Por Canuto  

GitHub anunció la disponibilidad general de Copilot CLI, su agente de codificación para terminal, con nuevas funciones de planificación, ejecución autónoma, memoria entre sesiones, soporte para múltiples modelos de IA y herramientas pensadas para entornos empresariales.
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  • GitHub Copilot CLI ya está disponible para todos los suscriptores de Copilot tras salir de vista previa pública.
  • La herramienta evoluciona de asistente de terminal a entorno agentivo capaz de planificar, editar, probar y revisar código.
  • Incluye soporte para modelos de Anthropic, OpenAI y Google, además de plugins, MCP, memoria de repositorio y controles empresariales.

 

GitHub anunció que Copilot CLI, su agente de codificación nativo para terminal, ya está disponible de forma general para todos los suscriptores de Copilot. El lanzamiento marca el paso de una etapa de vista previa pública, iniciada en septiembre de 2025, a una versión estable que busca convertir la línea de comandos en un entorno de desarrollo asistido por inteligencia artificial mucho más amplio.

Según explicó GitHub en su actualización oficial, durante estos meses la herramienta recibió cientos de mejoras impulsadas por comentarios de usuarios. La compañía sostiene que Copilot CLI dejó de ser solo un asistente conversacional dentro del terminal para convertirse en un sistema “agentivo” capaz de planificar, construir, revisar y recordar trabajo previo sin que el desarrollador tenga que salir de ese entorno.

Para lectores menos familiarizados con este tipo de software, un agente de codificación es una IA que no se limita a responder preguntas o sugerir líneas de código. También puede ejecutar flujos de trabajo de varios pasos, manipular archivos, correr pruebas e iterar hasta completar una tarea, con distintos niveles de supervisión humana.

En ese punto, GitHub plantea una propuesta más ambiciosa que la de un simple copiloto textual. El usuario puede decidir cuánto control cede a la herramienta, desde aprobar cada acción manualmente hasta permitir un funcionamiento completamente autónomo para tareas concretas.

Un terminal con modos de planificación y ejecución autónoma

Entre las funciones centrales de esta disponibilidad general destaca el llamado modo Plan. Se activa con la combinación Shift + Tab y permite que Copilot analice la solicitud del usuario, haga preguntas aclaratorias y prepare un plan de implementación estructurado antes de escribir cualquier línea de código.

La idea detrás de ese modo es introducir una fase previa de validación, útil para proyectos complejos o equipos que prefieren revisar el enfoque antes de ejecutar cambios. El desarrollador puede inspeccionar el plan, aprobarlo y luego observar cómo la herramienta lo implementa paso a paso.

GitHub también incorporó el modo Autopilot, pensado para escenarios donde el usuario quiere delegar una tarea de principio a fin. En ese modo, Copilot puede trabajar de forma autónoma, ejecutar herramientas, lanzar comandos e iterar sin detenerse a pedir aprobación entre cada acción.

La herramienta además integra agentes especializados. Entre ellos figuran Explore para análisis rápido del código, Task para ejecutar construcciones y pruebas, Code Review para revisar cambios importantes y Plan para la planificación de implementación. GitHub indica que varios agentes pueden correr en paralelo cuando la tarea lo amerita.

Otra función relevante es la delegación en segundo plano. Si el usuario antepone el símbolo & a una instrucción, puede delegar trabajo al agente de codificación de Copilot en la nube y dejar libre su terminal para otras tareas. Luego puede alternar entre sesiones locales y remotas mediante el comando /resume.

Modelos de IA a elección y herramientas extensibles

GitHub señaló que Copilot CLI permite elegir entre modelos recientes de Anthropic, OpenAI y Google. La lista incluye Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 4.6, GPT-5.3-Codex y Gemini 3 Pro, mientras que opciones más rápidas como Claude Haiku 4.5 quedan disponibles para tareas breves.

Los usuarios pueden cambiar de modelo en plena sesión con el comando /model. También tienen la posibilidad de ajustar el esfuerzo de razonamiento en modelos de pensamiento extendido y alternar la visibilidad de ese razonamiento con Ctrl + T.

GitHub añadió que GPT-5 mini y GPT-4.1 vienen incluidos en la suscripción a Copilot sin costo adicional de solicitud premium. Ese detalle apunta a ampliar el acceso básico a ciertos modelos sin elevar barreras de precio dentro del ecosistema de la plataforma.

En materia de extensibilidad, Copilot CLI incorpora el servidor MCP de GitHub y también acepta servidores MCP personalizados para conectar la herramienta con servicios o utilidades externas. Esto abre la puerta a integraciones más flexibles dentro de flujos de trabajo profesionales.

