Por Canuto  

Nvidia anunció una alianza con Ineffable Intelligence, la startup británica fundada por David Silver, exfigura de Google DeepMind, para desarrollar sistemas de IA que aprendan desde la experiencia y no solo a partir de datos humanos. El acuerdo subraya el peso creciente del aprendizaje por refuerzo en la nueva carrera por la super inteligencia.

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  • Nvidia colaborará a nivel de ingeniería con Ineffable Intelligence, startup fundada a finales de 2025 por David Silver en Londres.
  • La empresa se enfoca en aprendizaje por refuerzo, un enfoque en el que los modelos de IA aprenden por experiencia y prueba y error.
  • La alianza usará chips Grace Blackwell y la plataforma Vera Rubin de Nvidia para escalar nueva infraestructura de IA.

 

Nvidia anunció una nueva asociación con Ineffable Intelligence, una startup británica de inteligencia artificial fundada por David Silver, exlíder del equipo de aprendizaje por refuerzo de Google DeepMind y profesor en UCL. El acuerdo llega apenas meses después de la creación de la empresa y refuerza la idea de que la próxima gran competencia en IA ya no gira solo en torno a modelos entrenados con datos humanos.

La colaboración será de carácter ingenieril y tendrá como objetivo desarrollar sistemas de IA que aprendan por prueba y error. En términos técnicos, eso apunta al aprendizaje por refuerzo, un método en el que los modelos mejoran a partir de la experiencia acumulada, en vez de limitarse a absorber grandes volúmenes de texto, imágenes o datos producidos por personas.

Jensen Huang, fundador y CEO de Nvidia, afirmó que “la próxima frontera de la IA son los superaprendices: sistemas que aprenden continuamente de la experiencia”. También señaló que la empresa está “encantada” de asociarse con Ineffable Intelligence para codiseñar infraestructura destinada al aprendizaje por refuerzo a gran escala.

Para quienes siguen el sector desde el ángulo de mercados y tecnología, la noticia es relevante porque confirma una tendencia más amplia. Los grandes actores del hardware ya no solo venden potencia de cómputo, ahora quieren participar desde la base en la arquitectura de los sistemas que podrían definir la siguiente generación de inteligencia artificial.

Un giro desde los datos humanos hacia la experiencia

A diferencia de muchos de los modelos líderes actuales, que se entrenan sobre enormes bases de datos generadas por humanos, Ineffable Intelligence quiere priorizar un enfoque distinto. La empresa explicó que sus sistemas se entrenarán con formas ricas de experiencia, distintas del lenguaje humano y de otros datos producidos por personas.

Ese planteamiento implica retos técnicos importantes. Según la propia compañía, este tipo de entrenamiento puede requerir arquitecturas de modelos novedosas y también nuevos algoritmos de entrenamiento. En otras palabras, no se trata solo de escalar el método dominante, sino de construir una pila tecnológica distinta para que la IA aprenda de manera más autónoma.

David Silver resumió la idea con una frase que deja clara la apuesta conceptual del proyecto. Dijo que los investigadores han resuelto en gran medida “el problema más fácil de la IA”, que consiste en construir sistemas que sepan todo lo que los humanos ya saben, pero que ahora hace falta resolver “el problema más difícil”, que es desarrollar sistemas capaces de descubrir nuevo conocimiento por sí mismos.

Ese matiz es clave. Mientras los modelos generativos actuales destacan por recombinar y sintetizar información existente, el aprendizaje por refuerzo apunta a crear agentes que tomen decisiones, experimenten, se equivoquen y mejoren con el tiempo. Esa capacidad ha sido central en hitos históricos como AlphaGo, pero ahora se quiere llevar a una escala mucho mayor.

En el anuncio, Ineffable sostuvo que Nvidia y su equipo trabajarán en una canalización capaz de alimentar sistemas de aprendizaje por refuerzo a gran escala. Para ello, ambas empresas incorporarán ingenieros al esfuerzo conjunto, lo que sugiere una cooperación profunda y no una simple relación de proveedor y cliente.

El papel de Nvidia y la infraestructura que pondrá sobre la mesa

El trabajo conjunto usará chips Grace Blackwell de Nvidia, además de su plataforma Vera Rubin. Ambos nombres importan porque representan la oferta más avanzada de la compañía para cargas intensivas de IA, en un mercado donde la demanda por cómputo especializado sigue creciendo de forma acelerada.

