Por Canuto  

Un nuevo informe volvió más complejo el debate sobre el impacto de la inteligencia artificial en el empleo: aunque crecen los despidos atribuidos a esta tecnología, las empresas que más invierten en IA también parecen estar contratando más, incluso en puestos junior.
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  • Casi 90.000 recortes de empleo habían sido vinculados a la IA hasta mayo de 2026.
  • Las firmas que gastaron en promedio USD $30 por empleado al mes en IA elevaron su plantilla un 10,2%.
  • El efecto positivo se concentró en empresas tecnológicas y de conocimiento, lo que sugiere una brecha creciente.

El debate sobre si la inteligencia artificial destruye empleo o abre nuevas oportunidades acaba de entrar en una fase más incómoda. Los datos más recientes no respaldan por completo ni a los más pesimistas ni a los más optimistas.

Por un lado, siguen acumulándose señales de recortes laborales asociados al avance de la IA. Por otro, un nuevo análisis sugiere que las empresas que más invierten en estas herramientas están expandiendo su plantilla con mayor rapidez, incluso en cargos de entrada.

La discusión importa mucho más allá del sector tecnológico. Para estudiantes, recién graduados y trabajadores jóvenes, la pregunta central ya no es solo qué tareas puede automatizar la IA, sino si seguirá habiendo un mercado laboral capaz de absorber nuevo talento.

La tensión crece cada vez que una empresa anuncia despidos y los vincula, de forma directa o indirecta, con automatización o eficiencia impulsada por modelos de IA. Esa percepción ha alimentado el temor de que los beneficios de productividad terminen concentrándose en pocas empresas, con costos distribuidos sobre millones de trabajadores.

Sin embargo, un informe reciente introduce un matiz clave. La IA podría estar funcionando no solo como una herramienta de sustitución, sino también como un mecanismo que abarata la expansión de ciertas compañías y las lleva a contratar más.

Un informe que complica la narrativa del desempleo por IA

Hasta mayo de 2026, las empresas habían anunciado cerca de 90.000 recortes de empleos vinculados a la inteligencia artificial. Además, algunos reportes proyectan que hasta el 15% de los empleos en Estados Unidos podría ser eliminado por la IA durante los próximos cinco años.

Ese telón de fondo ha dado fuerza a una narrativa sombría. La promesa del sector tecnológico de que la IA también creará nuevos empleos no ha sido suficiente para calmar a quienes temen llegar a un mercado laboral más estrecho.

En ese contexto apareció un informe elaborado con datos de Ramp y Revelio Labs. El análisis combinó el seguimiento del gasto empresarial en IA con registros de fuerza laboral de casi 22.000 empresas.

Según ese documento, las compañías con adopción intensiva de IA aumentaron su plantilla más rápido que el resto. El hallazgo resulta llamativo porque contradice la idea de que invertir más en automatización necesariamente reduce las contrataciones.

El informe definió a los “adoptantes de alta intensidad” como firmas que gastaron en promedio USD $30 por empleado al mes en IA durante los primeros tres meses. En ese grupo, la plantilla laboral creció un 10,2%.

El avance no se limitó a un solo tipo de puesto. También hubo aumentos en funciones de ingeniería, ventas, administración, atención al cliente, finanzas, marketing y roles científicos.

El mayor crecimiento del empleo entre esos adoptantes de alta intensidad se observó en el sector de la información. Allí se agrupan empresas de software, internet, medios y actividades adyacentes a la tecnología.

Qué sectores se benefician y por qué el dato exige cautela

A primera vista, los resultados podrían interpretarse como una refutación de la tesis de destrucción masiva de empleos por IA. Pero el propio estudio pide prudencia al leer las cifras.

Los datos están fuertemente inclinados hacia compañías orientadas a la tecnología y al trabajo de conocimiento. Muchas de ellas podrían contar con respaldo de capital de riesgo y estar creciendo rápidamente por razones que no dependen solo de la IA.

Eso vuelve difícil aislar el efecto causal de la tecnología. No queda claro si la IA está impulsando la contratación o si simplemente aparece con mayor frecuencia en firmas que ya estaban en proceso de expansión.

Los autores del documento reconocen esa limitación de forma explícita. Según su propia formulación, el trabajo no demuestra que la IA cree empleos de manera universal, pero sí cuestiona las afirmaciones de que la IA provocará pérdidas generales de puestos.

Esa precisión es importante para evitar lecturas simplistas. El informe no dice que el riesgo desapareció, sino que el impacto laboral de la IA parece depender mucho del tipo de empresa, su sector y su capacidad de ejecución.

También sugiere que la IA puede actuar como una palanca de productividad en negocios que ya tienen una base técnica sólida. En esos casos, reducir costos de producción puede elevar el retorno de expandir equipos completos, no solo automatizar tareas específicas.

