Por Canuto  

Peter Steinberger, creador de OpenClaw, narra en una conferencia de Y Combinator cómo su proyecto de código abierto explotó en popularidad, alcanzando 4,7 millones de descargas, y cómo enfrentó la presión mediática, los problemas de seguridad, la competencia y su propio agotamiento.
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  • OpenClaw, fundado por Peter Steinberger, pasó de ser un simple relé de WhatsApp a un proyecto con más de 18.000 contribuidores y 111.000 issues o pull requests.
  • El proyecto alcanzó un pico de 4,7 millones de descargas semanales, pero también tocó fondo con 835.000 después de enfrentar críticas y competencia.
  • Steinberger comparte lecciones sobre marca personal, gestión de la comunidad y la importancia de mantener la diversión en el desarrollo de software.
  • OpenClaw logró establecerse como una alternativa de código abierto a los agentes de IA comerciales, con el apoyo de empresas como Nvidia.
  • El creador confiesa que casi elimina el proyecto por la presión y que ahora busca un CEO para la organización sin fines de lucro que lo respalda.

Peter Steinberger, el desarrollador detrás del proyecto de código abierto OpenClaw, reveló en una charla en Y Combinator los detalles de su vertiginoso ascenso, los momentos de crisis y las estrategias que lo llevaron a crear una de las herramientas de agente de IA más populares del mundo. Con el título Peter Steinberger: What Happens When 4.7 Million People Let It Cook, el fundador compartió un relato crudo sobre el éxito, el agotamiento y la recuperación.

Durante la presentación, Steinberger respondió cinco preguntas clave que resumen su experiencia: desde cómo nació OpenClaw hasta qué le depara el futuro, pasando por las lecciones sobre la gestión de un proyecto que se volvió viral.

El origen de OpenClaw: un relé de WhatsApp

Todo comenzó en un día lluvioso de noviembre, cuando Steinberger estaba haciendo malabares con agentes de IA y tenía hambre. Quería enviar comandos desde su teléfono a su computadora mientras cocinaba, pero no existía una forma sencilla de hacerlo.

Así que abrió una terminal y dejó que un modelo de IA construyera un relé de WhatsApp. En una hora, ya podía enviar mensajes desde su Mac a WhatsApp y viceversa. La experiencia lo dejó asombrado: el agente era proactivo, respondía de forma concisa y hacía desaparecer la complejidad.

Steinberger comenzó a compartir su invento con amigos, quienes reaccionaron con emociones intensas: asombro, miedo o entusiasmo. A pesar de los intentos por explicar su potencial, nadie le prestaba atención.

Luego llegó un pull request que añadía soporte para Discord. Steinberger renombró el proyecto a Claudis y luego a Claudebot, hasta que finalmente se llamó OpenClaw. El cambio de nombre fue inevitable por una exigencia legal de la empresa Tropic.

El proyecto se lanzó en enero, y en su primera noche, mientras Steinberger dormía, el agente respondió a cientos de mensajes en un servidor de Discord. Al despertar, encontró 800 mensajes y entró en pánico, pero nada malo había sucedido.

El impacto viral y la presión

El proyecto se volvió viral. La bandeja de entrada de Steinberger explotó con reporteros, gente de seguridad y curiosos. Jensen Huang, CEO de Nvidia, lo llamó “el proyecto de código abierto más exitoso en la historia de la humanidad”.

En ocho meses, más de 18.000 personas abrieron un issue o pull request, y más de 111.000 en total. Casi 3.000 personas tienen commits en el repositorio. Los números abrumaron a Steinberger, quien admitió que no estaba preparado para tanta atención.

La presión mediática y las críticas lo llevaron a un punto de quiebre. Dejó de responder a sus amigos y no quería mirar su teléfono. Incluso pensó en eliminar todo el proyecto. Además, su número de teléfono fue filtrado por enemigos.

Steinberger se enfrentó a un dilema existencial: vendió sus acciones de su empresa anterior, se retiró, pero el impulso de construir lo llevó de vuelta. Al reconsiderar su futuro, los grandes laboratorios de IA lo contactaron, y tuvo que decidir entre unirse a ellos o continuar con OpenClaw.

Al final, confió en su instinto y eligió quedarse con OpenClaw. Aceptó que la marca personal es más importante que cualquier producto, porque todo puede ser clonado excepto tu nombre.