La alianza también revela cómo Nvidia busca mantenerse en el centro del ecosistema de inteligencia artificial. La firma no solo participa como fabricante de semiconductores, también aparece como inversionista y socio estratégico en algunas de las nuevas compañías más ambiciosas del sector.

En abril, Ineffable Intelligence anunció una ronda semilla récord por USD $1.100 millones. La operación fue codirigida por las firmas estadounidenses de capital de riesgo Sequoia y Lightspeed, e incluyó la participación de Nvidia, DST Global, Index, Google y el Sovereign AI Fund del Reino Unido.

El tamaño de esa ronda destaca incluso para estándares recientes del mercado de IA. Que una empresa creada a finales de 2025 haya levantado USD $1.100 millones en fase semilla evidencia el nivel de convicción de los inversionistas sobre el potencial de este nuevo ciclo tecnológico y sobre la reputación de sus fundadores.

Desde una perspectiva más amplia, este tipo de apuestas también tiene implicaciones para industrias vecinas, incluidas blockchain y mercados descentralizados. Si la próxima ola de IA depende de infraestructura de cómputo todavía más costosa y especializada, el control de esos recursos seguirá concentrando poder económico y técnico en un grupo reducido de actores.

David Silver, DeepMind y la nueva camada de laboratorios

Ineffable Intelligence fue fundada a finales de 2025 por David Silver, una de las figuras más reconocidas del campo del aprendizaje por refuerzo. Su paso por DeepMind le dio peso académico y empresarial dentro de una disciplina que hoy vuelve al centro del debate por el desarrollo de sistemas avanzados de IA.

La noticia también se inscribe en una ola de nuevos laboratorios creados por antiguos investigadores de grandes tecnológicas. Según reportó CNBC, varios exintegrantes de compañías como DeepMind, OpenAI, Anthropic, xAI y Meta han levantado cientos de millones de dólares para proyectos de pocos meses de vida.

El mismo miércoles del anuncio, una startup llamada Recursive Superintelligence, fundada por el exingeniero de Google DeepMind Tim Rocktäschel, informó una recaudación de USD $650 millones. La coincidencia temporal subraya hasta qué punto el mercado está premiando a equipos con credenciales de primer nivel en IA avanzada.

Otro caso citado fue el de AMI Labs, que anunció una recaudación de USD $1.000 millones en marzo, meses después de que su fundador, Yann LeCun, comunicara que dejaría su cargo como jefe de IA de Meta. En paralelo, también surgieron laboratorios como Periodic Labs y Humans&, impulsados por exmiembros de OpenAI, DeepMind, Anthropic y xAI.

Lo que une a estas compañías es una narrativa compartida: la idea de que la siguiente fase de la inteligencia artificial exigirá nuevos marcos de investigación, acceso masivo a capital y alianzas muy estrechas con proveedores de infraestructura. Nvidia aparece una y otra vez como un actor central en esa ecuación.

Por qué esta alianza importa en la carrera por la superinteligencia

Ineffable Intelligence ha dejado claro que su meta es la superinteligencia. Aunque ese término suele usarse con amplitud, en este contexto apunta a sistemas capaces de ir más allá de la simple imitación del conocimiento humano y generar descubrimientos propios mediante interacción, experiencia y optimización continua.

La declaración de Huang sobre los “superaprendices” encaja con ese marco. La apuesta no es solo por modelos más grandes, sino por sistemas que aprendan de manera continua y adapten su comportamiento a nuevos entornos. Si esa visión prospera, el cuello de botella dejará de ser únicamente la cantidad de datos disponibles y pasará a ser la calidad del entorno de entrenamiento y la infraestructura que lo sostiene.

Para el ecosistema tecnológico global, el movimiento también refuerza el peso del Reino Unido como punto de origen de algunos de los equipos más codiciados en IA. Londres vuelve a figurar como un polo de innovación, esta vez con una startup que, pese a su corta vida, ya logró atraer capital de firmas de Silicon Valley y el respaldo de una de las mayores compañías de chips del mundo.

Por ahora, la alianza entre Nvidia e Ineffable Intelligence no promete productos de consumo inmediato. Lo que sí ofrece es una señal clara sobre hacia dónde se mueve la investigación de frontera. La industria parece prepararse para una etapa donde aprender de la experiencia, y no solo del archivo humano de internet, podría convertirse en la base de los sistemas de IA más poderosos.

Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA

 


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