Por Canuto  

SiFive, la firma surgida del ecosistema de UC Berkeley y conocida por su trabajo con arquitectura abierta RISC-V, cerró una ronda sobresuscrita de USD $400 millones que elevó su valoración a USD $3.650 millones. El movimiento llama la atención no solo por el tamaño del financiamiento, sino por la presencia de Nvidia, que ahora respalda a una compañía enfocada en CPU abiertas para centros de datos de IA.
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  • SiFive obtuvo una ronda sobresuscrita de USD $400 millones y alcanzó una valoración de USD $3.650 millones.
  • Nvidia participó en la inversión, junto con Atreides Management, Apollo, D1, Point72 Turion, T. Rowe Price y Sutter Hill Ventures.
  • La empresa busca expandir RISC-V desde sistemas embebidos hacia CPU para centros de datos de IA compatibles con CUDA y NVLink Fusion.

 

SiFive, empresa fundada en 2015 por ingenieros de UC Berkeley que ayudaron a crear un diseño de chip de código abierto, anunció una ronda de financiamiento sobresuscrita por USD $400 millones. La operación llevó la valoración de la compañía hasta USD $3.650 millones y la colocó nuevamente en el centro de la conversación sobre infraestructura para inteligencia artificial.

La noticia resulta relevante por varias razones. La más evidente es que SiFive trabaja con RISC-V, una arquitectura abierta basada en el procesador RISC, distinta de x86 de Intel y de Arm, dos de las familias de CPU más ligadas a los sistemas de cómputo que hoy sostienen buena parte del ecosistema de IA.

También destaca la presencia de Nvidia entre los inversionistas de la ronda. En un momento en el que la industria sigue observando cómo Intel y AMD intentan disputar terreno frente al dominio de las GPU de Nvidia, la compañía de Jensen Huang decidió respaldar a una startup que desarrolla CPU sobre una tecnología alternativa y abierta.

La operación fue liderada por Atreides Management, firma fundada por Gavin Baker, exfigura destacada de Fidelity como inversionista. Entre los demás participantes aparecen Apollo Global Management, D1 Capital Partners, Point72 Turion, T. Rowe Price, Sutter Hill Ventures y otros inversionistas institucionales.

Por qué el modelo de SiFive está atrayendo atención

SiFive no fabrica ni vende chips terminados como producto final. Su modelo de negocio consiste en licenciar diseños de chips a terceros, que luego los modifican según sus propias necesidades. Es un esquema que recuerda a la forma en que Arm operó durante años, antes de empezar a dar pasos más directos en la fabricación de su propio hardware.

Esa comparación no es casual. En marzo, Arm cambió parcialmente ese enfoque al lanzar el primer chip de su historia fabricado por la compañía, un chip de IA desarrollado con Meta y con clientes como OpenAI, Cerebras y Cloudflare. Ese movimiento reabrió el debate sobre la neutralidad de los proveedores de propiedad intelectual para semiconductores.

En ese contexto, SiFive ocupa una posición poco común. Sus diseños no solo están basados en una arquitectura abierta, sino que además se presentan como neutrales y no atados a clientes específicos. Para compañías que buscan evitar dependencias tecnológicas demasiado cerradas, esa combinación puede ser un argumento poderoso.

El interés por alternativas abiertas ha crecido en paralelo con la expansión de la IA generativa y la presión por escalar centros de datos. A medida que aumenta la demanda de cómputo, los actores del sector también buscan más margen para personalizar hardware, optimizar costos y reducir la dependencia de arquitecturas propietarias.

De sistemas embebidos a CPU para centros de datos de IA

Hasta hace poco, RISC-V era más conocido por su presencia en usos pequeños o específicos, como sistemas embebidos. Durante años, la arquitectura fue vista como una opción prometedora para nichos técnicos, pero no necesariamente como una candidata inmediata para el corazón de la infraestructura de IA a gran escala.

Eso parece estar cambiando. Con este nuevo capital y con el respaldo visible de Nvidia, SiFive se está moviendo hacia el desarrollo de CPU para centros de datos de IA. El salto es importante porque implica competir por una porción mucho más estratégica del mercado de semiconductores.

