Por Canuto  

El actor se volvió viral al explicar redes neuronales, tensores y ajuste de modelos con ejemplos de producción cinematográfica. Su apuesta, sostiene, es usar IA junto a los artistas, no sustituirlos.
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  • Affleck habló de su interés por la IA en entrevistas con GQ y Bloomberg, y explicó conceptos técnicos relacionados con el cine.
  • InterPositive, la empresa de tecnología cinematográfica fundada por Affleck, fue adquirida por Netflix. TechCrunch reportó que el servicio pagó USD $587 millones en efectivo; el actor cuestionó esa cifra y dijo que no era propietario de toda la compañía.
  • El actor dijo que la IA ayudó en la posproducción de Animals y que le preocupan más ciertos efectos educativos y sociales que un escenario como Skynet.

 

Ben Affleck, conocido principalmente por su trabajo como actor y cineasta, captó la atención en internet por una faceta menos habitual: su interés y conocimiento de la inteligencia artificial. En una entrevista de la serie One More Question, de GQ, describió cómo tecnologías de aprendizaje automático se relacionan desde hace años con el flujo de trabajo de efectos visuales. La explicación, repleta de términos técnicos, se viralizó porque el actor no se limitó a hablar de la IA en abstracto: intentó detallar cómo procesa información visual, reseña TechCrunch.

Affleck contó que su interés por la tecnología se intensificó cuando la producción cinematográfica pasó del formato analógico al digital. En ese proceso, explicó, se familiarizó con herramientas y procedimientos que luego incorporaron aprendizaje automático, una técnica que permite a los sistemas identificar patrones a partir de ejemplos. También dijo que puede escribir scripts de Python, aunque los describió modestamente como bastante malos, un comentario que contrastó con el nivel de detalle de sus explicaciones.

Uno de los momentos que más circuló fue su descripción de un tensor, concepto que presentó como una representación numérica de una imagen. Mencionó elementos como el número de lote, el número de fotograma y los valores rojo, verde y azul de cada píxel; con esos datos, dijo, un sistema puede trabajar con información visual de forma computable. La simplificación final de Affleck, quien remató que el concepto era así de simple, ayudó a convertir el fragmento en una escena cómica para quienes seguían la conversación.

El actor también habló de redes neuronales convolucionales y las describió como una tecnología previa a las capacidades de los transformers que hoy se asocian con una computación más amplia. Según su explicación, esas redes podían reconocer patrones, detectar bordes y extraer características de una imagen. En un ejemplo de efectos visuales, señaló que identificar el contorno de una ventana facilita separar una pantalla verde de otros elementos y reemplazarla por una imagen distinta.

InterPositive y una propuesta para la producción

El interés de Affleck no quedó en las conversaciones sobre tecnología: fundó InterPositive en 2022, una empresa enfocada en herramientas de IA para la producción cinematográfica. Netflix anunció la adquisición de la compañía y TechCrunch reportó que pagó USD $587 millones en efectivo. Affleck cuestionó esa cifra y dijo que no era propietario de toda la compañía, por lo que el monto reportado no debe interpretarse como el dinero que recibió personalmente.

Para explicar el enfoque de la empresa, Affleck habló de crear un conjunto de datos propio con el propósito de trabajar, según su planteamiento, de forma ética y en colaboración con artistas. Dijo que reunió financiamiento y dedicó alrededor de ocho meses a filmar con numerosas cámaras y equipos. El objetivo era producir datos que sirvieran para el entrenamiento tardío de modelos abiertos y para tareas delimitadas, en vez de presentar una herramienta general como sustituta de todo el proceso creativo.

En su descripción, esos modelos combinarían código de entrenamiento e inferencia orientado a tareas concretas que pudieran aportar valor a una producción. La distinción importa porque, en el planteamiento de Affleck, el uso de IA no significa entregar cada decisión visual a un sistema automatizado. Su argumento se centra en entrenar herramientas para necesidades específicas del cine y en mantener la participación de los equipos que definen cómo debe verse una película.

En otra conversación, con Lucas Shaw de Bloomberg durante la conferencia Screentime 2026 en Los Ángeles, Affleck explicó que ajustaba modelos de video abiertos mediante técnicas de fine-tuning. Según lo expuesto, el proceso implica partir de modelos existentes, descongelar sus pesos y entrenarlos para alcanzar determinados estándares cinematográficos. Un mensaje de Rohan Paul describió la idea como entrenar la última capa cinematográfica para acercar el resultado a estándares reales de producción; esa formulación sirve como contexto sobre el método, no como una evaluación independiente de su eficacia.

Aplicación práctica y preocupaciones sobre la IA

Affleck sostuvo que el ajuste de modelos puede permitir que un equipo conserve su trabajo propietario mientras aprovecha el aprendizaje generado al entrenar un modelo particular para una película. En ese esquema, la herramienta se adapta a criterios visuales de una producción y no necesariamente convierte los materiales originales en un recurso abierto para terceros. La explicación presenta una posible vía para integrar IA a los procesos cinematográficos, aunque la entrevista no ofrece resultados cuantificados ni detalles suficientes para medir su impacto técnico o económico.

El actor dijo que él mismo recurrió a esta clase de tecnología en Animals, película en la que la IA ayudó durante la posproducción. La afirmación conecta su discurso con una aplicación concreta, pero no implica que la herramienta haya realizado por sí sola el trabajo creativo ni que haya reemplazado a los profesionales involucrados. Su postura general es que estas tecnologías pueden complementar la labor cinematográfica cuando se diseñan para colaborar con artistas y atender tareas específicas.

Al hablar de los riesgos de la IA, Affleck restó importancia a la posibilidad de que una máquina como Skynet tome el control de la industria del cine. En cambio, dijo que le preocupan sus hijos en la escuela, el uso responsable de estas herramientas y la impotencia aprendida. También mencionó un aumento del 30% en la cantidad de calificaciones A otorgadas en universidades durante los tres años anteriores, una cifra que presentó como motivo de inquietud y que no se verifica de manera independiente en esta nota.

La postura del actor no elimina las preguntas que rodean el uso de inteligencia artificial en el entretenimiento, pero desplaza el debate hacia decisiones concretas: qué datos se emplean, qué tareas se automatizan y cómo se mantiene la participación de los artistas. Affleck dijo que no cree que la IA vaya a dominar de forma significativa la industria cinematográfica y que, a su juicio, su efecto será aditivo. Su propuesta combina una defensa del uso de la tecnología con preocupaciones sobre sus consecuencias educativas y sociales, más que con un temor a una rebelión de máquinas.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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