Por Canuto  

Anker presentó THUS, un chip propio basado en computación en memoria con el que busca llevar inteligencia artificial local a auriculares, accesorios móviles y dispositivos IoT. La apuesta arranca en la línea Soundcore, donde la empresa promete llamadas más limpias y mejor cancelación de ruido gracias a modelos más grandes ejecutados directamente en el dispositivo.

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  • Anker anunció THUS, un chip de IA basado en compute-in-memory para productos de audio, móviles e IoT.
  • La primera integración llegará a unos auriculares Soundcore aún no anunciados, con enfoque en llamadas más claras.
  • La empresa asegura que el diseño permite ejecutar modelos con varios millones de parámetros usando menos energía.

 

Anker anunció el desarrollo de THUS, un chip propio con el que busca ampliar el uso de inteligencia artificial local en varias categorías de producto. La empresa dijo que esta nueva pieza de silicio está pensada para dispositivos de audio, accesorios móviles y equipos IoT, en una estrategia que apunta a reducir la dependencia de la nube y a llevar más procesamiento directamente al hardware.

La primera implementación llegará a unos auriculares insignia de Soundcore que aún no han sido presentados formalmente. Según la compañía, eligió ese formato porque es uno de los entornos más exigentes para integrar capacidades de IA, dado el espacio limitado, la batería reducida y la necesidad de mantener el chip funcionando mientras el usuario lleva puestos los audífonos.

En términos técnicos, THUS se apoya en una arquitectura conocida como compute-in-memory, o computación en memoria. La idea central es evitar el movimiento constante de datos entre el lugar donde se almacena el modelo y el lugar donde se ejecutan los cálculos, una dinámica que en los diseños tradicionales consume energía y limita el tamaño de los modelos que pueden correr en dispositivos pequeños.

Steven Yang, CEO de Anker, explicó esa diferencia con una comparación directa frente a los chips de IA convencionales. Según dijo, los procesadores actuales almacenan el modelo en un lado y realizan el cálculo en otro, por lo que el dispositivo debe trasladar parámetros de un sitio a otro muchas veces por segundo en cada inferencia. En THUS, afirmó, el cálculo ocurre donde el modelo ya reside y por eso el modelo “nunca tiene que moverse otra vez”.

Por qué Anker empieza por auriculares

La empresa sostiene que los auriculares representan una prueba de fuego para esta tecnología. En ese formato, el tamaño restringe la energía disponible y también el espacio físico para componentes avanzados, lo que históricamente ha obligado a usar redes neuronales pequeñas, capaces de manejar solo unos pocos cientos de miles de parámetros.

Anker asegura que el enfoque compute-in-memory mejora la eficiencia energética y permite que THUS procese varios millones de parámetros. Ese salto, siempre según la empresa, incrementa de forma importante la capacidad de cómputo del sistema y abre la puerta a tareas más complejas, como lidiar con ruido del mundo real que cambia de forma constante y no siempre puede filtrarse bien con técnicas tradicionales.

Ese punto es especialmente relevante en llamadas de voz. La cancelación de ruido clásica en este tipo de equipos suele depender de redes neuronales embebidas de menor escala, que pueden tener dificultades para aislar la voz del usuario cuando el entorno es muy ruidoso. El resultado, en muchos casos, es fuga de ruido ambiental o voces demasiado comprimidas, con una calidad final menos clara para quien escucha del otro lado.

Para responder a ese problema, Anker indicó que sus próximos auriculares combinarán la red neuronal de mayor tamaño disponible en THUS con ocho micrófonos MEMS, es decir, sistemas microelectromecánicos, y dos sensores de conducción ósea. El objetivo es concentrarse mejor en la voz del usuario y ofrecer llamadas significativamente más limpias sin importar el entorno.

La empresa ya adelantó incluso el nombre comercial de una de esas funciones: Clear Calls. Además, señaló que el chip habilitará otras dos capacidades llamadas Signature Sound y Voice Control, aunque por ahora no compartió detalles concretos sobre cómo operarán ni qué nivel de personalización ofrecerán a los usuarios.