El sistema también admite complementos instalables desde repositorios de GitHub con el comando /plugin install owner/repo. Estos plugins pueden incluir servidores MCP, agentes, habilidades y ganchos. A eso se suman habilidades de agente basadas en archivos markdown, que se cargan automáticamente cuando resultan relevantes y funcionan tanto en Copilot CLI como en el agente de codificación Copilot y VS Code.

Los desarrolladores, además, pueden crear agentes personalizados mediante un asistente interactivo o escribiendo archivos .agent.md. Dichos agentes pueden definir herramientas, servidores MCP e instrucciones propias. GitHub también habilitó ganchos para extender el comportamiento del sistema, con preToolUse para negar o modificar llamadas a herramientas y postToolUse para tareas de posprocesamiento.

Revisión de cambios, memoria persistente y sesiones largas

La versión general de Copilot CLI suma un conjunto de funciones para revisar y revertir cambios sin abandonar la terminal. El comando /diff permite inspeccionar todas las modificaciones hechas durante la sesión con diferencias en línea y resaltado por sintaxis.

Ese modo de revisión también permite agregar comentarios específicos por línea y enviarlos como comentarios estructurados. El usuario puede alternar entre cambios de la sesión y diferencias de rama, lo que apunta a acercar tareas típicas de revisión de código al entorno del terminal.

Por su parte, /review analiza cambios guardados o no guardados directamente en el CLI para hacer una verificación rápida antes de un commit. Y si el usuario necesita retroceder, puede presionar Esc dos veces para volver los archivos a cualquier instantánea anterior de la sesión.

GitHub también intenta resolver una limitación frecuente de los asistentes de IA: la longitud del contexto. Según explicó la empresa, cuando la conversación llega al 95% de la ventana de contexto, Copilot compacta automáticamente el historial en segundo plano. Con ello, la sesión puede extenderse tanto como sea necesario.

A eso se suma la memoria del repositorio, con la que Copilot recuerda convenciones, patrones y preferencias aprendidas sobre la base de código a lo largo de varias sesiones. La compañía asegura incluso que el sistema puede responder preguntas sobre trabajo pasado, archivos y pull requests entre sesiones, lo que sugiere una memoria operativa persistente para cada proyecto.

Instalación multiplataforma y foco empresarial

Copilot CLI funciona en macOS, Linux y Windows. GitHub indicó que está disponible mediante npm, Homebrew, WinGet, un script de instalación para shell y ejecutables autónomos.

Las instalaciones hechas con Homebrew, WinGet y el script de shell se actualizan automáticamente. Además, la herramienta viene incluida en la imagen predeterminada de GitHub Codespaces y también puede usarse como una característica de Dev Container.

En paralelo, GitHub dice haber refinado la experiencia de uso en terminal desde la vista previa pública. Entre los cambios figura un modo de pantalla alternativa, disponible como función /experimental, que ofrece una interfaz de pantalla completa con selección de texto mediante ratón, desplazamiento con Page Up y Page Down, y una barra de estado dedicada.

También aparecen un selector de temas con /theme, integración con el shell a través de la variable $SHELL, soporte para el prefijo ! para ejecución directa en shell, navegación centrada en teclado con atajos UNIX, apertura del editor preferido con Ctrl + X y Ctrl + E, además de opciones de accesibilidad como modo lector de pantalla y diseño adaptable a terminales estrechos.

Desde la perspectiva empresarial, GitHub remarca que los administradores pueden controlar la disponibilidad de modelos mediante políticas de organización. También se incluyen lineamientos de gestión de acceso a red con endpoints de API por suscripción, soporte para proxy HTTPS, flujo de dispositivo OAuth, reutilización del token del CLI de GitHub y soporte GITHUB_ASKPASS orientado a entornos CI/CD.

La empresa añadió que los ganchos preToolUse también pueden servir para aplicar políticas de acceso a archivos, sanitización de argumentos y flujos de aprobación personalizados. Esa capa de control puede ser determinante para organizaciones que quieran adoptar agentes de codificación sin perder supervisión sobre seguridad y cumplimiento.

De acuerdo con el anuncio de GitHub Copilot CLI is now generally available, la herramienta está disponible en los planes Copilot Pro, Pro+, Business y Enterprise. En el caso de los suscriptores Business y Enterprise, un administrador debe habilitar Copilot CLI desde la página de políticas.

Para comenzar, GitHub recomienda instalar la herramienta con el método preferido, ejecutar el comando copilot, autenticarse con una cuenta de GitHub y luego usar /init para generar instrucciones adaptadas al proyecto. Con ello, la compañía deja clara su apuesta: convertir la terminal en uno de los espacios más relevantes para la nueva generación de herramientas de desarrollo asistidas por IA.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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