Por Canuto  

Upscale AI presentó Token Fabric, una plataforma de red que busca conectar chips de IA de distintos fabricantes mediante estándares abiertos. La empresa, respaldada por Nvidia, prevé desplegarla por etapas hasta 2027 y aspira a generar ingresos de decenas de millones de dólares el próximo año.
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  • Token Fabric combina el chip de conmutación SkyFabriX con conmutadores Ethernet Spectrum-X de Nvidia y dos capas de software para administrar la red.
  • La plataforma apuesta por UALink y ESUN para enlazar aceleradores de diferentes proveedores, en contraste con sistemas basados en conexiones propietarias.
  • Upscale AI recibió una extensión de financiación de USD $190 millones en junio, que la valoró en USD $2.000 millones y elevó su financiación total a cerca de USD $500 millones.

Upscale AI lanza una red para conectar chips de IA de distintos fabricantes

Upscale AI presentó Token Fabric, una plataforma diseñada para que los centros de datos conecten chips de inteligencia artificial fabricados por distintos proveedores. La startup de Santa Clara, respaldada por Nvidia, sostiene que el sistema se apoya en estándares abiertos y puede trabajar con chips gráficos, procesadores de IA personalizados y tarjetas de red de diferentes fabricantes.

La propuesta aborda un reto central de los sistemas de IA a gran escala: miles de chips deben intercambiar datos de manera constante para completar sus tareas. Si la red no mueve esa información con suficiente rapidez, parte de los aceleradores, equipos costosos que ejecutan los cálculos, puede quedar inactiva mientras espera instrucciones o datos.

La compañía presentó el producto el jueves y lo plantea como una alternativa a las redes que dependen de tecnologías de un único proveedor. Reuters informó sobre el lanzamiento y sobre el calendario previsto, mientras que Upscale comunicó que ya puso en marcha programas de acceso anticipado para Token Fabric.

El anuncio sitúa a la conectividad en el centro de una discusión sobre infraestructura de IA que suele enfocarse en la potencia de los chips. La apuesta de Upscale consiste en que una red capaz de integrar hardware rival ayude a los operadores a organizar sistemas heterogéneos, aunque el alcance real dependerá de su despliegue y de la compatibilidad efectiva entre los componentes.

Una plataforma para coordinar redes de IA

Los centros de datos distribuyen las cargas de trabajo entre numerosos chips, que necesitan comunicarse durante la ejecución de los modelos. Las conexiones llamadas scale-up enlazan chips dentro de un mismo bastidor de servidores, mientras que las de scale-out conectan bastidores a lo largo de un edificio. Token Fabric combina ambos niveles para cubrir la comunicación dentro de los equipos y entre ellos.

La diferencia importa porque una falla o un cuello de botella en la transmisión puede reducir el uso efectivo de los aceleradores. En lugar de sumar chips sin atender cómo intercambian información, los operadores necesitan una red que mantenga el flujo de datos entre las distintas partes del sistema. Upscale presenta su plataforma como una respuesta a ese problema de coordinación, no como un nuevo chip de cálculo.

Token Fabric reúne el chip de conmutación scale-up de Upscale, llamado SkyFabriX, y conmutadores scale-out construidos sobre los chips Ethernet Spectrum-X de Nvidia. La empresa añade dos capas de software, SkyOS y SkyCMD, que ejecutan y supervisan la red, de modo que el producto integra componentes de hardware y herramientas de gestión.

Según Reuters, el software puede detectar cuellos de botella y señalar qué hardware quizá necesite reemplazo. Esa función podría ayudar a los administradores a identificar problemas en redes complejas, aunque el anuncio no detalla métricas de rendimiento ni presenta comparaciones que permitan medir el beneficio frente a otras configuraciones. Por ahora, la capacidad se describe como parte de las prestaciones de la plataforma.

Estándares abiertos frente a conexiones propietarias

Muchos de los sistemas de IA más grandes utilizan enlaces propios de un solo proveedor, entre ellos NVLink de Nvidia. Upscale propone, en cambio, que chips de fabricantes rivales puedan compartir una red mediante estándares comunes, una diferencia que busca reducir la dependencia de una arquitectura cerrada y facilitar la integración de componentes de distintos orígenes.

