Por Canuto  

Deel convirtió una herramienta interna de agentes de IA en Akai, una plataforma que automatiza más de 100.000 casos mensuales y reduce la necesidad de unos 600 empleados. El lanzamiento abre una discusión sobre productividad, costos y el futuro de los trabajos administrativos.
***

  • Akai fue desarrollada y probada dentro de Deel antes de ofrecerse a clientes externos.
  • La plataforma automatiza más de 100.000 casos y ahorra más de 91.000 horas de trabajo cada mes.
  • Deel afirma que sus agentes de IA redujeron la necesidad de aproximadamente 600 empleados.

 

De herramienta interna a producto comercial

Deel lanzó Akai by Deel en mayo de 2026 como una plataforma de automatización de flujos de trabajo impulsada por una red de agentes de inteligencia artificial. La empresa, especializada en recursos humanos y nómina global, desarrolló primero la herramienta para sus propias operaciones de finanzas, impuestos, tesorería, beneficios y recursos humanos, antes de ofrecerla públicamente. La estrategia permitió probar el sistema en un entorno operativo real y medir sus resultados antes de convertirlo en un producto comercial.

La compañía asegura que Akai redujo la necesidad de aproximadamente 600 empleados dentro de sus operaciones. Deel no presentó el anuncio como una ronda de despidos, sino como el lanzamiento de una solución tecnológica, aunque la diferencia no elimina el impacto laboral de la automatización. La cifra muestra cómo una plataforma de software puede asumir una parte importante de las tareas administrativas que antes requerían equipos humanos dedicados.

Alex Bouaziz, CEO de Deel, confirmó el 11 de mayo de 2026 que Akai ya ejecutaba miles de flujos de trabajo internos antes de su lanzamiento público. Según la información publicada por Crypto Briefing, la herramienta comenzó a ofrecer acceso anticipado a clientes externos mediante el sitio akai.run, con la promesa de que las empresas pueden empezar a utilizarla sin recurrir al soporte de sus departamentos de tecnología.

El producto también fue diseñado para operar con datos sensibles de nómina internacional. Deel afirma que Akai cumple con el Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea, conocido como GDPR, un requisito relevante para una plataforma que conecta procesos de recursos humanos, pagos, impuestos y beneficios en distintos países. Los primeros clientes externos habrían observado mejoras de productividad comparables a las internas, aunque esas cifras todavía no cuentan con verificación independiente.

Agentes de IA para operaciones sin código

Akai funciona mediante agentes de IA interconectados que aprenden los flujos de trabajo existentes, se conectan con plataformas externas, ejecutan tareas y mejoran con el tiempo. Deel presenta como uno de sus principales diferenciadores la posibilidad de configurar y desplegar esos agentes sin escribir código. De esa manera, los equipos operativos pueden construir automatizaciones sin esperar una solicitud formal a los desarrolladores o al área de tecnología.

Las cifras divulgadas por la empresa apuntan a una operación de escala considerable: Akai automatiza más de 100.000 casos cada mes y ahorra más de 91.000 horas de trabajo mensuales. El sistema también transformó tareas de procesamiento de pagos que anteriormente consumían miles de horas, con un ahorro superior a 8.000 horas al mes. Esos datos describen una reducción de carga operativa, aunque no permiten determinar por sí solos cuántos puestos desaparecerán en cada empresa cliente.

Otro resultado destacado corresponde a las conciliaciones complejas, procesos que pueden exigir la revisión de numerosos registros financieros y administrativos. Deel sostiene que actividades que antes se extendían durante más de 20 días ahora se completan en cuestión de minutos mediante Akai. La diferencia puede ser especialmente importante en áreas donde los retrasos afectan pagos, reportes regulatorios y cierres contables, pero la compañía no detalló en la información disponible qué sistemas específicos utiliza para cada caso.

Para los compradores corporativos, la propuesta combina ahorro de costos, velocidad y reducción de errores en procesos con obligaciones de cumplimiento. En las operaciones de nómina internacional, una equivocación puede generar consecuencias financieras y regulatorias, mientras que las discrepancias acumuladas en conciliaciones suelen requerir revisiones manuales prolongadas. La ventaja que Deel atribuye a Akai es haber probado la plataforma en producción a escala antes de venderla, aunque el desempeño de cada implementación dependerá de los datos, controles y flujos que entregue cada cliente.