La competencia y el declive

OpenClaw enfrentó múltiples amenazas. La prensa publicó que el 20% de sus habilidades eran maliciosas, pero el equipo demostró que en realidad eran 0,3% tras escanear 67.000 casos. A pesar de la aclaración, el daño a la reputación persistió.

La empresa Entropic, que utilizaba el modelo Opus, fue un golpe fuerte. Steinberger había optimizado OpenClaw para ese modelo, y cuando cambiaron sus políticas, el proyecto quedó debilitado. La dependencia de un solo proveedor fue un error estratégico.

La llegada de la competencia, especialmente de la “empresa de la chica anime” (posiblemente refiriéndose a una empresa de IA, tal vez a Anthropic o a un producto llamado así), logró captar usuarios. Steinberger admitió que su enfoque en seguridad y características adicionales ralentizó el desarrollo.

Las descargas semanales cayeron a 835.000 en mayo. Sin embargo, después de que los medios los declararan muertos en junio, alcanzaron un pico histórico de 4,7 millones. El hype, según Steinberger, es como el clima: no lo puedes controlar.

La experiencia dejó una lección clara: el modelo de negocio de tus dependencias es tu modelo de negocio. Los costos de mantener un proyecto de código abierto con una comunidad activa pueden ser abrumadores.

La recuperación y el futuro

Steinberger se recuperó al rodearse de un grupo de personas increíbles y gracias al apoyo de Nvidia, que ofreció recursos para la seguridad. En mayo, cerca de su cumpleaños, sintió que la alegría de construir volvía. Dejó de trabajar en un producto para todos y volvió a crear para sí mismo.

OpenClaw sigue vivo y ha logrado establecerse como una alternativa de código abierto a los agentes comerciales. La misión es acercar a las personas a la IA, y el proyecto ha movido el enfoque de algo aterrador a algo divertido y extraño, con langostas y todo.

El equipo ahora cuenta con 10 personas en nómina y busca un CEO. Steinberger anunció que están trabajando en una nueva versión que permita que los agentes sean eternos y proactivos, y que ya están probando la integración de voz y FaceTime.

También están explorando un nuevo enfoque: construir OpenClaw con OpenClaw, donde varios agentes colaboran y se orquestan entre sí, lo que permitirá que el trabajo se realice sin intervención humana constante.

Steinberger concluyó con tres consejos: no dejen de divertirse, escuchen su instinto y mantengan el enfoque. Si no te diviertes, pierdes velocidad; y si pierdes velocidad, pierdes el juego.

Preguntas y respuestas

En la sesión de preguntas, Steinberger explicó cómo construye ahora: prefiere sesiones largas que recuerden todo, y ve los agentes como temas. En lugar de leer issues, ve pull requests ya probados y revisados. Si alguien tiene una idea, lo reta a construirla con un agente.

Sobre la fiabilidad y escalabilidad, reconoció que falló al principio por falta de enfoque. Los modelos modernos son buenos para pruebas, y ahora usa subagentes para revisar código y ejecutar pruebas de estrés. Aún necesita hacer clics manuales para verificar el producto.

La decisión por velocidad que más lo marcó fue leer el código como gestión de riesgos, no como obligación. A veces se salta el código de la interfaz si se ve bien.

Para conseguir los primeros usuarios, recomendó ser el primer usuario y luego pedir a amigos que prueben. Si no te emociona tu producto, no tiene sentido.

Sobre la gestión de una comunidad, sugirió tener un archivo vision.md para guiar el proyecto, pero admitió que es difícil decir que no a características populares. Es tentador agregar todo, pero eso acumula deuda técnica.

En cuanto a agentes perpetuos, señaló que el problema no es técnico sino de tokens y costos. Un sistema de latidos puede ser ineficiente con sesiones grandes. La optimización requiere un diseño cuidadoso.

Para su configuración personal, usa Jump Desktop para conectarse a una computadora en su estudio que está siempre encendida. Prefiere trabajar en máquinas remotas para no luchar con el cursor del mouse.

Finalmente, sobre un nuevo emprendimiento, destacó que lo más difícil es conseguir atención. Construir algo que uses y que sea aburrido pero difícil puede ser una ventaja.


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