La compañía menciona UALink y Ethernet for Scale-Up Networking, conocido como ESUN, como parte de esa estrategia. Su planteamiento se apoya en que los operadores puedan combinar chips gráficos, procesadores diseñados específicamente para IA y tarjetas de red sin limitar toda la infraestructura a los productos de un solo fabricante. Es una meta de interoperabilidad, no una garantía automática de que cualquier combinación funcionará sin ajustes.

El estado de esas iniciativas no es idéntico: el proyecto ESUN se presenta como una nueva línea de trabajo para avanzar Ethernet en el ámbito scale-up, mientras que el consorcio UALink publica información sobre sus especificaciones y recogió declaraciones de apoyo a la versión 2.0 en abril de 2026. Por ello, la apuesta de Upscale depende tanto de la compatibilidad técnica como de la evolución y adopción de estos estándares.

Para los proveedores de nube, la posibilidad de integrar hardware diverso puede ofrecer más opciones al diseñar o ampliar sus sistemas. También plantea exigencias: los componentes deben comunicarse de forma fiable y la red necesita herramientas para supervisar su desempeño. El producto intenta abordar esa tarea con SkyOS y SkyCMD, que supervisan la infraestructura junto con los conmutadores de ambas capas.

El vicepresidente sénior de redes de Nvidia, Gilad Shainer, describió la red como la columna vertebral de una fábrica de IA, encargada de mantener conectados y productivos a los aceleradores cuando el sistema crece. La frase resume la importancia que Nvidia atribuye a la conectividad, aunque no elimina la tensión comercial de que la plataforma combine estándares abiertos con conmutadores construidos sobre sus propios chips Spectrum-X.

Despliegue gradual y expectativas comerciales

El calendario divulgado contempla que la primera parte de Token Fabric llegue en el cuarto trimestre, con el resto de la plataforma desplegándose por fases hasta 2027. El anuncio de Upscale sitúa la disponibilidad general a principios de ese año y señala que ya comenzaron los programas de acceso anticipado, dos hitos que describen etapas distintas del lanzamiento.

El director ejecutivo Barun Kar dijo a Reuters que espera ingresos de Token Fabric en las decenas de millones de dólares el próximo año y que podrían alcanzar los cientos de millones bajos. Es una proyección de la empresa, no un resultado financiero ya registrado, y dependerá de la adopción de la plataforma y de la capacidad de convertir los programas iniciales en despliegues comerciales.

Upscale apunta a grandes proveedores de nube y a los llamados neoclouds, empresas más pequeñas que alquilan capacidad de computación para IA. Estos clientes operan infraestructuras donde el intercambio entre aceleradores resulta esencial, por lo que la firma busca posicionar Token Fabric como una opción para conectar equipos de distintos proveedores y administrar la red resultante.

La expansión por etapas también implica que no toda la plataforma estará disponible al mismo tiempo. La información publicada no especifica cuántos clientes participan en los programas de acceso anticipado ni ofrece detalles sobre instalaciones concretas, de modo que el calendario y las previsiones de ingresos todavía deben leerse como planes y expectativas comunicados por la empresa.

Financiación y competencia por resolver cuellos de botella

Barun Kar y el presidente ejecutivo Rajiv Khemani fundaron Upscale AI en 2025. En septiembre de ese año, la empresa recaudó una ronda semilla superior a USD $100 millones, seguida por una Serie A de USD $200 millones en enero, según la información publicada sobre su trayectoria de financiación.

En junio, la startup sumó una extensión de USD $190 millones liderada por Premji Invest, operación que la valoró en USD $2.000 millones. Nvidia, Salesforce Ventures y Temasek también participaron en esa ronda; con ella, la financiación total de Upscale quedó cerca de USD $500 millones, una cifra que refleja el interés inversor por la infraestructura necesaria para escalar la IA.

La inversión de Nvidia en Upscale se inscribe en una estrategia más amplia de participación en compañías del sector. Reuters informó que Nvidia había construido una cartera de acciones valorada en USD $99.000 millones a finales de julio, aunque la cifra corresponde a esa cartera y no al valor de su inversión específica en la startup.

Upscale no es la única empresa que busca aliviar los problemas de transferencia de datos entre chips. En julio, la startup de interconexión Eliyan alcanzó una valoración de USD $1.000 millones, otro indicio del interés por soluciones de conectividad. Para Token Fabric, el desafío será demostrar que su combinación de estándares, conmutadores y software puede responder a las necesidades de clientes que hoy operan con arquitecturas diversas.


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