El debate sobre los empleos que desaparecen

La reducción de la necesidad de unos 600 empleados plantea una pregunta que suele quedar fuera de los anuncios comerciales sobre inteligencia artificial. Las personas cuyas tareas son automatizadas no pasan automáticamente a funciones más estratégicas, porque algunas pueden ser reasignadas mediante una transición planificada, mientras que otras dejan de resultar necesarias para la organización. El caso de Deel conecta directamente la promesa de eficiencia con el costo humano de sustituir labores administrativas.

La empresa no anunció una reestructuración ni presentó la cifra como un balance de despidos, pero el efecto operacional descrito equivale a una reducción significativa de la capacidad laboral requerida para determinadas actividades. La distinción importa para entender el modelo de negocio: Deel desarrolló una herramienta que disminuye su propia carga de trabajo y después comenzó a vender esa capacidad a otras compañías. En ese proceso, la automatización se convierte simultáneamente en producto, ahorro y fuente de presión sobre ciertos puestos.

El atractivo para las empresas es claro en sectores donde las tareas repetitivas y reguladas absorben grandes equipos de operaciones. Akai promete ejecutar procesos de pagos, impuestos, beneficios, tesorería y recursos humanos con menos intervención manual, mientras mantiene conexiones con servicios externos y sistemas corporativos. Si las métricas internas se repiten en clientes de mayor escala, el incentivo financiero podría acelerar la adopción de agentes de IA en áreas que hasta ahora dependían de trabajadores especializados.

Por ahora, las afirmaciones sobre los clientes externos deben interpretarse con cautela, porque las mejoras de productividad comunicadas por Deel no han sido verificadas independientemente. El despliegue también plantea interrogantes sobre supervisión, seguridad de datos, responsabilidad ante errores y la forma en que las organizaciones gestionarán a los trabajadores desplazados. La experiencia interna de Deel ofrece una demostración relevante del potencial de Akai, pero todavía no constituye una prueba de que todos los clientes obtendrán los mismos resultados.

Una señal para el mercado de software empresarial

El lanzamiento sitúa a Deel dentro de una tendencia más amplia: empresas de software que convierten herramientas internas de inteligencia artificial en productos para clientes externos. La diferencia en este caso radica en que Akai no se limita a responder preguntas o generar documentos, sino que ejecuta flujos de trabajo conectados con operaciones financieras y administrativas. Esa capacidad acerca a los agentes de IA a funciones centrales de las empresas, donde los beneficios potenciales son mayores, pero también lo son los riesgos de una ejecución incorrecta.

La ausencia de código puede ampliar el acceso a la automatización entre equipos que conocen los procesos, pero no cuentan con formación técnica avanzada. Al mismo tiempo, permitir que áreas operativas desplieguen agentes sin intervención constante de tecnología exige controles claros sobre permisos, auditoría y cambios en los flujos. Deel destaca el cumplimiento del GDPR, aunque la información disponible no describe todos los mecanismos utilizados para validar decisiones, corregir errores o limitar el alcance de cada agente.

El ahorro de más de 91.000 horas mensuales y la automatización de más de 100.000 casos ofrecen a Deel argumentos comerciales concretos para atraer empresas interesadas en reducir costos. La conversión de conciliaciones de más de 20 días a procesos de minutos también puede modificar la manera en que los departamentos financieros planifican cierres, controles y reportes. Sin embargo, las empresas deberán comparar esos beneficios con los gastos de integración, supervisión y gestión del cambio laboral, aspectos que no aparecen cuantificados en el lanzamiento.

Akai llega al mercado con una ventaja que la compañía considera decisiva: fue utilizada dentro de Deel antes de convertirse en una oferta pública. Esa validación interna puede ayudar a convencer a clientes que desconfían de las promesas abstractas de la IA empresarial, aunque la experiencia de una sola organización no elimina la necesidad de evaluar cada implementación. El resultado final dependerá de si la plataforma logra mantener su productividad cuando pase de los procesos controlados de Deel a operaciones con estructuras, regulaciones y datos diferentes.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


ADVERTENCIA: DiarioBitcoin ofrece contenido informativo y educativo sobre diversos temas, incluyendo criptomonedas, IA, tecnología y regulaciones. No brindamos asesoramiento financiero. Las inversiones en criptoactivos son de alto riesgo y pueden no ser adecuadas para todos. Investigue, consulte a un experto y verifique la legislación aplicable antes de invertir. Podría perder todo su capital.

Suscríbete a nuestro boletín

Artículos Relacionados