Según la información reportada por TechCrunch, los diseños de SiFive funcionarán con el software CUDA de Nvidia y con NVLink Fusion, un sistema de servidores en rack que permite conectar distintas CPU con la llamada “fábrica de IA” de Nvidia. Esa compatibilidad puede convertir a SiFive en una pieza útil dentro del ecosistema del líder actual del mercado.

Para lectores menos familiarizados con este segmento, CUDA es uno de los activos más importantes de Nvidia. No se trata solo de chips, sino de una capa de software que facilita el desarrollo y la ejecución de cargas de trabajo de alto rendimiento, especialmente en inteligencia artificial. Integrarse con ese entorno abre puertas comerciales y técnicas muy valiosas.

NVLink Fusion, por su parte, apunta a mejorar la conexión entre procesadores dentro de sistemas de alto desempeño. Si las CPU diseñadas bajo RISC-V pueden insertarse eficazmente en esa arquitectura, SiFive tendría una oportunidad real de pasar de ser una empresa seguida por especialistas a un actor más visible en la carrera global por el hardware de IA.

La evolución financiera de la compañía

La nueva ronda también marca un punto de inflexión para la empresa desde la perspectiva del capital privado. SiFive no había recaudado fondos desde marzo de 2022, de acuerdo con estimaciones de PitchBook. En aquel momento, la compañía obtuvo USD $175 millones en una ronda liderada por Coatue Management.

Esa ronda de 2022 implicó una valoración pre-money de USD $2.330 millones. Entre los inversionistas que participaron entonces se encontraban Intel Capital, Qualcomm Ventures y Aramco Ventures. La comparación muestra que la valoración de SiFive avanzó con fuerza en el intervalo, hasta llegar ahora a USD $3.650 millones.

El hecho de que la nueva ronda haya sido sobresuscrita refuerza la idea de que existe una demanda importante por exposición al segmento de chips para IA, incluso cuando se trata de compañías que no producen GPU. El mercado está empezando a valorar más seriamente a quienes pueden aportar capas críticas de diseño, interconexión y flexibilidad arquitectónica.

Atreides Management, que lideró la operación, ya había estado presente en otra inversión relevante del sector. La firma también participó en la ronda de USD $1.000 millones de Cerebras Systems, otro nombre conocido dentro del universo de hardware para IA. Ese antecedente sugiere una tesis clara de inversión en infraestructura avanzada para cómputo intensivo.

Qué significa para Nvidia y para la competencia

La participación de Nvidia en esta ronda tiene una lectura estratégica. Mientras sus rivales tradicionales buscan desafiar el peso de sus GPU, Nvidia parece optar por una jugada más amplia: fortalecer un ecosistema donde distintas CPU, incluso basadas en arquitecturas alternativas, puedan integrarse a su plataforma de IA.

Desde esa óptica, respaldar a SiFive no equivale a renunciar a sus ventajas actuales. Más bien apunta a extender la influencia de Nvidia sobre la infraestructura completa del centro de datos, desde el software y las interconexiones hasta la compatibilidad con procesadores de terceros.

El movimiento también puede generar presión competitiva sobre Intel, AMD e incluso Arm. Si RISC-V gana presencia en cargas de trabajo vinculadas con IA, la discusión dejará de centrarse únicamente en quién produce el chip más potente y pasará a incluir qué arquitectura ofrece más flexibilidad, neutralidad y margen de personalización.

Por ahora, SiFive sigue siendo una compañía de diseño y licenciamiento, no un fabricante de chips. Sin embargo, la combinación de una arquitectura abierta, una valoración multimillonaria y el respaldo de Nvidia convierte a la empresa en un actor que merece atención dentro del reordenamiento del mapa global de semiconductores.

La ronda no resuelve por sí sola la competencia en hardware para IA, pero sí deja ver hacia dónde se mueven los incentivos de la industria. En un mercado dominado por la urgencia de escalar capacidad de cómputo, las apuestas por alternativas abiertas ya no parecen marginales.


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