Por Canuto  

Amazon anunció que prevé comenzar a vender sus chips de inteligencia artificial Trainium a otras empresas a finales de 2027. La iniciativa busca ampliar el negocio de semiconductores de la compañía y facilitar que desarrolladores usen PyTorch sin reescribir su código, aunque AWS seguirá compitiendo por la misma capacidad de fabricación.
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  • Andy Jassy situó a finales de 2027 el inicio previsto de las ventas externas de Trainium, pero no reveló compradores, precios ni volúmenes.
  • Amazon presentó TorchNeuron para ejecutar código PyTorch existente en Trainium, una estrategia que apunta a reducir una barrera asociada al ecosistema CUDA de NVIDIA.
  • AWS creció 39% hasta USD $46.000 millones en ventas; el gasto de capital y la disponibilidad de suministro podrían limitar cuántos chips Amazon destina a terceros.

Amazon prepara la venta externa de chips Trainium para 2027

Amazon planea empezar a vender sus chips de inteligencia artificial Trainium a otras compañías a finales de 2027, una decisión que podría convertir una tecnología desarrollada para su nube en una nueva línea de negocio. El director ejecutivo Andy Jassy comunicó el horizonte durante la llamada de resultados del tercer trimestre, celebrada el 29 de octubre de 2026, aunque no anunció clientes, precios ni metas de ingresos.

La estrategia enfrenta dos objetivos que compiten por los mismos procesadores: venderlos directamente y recibir ingresos antes, o desplegarlos dentro de Amazon Web Services (AWS) para alquilar capacidad informática durante varios años. Según el reporte publicado por Yahoo Finance, el anuncio llegó junto con resultados trimestrales y un periodo de retroceso para las acciones de Amazon, por lo que el plan de chips no fue el único factor que pesó en la reacción bursátil.

Un calendario anunciado, pero todavía sin compradores ni precios

Jassy dijo que Amazon cree que tendrá un negocio significativo con la venta externa de chips y que comenzará a finales de 2027. La formulación marca un plazo previsto, no un compromiso de entregar una cantidad específica de procesadores ni una garantía de ingresos, distinción importante porque la empresa no identificó compradores, volúmenes, precios o generaciones de Trainium que ofrecería.

El proyecto tampoco surgió de repente. En una carta a los accionistas fechada el 9 de abril de 2026, Jassy ya había planteado que la compañía podría vender una cantidad considerable de chips a terceros en el futuro, mientras que en junio se informó de conversaciones preliminares de AWS con posibles compradores no identificados.

Jassy también señaló que Amazon probablemente revisará cada año cómo distribuye sus chips entre clientes externos y sus propios servicios. Esa flexibilidad deja abierta la posibilidad de ajustar las ventas conforme cambien la demanda, la disponibilidad de fabricación y las necesidades de AWS, pero dificulta anticipar cuánto contribuirá el negocio externo a las cuentas de la compañía.

La presentación de TorchNeuron acompaña ese plan comercial. Amazon presentó el software como una manera de ejecutar código PyTorch existente en Trainium sin que los desarrolladores tengan que reescribirlo, lo que podría reducir el trabajo técnico de migración; aun así, la compatibilidad anunciada no demuestra por sí sola que las empresas cambiarán de proveedor o trasladarán cargas de trabajo a los chips de Amazon.

La elección entre vender chips o alquilarlos en AWS

La disyuntiva económica es directa: una venta genera ingresos cuando el chip sale del inventario, mientras que instalarlo en un centro de datos propio permite a AWS cobrar por el uso de esa capacidad a lo largo del tiempo. Jassy describió un ciclo de vida de cinco a seis años para esos equipos, periodo durante el cual el alquiler de computación puede producir más ingresos y flujo de caja libre que una venta inicial.

El efectivo por adelantado tiene relevancia para Amazon porque el flujo de caja libre de los últimos 12 meses registró una salida de USD $42.400 millones. La empresa reiteró que espera invertir cerca de USD $220.000 millones en gastos de capital durante 2026 y anticipó que gastará considerablemente más en 2027, cifras que muestran la escala de recursos dedicada a infraestructura.

Trainium y Graviton, la familia de chips de Amazon para inteligencia artificial y computación general, superan en conjunto los USD $25.000 millones anuales, según los datos citados en el reporte. Esa cifra describe el ritmo de gasto anualizado más reciente, no una meta de ventas externas, y ayuda a dimensionar el peso que ya tienen los procesadores propios dentro de la inversión tecnológica de la compañía.