Qué cambia con la computación en memoria

Para quienes no siguen de cerca el diseño de semiconductores, la propuesta de Anker se apoya en una idea que lleva tiempo circulando en la industria. La computación en memoria intenta romper con la separación clásica entre memoria y procesamiento, una división que domina la arquitectura de la informática moderna pero que también crea cuellos de botella energéticos, sobre todo cuando se ejecutan modelos de inteligencia artificial.

TechRadar explica que THUS realiza cálculos dentro de celdas de memoria flash NOR. Ese tipo de memoria es conocido por su bajo consumo. Aunque es más lenta que otras opciones para escribir datos, también puede resultar más rápida que la memoria NAND en operaciones de lectura, una característica útil cuando el objetivo es consultar de forma constante los parámetros de un modelo ya almacenado.

En la práctica, el beneficio esperado es doble. Por un lado, reducir el gasto energético al evitar el tránsito repetido de datos entre distintas partes del chip. Por otro, hacer viable el uso de modelos más grandes en aparatos con baterías pequeñas, algo especialmente importante en wearables, accesorios móviles y dispositivos conectados que no tienen el margen térmico ni energético de un teléfono avanzado o una laptop.

Anker también indicó que THUS se está fabricando en Alemania. Aunque la empresa aclaró que no busca transformarse en una fabricante de chips como negocio principal, sí presentó este desarrollo como el primer paso de un plan de largo plazo para llevar IA local de modelos grandes a tecnologías móviles, wearables e IoT.

Primeros productos y competencia en el mercado

El debut comercial de THUS ocurrirá en unos auriculares Bluetooth que la marca todavía no ha revelado oficialmente. Sin embargo, una filtración de marzo citada en la cobertura original sugiere que los primeros modelos en incorporar este procesador podrían ser los Liberty 5 Pro Max y Liberty 5 Pro, con precios esperados de USD $229,99 y USD $169,99, respectivamente.

Anker dará a conocer los detalles completos de esos productos y de las funciones adicionales impulsadas por IA durante el evento Anker Day del 21 de mayo de 2026. Ese anuncio será clave para medir hasta qué punto las promesas de procesamiento local, llamadas más nítidas y cancelación de ruido mejorada se traducen en ventajas tangibles para el usuario final.

El desafío no es menor. En el segmento premium de audio personal, los nuevos auriculares de Soundcore tendrán que medirse con competidores ya consolidados, entre ellos los Apple AirPods Pro 3 y los Sony WF-1000XM6. Más allá de la novedad técnica, el rendimiento real frente a estas referencias será lo que determine si THUS es una innovación diferencial o una apuesta interesante pero limitada.

También queda por ver si la arquitectura compute-in-memory logra ganar más espacio dentro de la industria. Aunque no es un concepto nuevo, ha permanecido en segundo plano frente a enfoques de IA más centrados en centros de datos, nube y chips de propósito general. Si la propuesta de Anker funciona como promete en un producto tan restringido como un auricular, podría reabrir la conversación sobre nuevas rutas para IA eficiente en el borde.

Esa posibilidad es relevante más allá del mercado de audio. Si una empresa consigue ejecutar modelos más grandes en hardware pequeño y de bajo consumo, el impacto potencial alcanza a relojes inteligentes, accesorios conectados e incluso smartphones. En un entorno donde la IA se vuelve un argumento central de producto, reducir la dependencia de servidores remotos puede traducirse en mejor privacidad, menor latencia y nuevas funciones disponibles en todo momento.

Por ahora, el anuncio deja una señal clara: Anker quiere usar silicio propio como palanca para diferenciar su ecosistema. El éxito de THUS dependerá menos de la teoría y más de su desempeño fuera del laboratorio. El 21 de mayo será la primera prueba pública de una apuesta que intenta llevar modelos más grandes a uno de los formatos más pequeños de la electrónica de consumo.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA

 


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