Por Canuto  

La startup fundada por Casey Winters y Ludo Antonov anunció una ronda de USD $20 millones liderada por Forerunner, con participación de Greylock Partners. Su plataforma reúne perfiles de IA creados a partir del conocimiento de expertos reales y busca ampliar tanto su oferta de respuestas como su comunidad de usuarios.
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  • SuperMe anunció una ronda de USD $20 millones liderada por Kirsten Green, de Forerunner, con participación de Greylock Partners.
  • La plataforma forma chats con perfiles de IA de expertos reales para responder preguntas profesionales y laborales.
  • La empresa analiza límites a las consultas gratuitas e incentivos para que más expertos incorporen conocimiento.

 

SuperMe anunció una ronda de financiación de USD $20 millones para ampliar una plataforma que conecta consultas de trabajo y carrera con perfiles de inteligencia artificial basados en expertos reales. La inversión la lideró Kirsten Green, de Forerunner, y contó con la participación de Greylock Partners, según informó TechCrunch.

La propuesta combina una función de búsqueda de especialistas con conversaciones grupales: cuando una persona plantea una pregunta, el sistema identifica perfiles que podrían ayudar y abre un chat con sus versiones de IA. La compañía busca aumentar al mismo tiempo la cantidad de usuarios que consultan y la de expertos que aportan conocimiento, dos lados de una red que necesita crecer de forma coordinada.

Una red para consultar a especialistas

La plataforma parte de una experiencia común en el ámbito profesional: ante un problema específico, muchas personas buscan a alguien que ya haya afrontado una situación parecida. SuperMe intenta trasladar parte de esa dinámica a un servicio digital, donde la consulta puede dirigirse a perfiles de IA construidos a partir del conocimiento de especialistas de carne y hueso.

Para empezar, los usuarios escriben una pregunta en el sitio web y el sistema selecciona a los perfiles que considera más adecuados. En vez de entregar necesariamente una respuesta aislada, puede reunirlos en un chat grupal; quienes regresan a una conversación ya creada o se unen a una existente también pueden plantear preguntas de seguimiento.

La empresa ilustra el uso con una consulta sobre un pitch deck: pedir que se analicen los puntos débiles de la historia y las preguntas que convendría anticipar. Entre los perfiles de inversores de capital de riesgo mencionados para responder ese tipo de preguntas figuran Mercedes Bent, Sarah Tavel y Josh Elman, aunque los usuarios también pueden consultar directamente a una persona desde su perfil.

Esta estructura busca que el usuario no tenga que elegir por cuenta propia a un único especialista antes de explicar su problema. La selección y la conversación entre perfiles forman parte de la experiencia que ofrece SuperMe; para la startup, ampliar la red implica conseguir tanto más preguntas como más conocimiento experto que sustente las respuestas.

Fundadores con experiencia en empresas de consumo

Casey Winters y Ludo Antonov fundaron SuperMe en 2024, después de coincidir cuando Winters asesoraba a Whatnot. La cobertura de TechCrunch señala que ambos tenían experiencia en empresas de consumo y que empezaron a explorar la idea mientras ChatGPT ganaba popularidad.

Winters ocupó cargos ejecutivos en Grubhub, Pinterest y Eventbrite, y también asesoró a tiempo parcial a compañías como Airbnb y Canva. Antonov, por su parte, fue director de ingeniería en varias startups, entre ellas Pinterest, Lyft y Whatnot, antecedentes que combinan experiencia en crecimiento de productos de consumo con desarrollo tecnológico.

Winters describió el punto de partida como una red de conocimiento que suele permanecer oculta: saber quiénes son las mejores personas para determinadas habilidades especializadas puede depender de contactos y recomendaciones informales. Según explicó a TechCrunch, el equipo se preguntó si podía hacer más visible esa red y facilitar el acceso a lo que los expertos han aprendido a lo largo de su trabajo.

El planteamiento convierte en producto una idea que, en la práctica, depende de la calidad y el alcance de los perfiles disponibles. Un sistema de respuestas puede resultar más útil si logra reunir conocimiento pertinente para distintas preguntas, pero la startup también necesita convencer a especialistas para que contribuyan y mantener clara la diferencia entre un perfil de IA y la persona de la que toma información.

Fuentes de conocimiento, privacidad y acceso

Para construir los perfiles, SuperMe examina fuentes públicas como LinkedIn, YouTube, Substack y blogs. También puede usar aplicaciones conectadas, incluidas Google Drive, Notion y Gmail, además de herramientas para tomar notas de reuniones como Granola, según describió la compañía.

Ese conjunto de fuentes plantea una cuestión de privacidad porque puede contener información personal y secretos comerciales. SuperMe afirma que algunos datos de ese tipo entran en el proceso de recopilación, pero asegura que no aparecen en las respuestas que genera la plataforma; la información disponible no detalla en qué consiste el mecanismo técnico que aplica para cumplir esa promesa.

La red funciona actualmente de manera gratuita, aunque la empresa planea limitar la cantidad de preguntas que cada usuario puede hacer antes de cobrar. También considera cómo incentivar a los expertos para que agreguen más conocimiento, un aspecto central para ampliar la oferta de perfiles y evitar que el servicio dependa únicamente de los materiales que ya están disponibles.

SuperMe admite además el Model Context Protocol, o MCP, un estándar que permite a chatbots conectarse con herramientas y datos externos. Gracias a esa compatibilidad, los usuarios pueden plantear preguntas desde Claude y ChatGPT, en lugar de limitarse al sitio web de la startup o a sus conversaciones internas.

Expansión del equipo y próximos desafíos

La compañía cuenta con aproximadamente 13 empleados y está contratando en dos frentes. En el área técnica busca mejorar sus modelos para conversar y asignar preguntas a los expertos más apropiados, mientras que en el área de red quiere sumar a alguien que encuentre especialistas en temas que todavía no cubre.

Esos objetivos apuntan a dos dificultades distintas: ofrecer respuestas pertinentes y ampliar la variedad de asuntos que pueden atenderse. Mejorar la asignación puede ayudar a que una pregunta llegue a perfiles relevantes, mientras que identificar expertos nuevos permitiría ampliar el catálogo; la empresa no anunció plazos concretos para completar esas contrataciones.

Green, de Forerunner, sostuvo que SuperMe puede contribuir a una plataforma en la que la inteligencia artificial colabore con las personas. A su juicio, la oportunidad está en compartir lecciones mientras el desarrollo de estas herramientas todavía avanza, y en crear una red donde existan incentivos y beneficios para quienes aporten lo que saben.

La ronda aporta recursos para que la startup intente desarrollar ese modelo, pero la expansión dependerá de que usuarios y expertos encuentren motivos para participar. SuperMe todavía debe convertir su acceso gratuito en una oferta sostenible, ampliar sus perfiles y responder a las preocupaciones sobre el uso de datos; por ahora, esos son los desafíos que acompañan su apuesta por llevar el conocimiento profesional a conversaciones con IA.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.


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