Amazon también indicó que los compromisos de ingresos de clientes aumentaron más de 20 veces interanual. Aunque el dato apunta a una demanda creciente por la capacidad relacionada con Trainium y Graviton, no equivale a ingresos ya cobrados ni revela qué proporción corresponde a clientes que comprarían chips en lugar de contratar servicios de nube.

La competencia con NVIDIA pasa por el software y el suministro

La presentación de TorchNeuron puede ser uno de los elementos competitivos más importantes porque intenta reducir la fricción para quienes ya desarrollan con PyTorch. NVIDIA mantiene una posición dominante en aceleradores de inteligencia artificial y su ecosistema CUDA constituye una herramienta central para sus clientes; permitir que código existente se ejecute en Trainium podría hacer más sencilla la evaluación de una alternativa, aunque no elimina automáticamente las diferencias de rendimiento ni los costos de migración.

Jassy afirmó que solo dos compañías combinan una nube de gran escala con un chip suficientemente potente como para venderlo externamente. Alphabet, con sus unidades de nube y sus procesadores TPU, aparece como la comparación más cercana a Trainium dentro de ese grupo, según el análisis citado por Yahoo Finance, mientras Amazon intenta convertir su infraestructura y experiencia de fabricación en una oferta para otras empresas.

La escala de NVIDIA sigue siendo un contraste decisivo. Sus ingresos de centros de datos alcanzaron USD $89.020 millones en un trimestre, un aumento de 117% interanual, mientras AWS despliega otros 2 millones de GPU de NVIDIA; esos datos muestran que Amazon puede competir con sus chips propios y, al mismo tiempo, seguir dependiendo de procesadores de su rival para atender necesidades de nube.

La disponibilidad de fabricación puede limitar el alcance de las ventas externas. Jassy explicó que los fabricantes de chips avanzados comparten un único fabricante y reciben asignaciones, por lo que cada unidad de Trainium vendida a un tercero podría ser una que AWS no use para atender su cartera de compromisos, valorada en USD $578.000 millones.

Qué observarán los accionistas y el mercado

La demanda de Trainium también está concentrada en clientes grandes. Anthropic anunció que se compromete a gastar más de USD $100.000 millones en AWS durante la próxima década y aseguró acceso a hasta 5 gigavatios de capacidad informática para entrenar y operar Claude, según la propia empresa. Ese compromiso no significa que todo el gasto ya se haya realizado ni que corresponda a la compra de chips físicos.

AWS continúa siendo el soporte más inmediato del plan de Amazon: sus ventas crecieron 39% hasta USD $46.000 millones. Además, la previsión de ventas netas de la compañía para el cuarto trimestre se situó entre USD $240.000 millones y USD $247.000 millones, una guía que apunta a continuidad en el crecimiento, aunque no permite separar el aporte de los procesadores del resto de los servicios.

La reacción de las acciones coincidió con la publicación del informe trimestral, pero no puede atribuirse únicamente a la promesa sobre Trainium. Amazon reportó ganancias diluidas por acción de USD $1,89 frente a un consenso de USD $1,96; en la sesión regular sus títulos bajaron 4,25% hasta USD $243,79, y después de la jornada retrocedieron 7,30% hasta USD $226,00, lo que situó su capitalización bursátil en USD $2,63 billones según los datos publicados. Infobae vinculó la caída con la previsión de ventas para el cuarto trimestre, inferior a lo esperado, y el gasto en infraestructura de inteligencia artificial.

NVIDIA cerró la sesión regular en USD $213,66, con una baja de 0,8%, antes de la llamada de Amazon, y cotizó en USD $210,09 después del cierre. El movimiento posterior fue pequeño y no permite atribuir al plan de Amazon una valoración concluyente por parte del mercado; para medir el alcance comercial será más revelador que la compañía anuncie un primer comprador externo y detalle el precio de sus chips.

La decisión que seguirá bajo observación es cuánto Trainium reserva Amazon para su nube y cuánto ofrece a otras empresas, una proporción que podría cambiar con las asignaciones de fabricación y las necesidades de sus clientes. Mientras no aparezcan compradores confirmados y condiciones comerciales, AWS seguirá siendo el principal motor de valoración señalado en el reporte, y los mayores gastos previstos para 2027 podrían mantener bajo presión el flujo de caja libre.


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