable

El CEO de Nvidia, Jensen Huang, dice que la IA ya es rentable y que su propia empresa paga cientos de millones al año por servicios de codificación. Afirma que el volante de crecimiento está en marcha y que las críticas de Mark Cuban están equivocadas.
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• Jensen Huang asegura que no hay burbuja de IA porque la tecnología es “increíblemente rentable”.
• Nvidia gasta cientos de millones de dólares al año en servicios de IA, como codificación, según su CEO.
• Huang recomienda a sus clientes usar OpenAI, Anthropic y Perplexity, y él mismo los usa.

El debate sobre si la inteligencia artificial es una burbuja o una revolución real divide a los inversores. Mientras algunos multimillonarios como Mark Cuban aseguran que el dinero invertido nunca se recuperará, el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, tiene una opinión radicalmente distinta.

Huang respondió a las críticas con un ejemplo concreto: su propia empresa paga cientos de millones de dólares al año por servicios de IA. Para él, eso demuestra que la tecnología es rentable y que el volante de crecimiento ya empezó a girar.

El ejecutivo hizo estas declaraciones durante una entrevista con Axios, recogida por Barchart, en la que también recomendó a sus clientes usar herramientas de OpenAI y Anthropic. La postura de Huang contrasta con el escepticismo de otros líderes del sector.

La postura de Jensen Huang

El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, aseguró que no existe una burbuja en la inteligencia artificial porque la tecnología ya es “increíblemente rentable”. En la entrevista con Axios, respondió directamente a quienes cuestionan el retorno de inversión en IA.

Huang señaló que los agentes de codificación basados en IA están haciendo “un trabajo útil para empleos muy bien pagados”. Por eso, empresas como la suya están dispuestas a desembolsar “cientos de millones de dólares al año” por estos servicios.

El ejecutivo explicó que el volante ya comenzó: la IA es útil, por lo tanto rentable, y eso impulsa a construir más IA. “La industria ha llegado a un punto crítico y de inflexión”, afirmó.

Estas palabras contrastan con las de Mark Cuban, quien en el Big Tech Podcast calificó el gasto en IA como tirar dinero a la basura. Cuban dijo que los billones invertidos no se recuperarán jamás.

Huang, en cambio, plantea que la demanda es real y se manifiesta en pagos voluntarios de clientes sofisticados. No se trata de un experimento, sino de un costo racionalmente asumido.

Nvidia también es cliente

Lo que llama la atención es que Nvidia no solo vende el hardware que hace funcionar estos sistemas, sino que también es cliente de ellos. Huang reveló que su empresa paga por usar servicios de OpenAI, Anthropic y Perplexity.

Aconsejó a todos sus clientes que utilicen estas herramientas porque “es fácil, funciona increíblemente bien”. “Yo lo uso”, dijo, “uso Perplexity, Anthropic y OpenAI, y uso estos servicios tanto como pueda”.

Esa confesión coloca a Nvidia en el centro del ciclo: es a la vez proveedor y consumidor de IA. La empresa que más se beneficia del auge también invierte en los laboratorios que compran sus chips.

El monto que Nvidia gasta en estos servicios no es una partida específica en sus informes financieros. Pero Huang lo mencionó públicamente como una cifra de referencia: cientos de millones de dólares al año.

Si se compara ese gasto con el impuesto sobre la renta de aproximadamente USD $21.400 millones que pagó Nvidia en el año fiscal que terminó el 25 de enero de 2026, la cifra representa apenas entre 1% y 2%. Es un costo menor para una compañía de ese tamaño.

Pero el argumento de Huang no es que el gasto sea doloroso, sino que es voluntario y repetible. “Muchas empresas como nosotros estamos felices de pagar cientos de millones de dólares al año”, dijo.

El argumento del volante

El ciclo es, en apariencia, circular: Nvidia vende chips a los laboratorios; los laboratorios venden agentes de codificación de vuelta a Nvidia y a otras empresas. Los ingresos de esos agentes financian la compra de más chips.

Alguien podría ver esto como una burbuja autocontenida, pero Huang lo rechaza. La demanda no es el ciclo, sino la ingeniería de software que se realiza al final del mismo, en beneficio de empleos muy bien pagados.

Huang sostiene que la utilidad de la IA ya se está materializando en la práctica. “Tenemos IA rentable porque tenemos IA útil”, afirmó, y eso impulsa la construcción de más capacidad.

El ejecutivo no ofreció datos concretos sobre cuánto generan los agentes de codificación para sus usuarios. Pero su afirmación se basa en la experiencia directa de su propia empresa, que paga por ellos.

El volante, según Huang, ya comenzó a girar y ha llegado a un punto crítico. “La industria ha llegado a un punto crítico y de inflexión”, insistió.

La cifra como piso

La relevancia de la declaración de Huang radica en que entrega un número concreto: cientos de millones de dólares al año. Es una cifra que actúa como un piso, porque quien la paga no tiene incentivo para subestimarla.

Si el mayor proveedor de hardware del mundo considera que ese es un precio sensato por la asistencia de codificación, entonces el mercado direccionable para esa categoría no es especulativo. Se está pagando, ahora, por empresas que pueden leer un balance.

Esto reformula la pregunta sobre la burbuja. El número interesante ya no es lo que recaudan los laboratorios o lo que cuestan los centros de datos, sino lo que los compradores sofisticados gastan voluntariamente.

Huang ha puesto ese número en el registro público para al menos una clase de compradores. Y aunque no desglosa el gasto de Nvidia, su declaración ofrece una señal de confianza en el modelo de negocio.

El análisis del artículo de Barchart destaca que esta cifra es un piso informado por alguien sin incentivo para mentir. No es un presupuesto experimental que se evapora cuando el director financiero se pone nervioso.

La pregunta clave para los inversores ahora no es si habrá burbuja, sino cuánto están dispuestos a pagar los grandes actores por la IA. Y según Huang, la respuesta es mucho.

El debate continúa, pero las palabras de Jensen Huang añaden un matiz importante para los inversores. La IA ya está generando valor para algunos de sus mayores impulsores, y eso podría indicar que la burbuja es en realidad el inicio de una transformación sostenible.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.

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