De acuerdo con el análisis, en firmas de software y tecnología la IA puede abaratar o acelerar trabajo central como escribir código, depurar, construir herramientas internas, producir documentación técnica y apoyar el desarrollo de productos. Ese efecto puede extenderse luego a otras áreas de la empresa.

El caso de los empleos junior y la presión sobre la Generación Z

Uno de los mayores temores alrededor de la IA se concentra en los puestos de entrada. La preocupación es lógica, porque esas funciones suelen incluir tareas repetitivas, administrativas o altamente estructuradas, justo el tipo de trabajo que muchas herramientas automatizan con rapidez.

Investigaciones recientes de Goldman Sachs encontraron que la IA ya habría borrado alrededor de 16.000 empleos netos al mes durante el último año. En ese balance, los trabajadores de la Generación Z y los empleados de nivel inicial cargaron con la mayor parte del golpe.

Ese dato ha sido usado para sostener que la IA está vaciando la escalera de ingreso al mundo laboral. Si desaparecen los primeros empleos, también se debilita el mecanismo con el que los trabajadores adquieren experiencia y avanzan hacia roles más complejos.

Pero el nuevo informe vuelve a introducir una excepción relevante. En las empresas orientadas a la tecnología, la plantilla de nivel de entrada creció un 12%.

Ese aumento no niega el daño observado en otros segmentos del mercado. Más bien apunta a que el deterioro no está ocurriendo de forma uniforme entre sectores, empresas y perfiles laborales.

Para jóvenes profesionales, esto deja un mensaje ambiguo. La IA puede estar cerrando puertas en ciertas industrias mientras abre otras en organizaciones que logran integrar estas herramientas a sus procesos de crecimiento.

La consecuencia es una mayor fragmentación del mercado laboral. No todos los graduados enfrentarán el mismo panorama, porque la demanda de talento dependerá cada vez más del ecosistema empresarial en el que intenten insertarse.

La gran brecha entre las empresas que pueden escalar con IA y las que no

Otro punto central del informe es que no basta con comprar suscripciones o hacer pilotos aislados. Las empresas que solo experimentan con IA, pero no sostienen inversiones consistentes, no suelen registrar aumentos en la plantilla.

Eso sugiere que el beneficio laboral de la IA no proviene de una adopción superficial. Hace falta capital, personal técnico, capacidad gerencial y procesos internos que permitan convertir la tecnología en crecimiento real del negocio.

En otras palabras, la IA podría estar ampliando la distancia entre empresas fuertes y empresas rezagadas. Las primeras cuentan con recursos para absorber la tecnología y traducirla en productividad, expansión y nuevas contrataciones.

Las segundas pueden quedar atrapadas en una fase de prueba permanente. Sin canales claros de implementación, su gasto en IA se parece más a un costo experimental que a una ventaja competitiva tangible.

El documento apunta precisamente hacia esa división creciente. Los autores especulan que las empresas sin esos canales podrían quedarse atrás con el paso del tiempo.

Ese hallazgo tiene implicaciones económicas más amplias. Si la IA fortalece sobre todo a compañías que ya poseen acceso a financiamiento, redes de fundadores y talento técnico, entonces la tecnología no solo reordena el empleo, sino también la concentración del poder corporativo.

La discusión recuerda otros ciclos tecnológicos en los que la ganancia inicial se concentró en actores con escala y capital. La diferencia ahora es la velocidad de adopción y la amplitud de funciones que la IA promete transformar dentro de una organización.

Ni colapso total ni alivio definitivo

La principal conclusión es incómoda porque rehúye respuestas absolutas. La IA sí está asociada a recortes laborales y sí parece perjudicar con fuerza a algunos trabajadores jóvenes, pero también puede coexistir con más contrataciones en empresas que la usan para expandirse.

La noticia, en el fondo, no resuelve el debate. Lo vuelve más complejo, porque obliga a distinguir entre sectores, entre modelos de negocio y entre empresas con distinta capacidad para capturar los beneficios de la automatización.

Para inversionistas y analistas, el dato también importa. Una empresa que gasta más en IA no necesariamente se está preparando para despedir, ya que podría estar aumentando su productividad para crecer más rápido y abrir más funciones.

Para trabajadores y estudiantes, el mensaje es menos tranquilizador. La expansión no parece ser general, y el riesgo de exclusión puede aumentar precisamente en aquellas firmas o industrias que no consiguen convertir la IA en una palanca de crecimiento.

La información recogida por Yahoo Finance a partir de ese informe sugiere, en suma, que la IA está reconfigurando el empleo de forma desigual. No está borrando todos los trabajos junior ni creando oportunidades para todos por igual.

La pregunta que queda abierta no es si la IA transformará el trabajo, sino quién tendrá los recursos para beneficiarse de esa transformación. En ese punto, el informe apunta a una realidad difícil de ignorar: las mayores ganancias podrían seguir concentrándose en las empresas que ya partían con ventaja.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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